Google Tensor G2 vs Apple M2 (8-GPU)

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Google Tensor G2		Apple M2 (8-GPU)
CPU Vergleich Google Tensor G2 oder Apple M2 (8-GPU) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022. Der Apple M2 (8-GPU) besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 3,50 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 24 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple M2 (8-GPU) im Q2/2022.
Google Tensor (3)	Familie	Apple M series (23)
Google Tensor G2 (1)	CPU Gruppe	Apple M2 (8)
2	Generation	2
G2	Architektur	M2
Mobile	Segment	Mobile
Google Tensor	Vorgänger	Apple M1
--	Nachfolger	Apple M3 (8-GPU)
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz während der Apple M2 (8-GPU) 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple M2 (8-GPU) liegt bei 0,66 GHz (3,50 GHz).
Google Tensor G2	Eigenschaft	Apple M2 (8-GPU)
8	Kerne	8
8	Threads	8
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Kernarchitektur	hybrid (big.LITTLE)
Nein	Hyperthreading	Nein
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,85 GHz 2x Cortex-X1	A-Kern	0,66 GHz (3,50 GHz) 4x Avalanche
2,35 GHz 2x Cortex-A78	B-Kern	0,60 GHz (2,42 GHz) 4x Blizzard
1,80 GHz 4x Cortex-A55	C-Kern	--
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Apple M2 (8-GPU)
Google Tensor AI	KI-Hardware	Apple Neural Engine
Google Edge TPU @ 4 TOPS	KI-Spezifikationen	16 Neural cores @ 15.8 TOPS
Interne Grafik Der Google Tensor G2 oder Apple M2 (8-GPU) verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Apple M2 (8 Core)
0,90 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,45 GHz
--	GPU (Turbo)	1,40 GHz
Vallhall 3	GPU Generation	2
4 nm	Technologie	5 nm
1	Max. Bildschirme	2
7	Ausführungseinheiten	128
--	Shader	1024
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
--	Max. GPU Speicher	24 GB
12	DirectX Version	--
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Apple M2 (8 Core)
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Dekodieren
Dekodieren	Codec AV1	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VC-1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 24 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple M2 (8-GPU) in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 102,4 GB/s.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Apple M2 (8-GPU)
LPDDR5-5500	Arbeitsspeicher	LPDDR5-6400
12 GB	Max. Speicher	24 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
53,0 GB/s	Max. Bandbreite	102,4 GB/s
Nein	ECC	Nein
8,00 MB	L2 Cache	20,00 MB
4,00 MB	L3 Cache	--
--	PCIe Version	4.0
--	PCIe Leitungen	--
--	PCIe Bandbreite	--
Leistungsaufnahme Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor G2 liegt bei 10 W, während der Apple M2 (8-GPU) eine TDP von 20 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Apple M2 (8-GPU)
10 W	TDP (PL1 / PBP)	20 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	25 W
--	TDP down	10 W
--	Tjunction max.	100 °C
Technische Daten Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 12,00 MB Cache. Der Apple M2 (8-GPU) wird in 5 nm gefertigt und verfügt über einen 20,00 MB großen Cache.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Apple M2 (8-GPU)
4 nm	Technologie	5 nm
Chiplet	Chip-Design	Chiplet
Armv8-A (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	Armv8.5-A (64 bit)
--	ISA Erweiterungen	Rosetta 2 x86-Emulation
--	Sockel	--
Keine	Virtualisierung	Apple Virtualization Framework
Nein	AES-NI	Ja
Android	Betriebssysteme	macOS, iPadOS
Q4/2022	Erscheinungsdatum	Q2/2022
--	Erscheinungspreis	--
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Geräte mit diesem Prozessor
Google Tensor G2	Apple M2 (8-GPU)
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News und Artikel für den Google Tensor G2 und den Apple M2 (8-GPU)

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

Apple M2 (8-GPU) - Beschreibung des Prozessors

Der Apple M2 Prozessor wurde im zweiten Quartal des Jahres 2022 veröffentlicht und kam in 2 Varianten auf den Markt. Einmal mit 8 GPU-Kernen und dann noch eine Variante mit 10 GPU-Kernen. Hier geht es, wie unsere Bezeichnung es schon verrät, um die Variante mit 8 GPU-Kernen. Diese Variante kam tatsächlich nur in einem Gerät zum Einsatz, nämlich dem MacBook Air in 13 Zoll aus dem Jahr 2022. Der Apple M2 (8-GPU) ist der direkte Nachfolger des Apple M1 aus dem Jahre 2020.

Der Apple M2 (8-GPU) ist in einer hybriden big.LITTLE-Kernarchitektur aufgebaut, hier kommen neben 4 Performancekernen vom Typ Avalanche, auch noch 4 Effizienzkerne des Typs Blizzard zum Einsatz. Die Avalanche-Prozessorkerne takten mit 660 Megahertz und können ihren Takt auf bis zu 3,50 Gigahertz erhöhen. Die vier Blizzard-Prozessorkerne takten mit 600 Megahertz und der maximale Turbotakt liegt hier bei 2,42 Gigahertz. Keiner der Prozessorkerne unterstützt die Hyperthreading-Technologie und es gibt auch nicht die Möglichkeit den Prozessor zu übertakten.

Der Prozessor ist nicht in der Lage, mit einer dedizierten Grafikkarte ausgestattet zu werden, dafür ist er mit einer internen Grafikeinheit ausgestattet. Diese Grafikeinheit besteht aus 128 Ausführungseinheiten mit 1024 Shadern und man kann mit ihr maximal 2 Bildschirme betreiben. Der Basistakt der iGPU liegt bei 450 Megahertz und im Turbomodus kann der Takt auf bis zu 1,40 Gigahertz gesteigert werden. Hiermit erreicht die Grafikeinheit eine FP32-Rechenleistung von sehr starken 2840 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit.

Der Apple M2 (8-GPU) ist mit 2 Speicherkanälen ausgestattet und kann mit bis zu 24 Gigabyte Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR5-6400 ausgestattet werden. Hier muss man sich allerdings gleich beim Kauf des Endgerätes entscheiden, wie viel Arbeitsspeicher man haben möchte, denn ein nachträgliches Aufrüsten ist nicht möglich.

Sowohl der Prozessor, als auch die interne Grafikeinheit werden in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt.

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