Apple M1プロセッサ(アーキテクチャ名M1)は2020年11月に発表され、高いエネルギー効率と統合された演算能力を求めるApple Macコンピューター、iPad Pro、iPad Airのユーザーを対象としています。5nmプロセスで製造され、8コアCPU(高性能コア4つ、高効率コア4つ)と8コアApple M1グラフィックユニットを搭載しています。16MBのレベル2キャッシュと最大68GB/sのメモリ帯域幅により、Google Tensorよりも大幅に高いシングルコアおよびマルチコア性能を提供します。これは、最適化されたグラフィックユニットによる優れたゲーミング性能にも表れています。Apple M1は、その優れたエネルギー効率と低い熱設計電力でも知られています。その価格性能比は、Appleの最終デバイスのコストに連動しています。 Google Tensorプロセッサ(アーキテクチャ名G1)は2021年10月に市場に登場し、主にGoogle Pixelスマートフォン向けに設計されており、AIおよびML機能に重点が置かれています。こちらも5nmプロセスで製造され、8コアCPU(高性能コア2つ、中性能コア2つ、高効率コア4つ)とARM Mali-G78 MP20グラフィックユニットを統合しています。8MBのレベル2キャッシュと最大53GB/sのメモリ帯域幅により、堅実な性能を提供しますが、一般的なCPUおよびGPUベンチマークではApple M1のレベルには達しません。グラフィック性能はモバイルゲーミングには十分ですが、強力さでは劣ります。Google Tensorはスマートフォンの分野でのエネルギー効率に最適化されており、その価格性能比も各Google Pixelデバイスに紐付けられています。

Apple M1

  • 高いCPUおよびGPU性能
  • 優れたエネルギー効率
  • Appleエコシステムへの深い統合
  • 高いメモリ帯域幅

Google Tensor

  • AIおよびMLタスクに特化
  • 高度な画像処理
  • 強化されたセキュリティ機能
  • Google Pixelスマートフォンに最適化

パフォーマンス概要 (Pafōmansu Gaiyō)
複数のベンチマークにおける平均パフォーマンス

シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
順位 (Jun’i) 1 - 100 %
Apple M1
順位 (Jun’i) 2 - 62 %
Google Tensor
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
順位 (Jun’i) 1 - 100 %
Apple M1
順位 (Jun’i) 2 - 40 %
Google Tensor
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)

Apple M1
Apple M1 100 %
8C / 8T · 3.20 GHz
2,369
Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
1,494
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)

Apple M1
Apple M1 100 %
8C / 8T · 3.20 GHz
8,576
Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
3,639
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)

Apple M1
Apple M1 100 %
8C / 8T · 3.20 GHz
1,742
Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
1,043
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)

Apple M1
Apple M1 100 %
8C / 8T · 3.20 GHz
7,650
Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
2,915
iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

Apple M1
Apple M1 100 %
Apple M1 (8 Core)
2,610
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20
1,943
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

Apple M1
Apple M1 100 %
8C / 8T · 0.60 GHz
11.0 TOPS
Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
1.6 TOPS

他のベンチマーク (Hoka no Benchimāku)

一目でわかる

Wischen
Apple M1Google Tensor
家族Apple M series (38)Google Tensor (5)
CPUグループApple M1 (9)Google Tensor (1)
アーキテクチャM1G1
技術5 nm5 nm
セグメントNotebookSmartphone / Tablet
ソケット
前任者
後継Apple M2Google Tensor G2

CPU コアとクロック周波数

Wischen
Apple M1Google Tensor
CPU コア / Threads8 / 88 / 8
ハイパースレッディング / SMT
コアアーキテクチャhybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 4x Firestorm
0.60 - 3.20 GHz
2x Cortex-X1
2.80 GHz
Core Cluster 2: 4x Icestorm
0.60 - 2.06 GHz
2x Cortex-A76
2.25 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1.80 GHz
L2-Cache16.00 MB8.00 MB
L3-Cache
オーバークロック可能

内部グラフィック

Wischen
Apple M1Google Tensor
グラフィックApple M1 (8 Core)ARM Mali-G78 MP20
グラフィック クロック周波数0.39 - 1.30 GHz0.76 GHz
CUs / Shader128 / 102420 / 320
Raytracing
最大画面サイズ21
最大メモリ容量8 GB
技術5 nm5 nm
リリース日Q4/2020Q4/2021

NPU AI パフォーマンス

Wischen
Apple M1Google Tensor
AIハードウェアApple Neural EngineGoogle Tensor AI
AIの仕様16 Neural cores @ 11 TOPSGoogle Edge TPU @ 1.6 TOPS
NPU + CPU + iGPU

RAM & PCIe

Wischen
Apple M1Google Tensor
RAMLPDDR4X-4266 (68.2 GB/s)
LPDDR5-5500 (53.0 GB/s)
最大メモリ容量16 GB12 GB
メモリ チャンネル22
ECCいいえいいえ
PCIe4.0
PCIe 帯域幅

熱管理

Wischen
Apple M1Google Tensor
TDP18 W10 W
TDP (PL2)
TDP up20 W
TDP down10 W
T. junction max.

技術データ

Wischen
Apple M1Google Tensor
チップ設計モノリシック不明
AES-NI
オペレーティングシステムmacOSAndroid
指図書Armv8.5-A (64 bit)Armv8-A (64 bit)
ISA拡張機能Rosetta 2 x86-Emulation
リリース日Q4/2020Q4/2021
発売価格
ドキュメント

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ここでは、1つまたは両方のプロセッサーを評価できます。Apple M1 の平均評価は 4.5 星(767 件の評価)、一方、Google Tensor4.2 星(78 件の評価)です。

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Apple M1
Apple M1
8C / 8T · 0.60 - 3.20 GHz
Google Tensor
Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz

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