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Apple A18 Pro ベンチマーク、テスト、および仕様
最終更新:
Apple A18 Proには6コアと6スレッドがあり、18に基づいています。 Apple A seriesシリーズの遺伝子。 プロセッサはQ3/2024でリリースされました。
| 姓: | Apple A18 Pro |
|---|---|
| 家族: | Apple A series (24) |
| CPUグループ: | Apple A18 Pro (2) |
| アーキテクチャ: | Donan |
| 技術: | 3 nm |
| セグメント: | Smartphone / Tablet |
| 世代: | 18 |
| 前任者: | Apple A17 Pro |
| 後継: | -- |
CPU コアとクロック周波数
Apple A18 Pro には 6 の CPU コアがあり、6 のスレッドを並列で計算できます。 Apple A18 Pro のクロック周波数は 0.70 GHz (4.04 GHz) です。 CPU コアの数はプロセッサの速度に大きく影響し、重要なパフォーマンス指標です。
| CPU コア / Threads: | 6 / 6 |
|---|---|
| コアアーキテクチャ: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 2x Donan P-Core |
| B-Core: | 4x Donan E-Core |
| ハイパースレッディング / SMT: | いいえ |
|---|---|
| オーバークロック可能: | いいえ |
| A-Core クロック周波数: | 0.70 GHz (4.04 GHz) |
| B-Core クロック周波数: | 0.74 GHz (2.30 GHz) |
NPU AI パフォーマンス
プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。
| AIハードウェア: | Apple Neural Engine |
|---|---|
| AIの仕様: | 16 Neural cores @ 38 TOPS |
| NPU + CPU + iGPU: | -- |
内部グラフィック
Apple A18 Pro には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 具体的には、Apple A18 Pro は、768 テクスチャ シェーダーと 24 実行ユニットを持つ Apple A18 Pro (6 GPU Cores) を使用します。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。
| グラフィック: | Apple A18 Pro (6 GPU Cores) |
|---|---|
| グラフィック クロック周波数: | 0.39 GHz |
| GPU (ターボ): | 1.68 GHz |
| ユニット: | 24 |
| Shader: | 768 |
| Hardware Raytracing: | はい |
| リリース日: | Q3/2024 |
| 最大画面サイズ: | 1 |
|---|---|
| Generation: | -- |
| Direct X: | -- |
| 技術: | 3 nm |
| 最大メモリ容量: | 8 GB |
| Frame Generation: | いいえ |
ハードウェア コーデック サポート
ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。
| h265 / HEVC (8 bit): | 復号化/符号化 |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | 復号化/符号化 |
| h264: | 復号化/符号化 |
| VP8: | 復号化/符号化 |
| VP9: | 復号化/符号化 |
| AV1: | 復号化 |
|---|---|
| AVC: | 復号化 |
| VC-1: | 復号化 |
| JPEG: | 復号化/符号化 |
RAM & PCIeプロセッサは、1 (Single Channel) メモリ チャネルで最大 8 GB メモリ を使用できます。 最大メモリ帯域幅は 60.0 GB/s です。 メモリの種類とメモリの量は、システムの速度に大きく影響します。 |
|
| メモリ種別: | メモリ帯域幅: |
|---|---|
| LPDDR5X-7500 | 60.0 GB/s |
| 最大メモリ容量: | 8 GB |
| メモリ チャンネル: | 1 (Single Channel) |
| ECC: | いいえ |
| PCIe: | |
| PCIe 帯域幅: | -- |
熱管理プロセッサの熱設計電力 (略して TDP) は 12 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。 TDP は通常、CPU の実際の消費電力の大まかな目安を示します。 |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 12 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
技術データ
Apple A18 Pro は 3 nm 製です。 CPU の製造プロセスが小さいほど、最新でエネルギー効率が高くなります。 全体として、プロセッサには 44.00 MB キャッシュがあります。 キャッシュが大きいと、ゲームなどの場合にプロセッサの速度が大幅に向上します。
| 技術: | 3 nm |
|---|---|
| チップ設計: | チップレット |
| ソケット: | -- |
| L2-Cache: | 20.00 MB |
| L3-Cache: | 24.00 MB |
| AES-NI: | いいえ |
| オペレーティングシステム: | iOS |
| 仮想化: | なし |
|---|---|
| 指図書 (ISA): | Armv9-A (64 bit) |
| ISA拡張機能: | -- |
| リリース日: | Q3/2024 |
| 発売価格: | -- |
| 部品番号: | -- |
| ドキュメント: | -- |
6C 6T @ 0.70 GHz (4.04 GHz)
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ベンチマーク
Apple A18 Proのベンチマーク結果は、私たちによって注意深くチェックされています。 私たちは、私たちが作成した、または訪問者によって提出され、チームメンバーによってチェックされたベンチマーク結果のみを公開します。 すべての結果は、ベンチマークガイドライン に基づいて作成されています。
スクリーンショット:
スクリーンショット:
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、 スマートフォンの部分負荷ベンチマークです。シングルコア テストでは、最速の CPU コアのみが測定されます。テスト実行では、実際のパフォーマンスをシミュレートします。
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Apple A18 Pro
6C 6T @ 4.04 GHz |
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Apple A18
6C 6T @ 4.04 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Elite
8C 8T @ 4.32 GHz検証されていない |
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
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MediaTek Dimensity 9400
8C 8T @ 3.62 GHz検証されていない |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
実用的な Geekbench 6 マルチコア ベンチマークは、部分負荷下でのシステムのパフォーマンスをテストします。プロセッサーの最大エネルギー消費量はまだ使い果たされていません。
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Qualcomm Snapdragon 8 Elite
8C 8T @ 4.32 GHz検証されていない |
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MediaTek Dimensity 9400
8C 8T @ 3.62 GHz検証されていない |
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Apple A18 Pro
6C 6T @ 4.04 GHz |
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Apple A18
6C 6T @ 4.04 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300+
8C 8T @ 3.40 GHz検証されていない |
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3.25 GHz |
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
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iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
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MediaTek Dimensity 9400
ARM Immortalis-G925 MC12 @ 1.00 GHz検証されていない |
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Apple A18 Pro
Apple A18 Pro (6 GPU Cores) @ 1.68 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300
ARM Immortalis-G720 MC12 @ 1.00 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300+
ARM Immortalis-G720 MC12 @ 1.00 GHz検証されていない |
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HiSilicon Kirin 9000
ARM Mali-G78 MP24 @ 0.76 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
Qualcomm Adreno 750 @ 0.90 GHz |
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Apple A18
Apple A18 (5 GPU Cores) @ 1.68 GHz |
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人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.21 GHz |
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Apple A18 Pro
6C 6T @ 0.70 GHz |
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Apple A18
6C 6T @ 0.70 GHz |
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 0.70 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3.40 GHz |
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MediaTek Dimensity 9300+
8C 8T @ 3.40 GHz検証されていない |
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3.25 GHz |
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ベンチマーク
Geekbench 6 (SC)
1,833 エントリ
1,833 エントリ
Geekbench 6 (MC)
1,779 エントリ
1,779 エントリ
FP32 SP (iGPU)
2,128 エントリ
2,128 エントリ
AI パフォーマンス (NPU)
165 エントリ
165 エントリ
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