Google Tensor G2 Samsung Exynos 1580
VS

Google Tensor G2 vs Samsung Exynos 1580

最終更新:
Presample
注記:ここに記載されている情報は、前シリーズのモデルに基づいたものです。技術データとベンチマーク結果はそれぞれ、最終製品と異なる場合があります。
Google Tensor G2 は、主にGoogle独自のスマートフォンに搭載され、人工知能の深い統合を念頭に設計されたモバイルプロセッサーです。5nmプロセスで製造され、コードネームG2のARMアーキテクチャに基づいています。内蔵グラフィックスユニットはARM Mali-G710 MP7で、最大メモリ帯域幅は53 GB/sです。 Samsung Exynos 1580 もまた、通常Samsungデバイスに搭載されるモバイルプロセッサーです。より先進的な4nmプロセスで製造され、Cortex-A720およびCortex-A520アーキテクチャのARMコアを利用しています。内蔵グラフィックスソリューションはSamsung Xclipse 540で、RDNAベースの性能で知られています。最大メモリ帯域幅は51 GB/sです。 性能比較では、Cinebench R23のシングルコア性能においてSamsung Exynos 1580がGoogle Tensor G2を10%以上上回り、明確な優位性を示しています。一方、Google Tensor G2はGeekbench 6で堅実なマルチコア性能を発揮します。ゲーミングシナリオにおいては、両プロセッサーともに強力な統合グラフィックスユニットを提供しますが、Samsung Xclipse 540はそのアーキテクチャによりグラフィックス性能で優位性を持つ可能性があります。 エネルギー効率に関して、Samsung Exynos 1580のより現代的な4nm製造プロセスは、Google Tensor G2の5nmプロセスと比較して利点を提供する可能性があり、これがバッテリー寿命の向上または同じ消費電力でのより高い性能につながる可能性があります。これらのプロセッサーは個別に販売されるのではなく、モバイルデバイスにしっかりと統合されているため、価格性能比の独立した評価や市場価格の提示は適用されません。 まとめると、Google Tensor G2は、深いシステム統合と専門的なAI機能を好むユーザーに特に適しています。Samsung Exynos 1580は、より高いシングルコア性能と潜在的なエネルギー効率を重視するユーザーにとって良い選択です。

Google Tensor G2

  • Googleエコシステムへの深い統合
  • 専門的なAI機能
  • 堅実なマルチコア性能
  • 5nm製造プロセス

Samsung Exynos 1580

  • より高いシングルコア性能
  • 4nm製造による潜在的なエネルギー効率の向上
  • 高性能なRDNAベースグラフィックスユニット
  • 個別のコアに高い要求があるアプリケーションに適している

パフォーマンス概要 (Pafōmansu Gaiyō)
複数のベンチマークにおける平均パフォーマンス

シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
順位 (Jun’i) 1 - 100 %
Google Tensor G2
順位 (Jun’i) 2 - 98 %
Samsung Exynos 1580
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
順位 (Jun’i) 2 - 86 %
Google Tensor G2
順位 (Jun’i) 1 - 100 %
Samsung Exynos 1580
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)

Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
1,068
Samsung Exynos 1580
8C / 8T · 2.91 GHz
1,046
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)

Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
3,149
Samsung Exynos 1580
8C / 8T · 0.70 GHz
3,678
iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7
700
Samsung Exynos 1580
Samsung Xclipse 540
1

他のベンチマーク (Hoka no Benchimāku)

一目でわかる

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 1580
家族Google Tensor (5)Samsung Exynos (49)
CPUグループGoogle Tensor G2 (1)Samsung Exynos 1500 (1)
アーキテクチャG2Cortex-A720/-A520
技術5 nm4 nm
セグメントSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
ソケット
前任者Google Tensor
後継

CPU コアとクロック周波数

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 1580
CPU コア / Threads8 / 88 / 8
ハイパースレッディング / SMT
コアアーキテクチャhybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2.85 GHz
1x Cortex-A720
0.70 - 2.91 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A78
2.35 GHz
3x Cortex-A720
0.70 - 2.60 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1.80 GHz
4x Cortex-A520
0.70 - 1.95 GHz
L2-Cache8.00 MB
L3-Cache4.00 MB
オーバークロック可能

内部グラフィック

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 1580
グラフィックARM Mali-G710 MP7Samsung Xclipse 540
グラフィック クロック周波数0.90 GHz0.70 GHz
CUs / Shader7 / /
Raytracing
最大画面サイズ10
最大メモリ容量
技術4 nm4 nm
リリース日Q2/2021Q3/2024

NPU AI パフォーマンス

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 1580
AIハードウェアGoogle Tensor AISamsung AI engine
AIの仕様Google Edge TPU @ 4 TOPS
NPU + CPU + iGPU

RAM & PCIe

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 1580
RAMLPDDR5-5500 (53.0 GB/s)
LPDDR5-6400 (51.2 GB/s)
最大メモリ容量12 GB8 GB
メモリ チャンネル24
ECCいいえいいえ
PCIe
PCIe 帯域幅

熱管理

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 1580
TDP10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

技術データ

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 1580
チップ設計チップレット不明
AES-NI
オペレーティングシステムAndroidAndroid, Windows ARM
指図書Armv8-A (64 bit)Armv8-A (64 bit)
ISA拡張機能
リリース日Q4/2022Q3/2024
発売価格
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Google Tensor G2
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
Samsung Exynos 1580
Samsung Exynos 1580
8C / 8T · 0.70 - 2.91 GHz

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