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VS
Apple M2 vs Google Tensor G5
最終更新:
ベンチマーク (Benchimāku)
パフォーマンス概要 (Pafōmansu Gaiyō)
複数のベンチマークにおける平均パフォーマンス
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
Geekbench 6 Single-Core
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
Apple M2
100 %
8C / 8T · 3.50 GHz
Google Tensor G5
91 %
8C / 8T · 3.78 GHz
Geekbench 6 Multi-Core
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
Apple M2
100 %
8C / 8T · 3.50 GHz
Google Tensor G5
64 %
8C / 8T · 3.78 GHz
iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
Apple M2
100 %
Apple M2 (10 Core)
Google Tensor G5
48 %
IMG DXT-48-1536
他のベンチマーク (Hoka no Benchimāku)
Cinebench 2026 (ST)
218 エントリ
218 エントリ
Cinebench 2026 (MC)
219 エントリ
219 エントリ
Cinebench 2024 (SC)
427 エントリ
427 エントリ
Cinebench 2024 (MC)
422 エントリ
422 エントリ
Cinebench R23 (SC)
690 エントリ
690 エントリ
Cinebench R23 (MC)
665 エントリ
665 エントリ
Geekbench 6 (SC)
1,989 エントリ
1,989 エントリ
Geekbench 6 (MC)
1,927 エントリ
1,927 エントリ
Geekbench 5 (SC)
2,512 エントリ
2,512 エントリ
Geekbench 5 (MC)
2,483 エントリ
2,483 エントリ
FP32 SP (iGPU)
2,219 エントリ
2,219 エントリ
PassMark CPU-Mark
2,504 エントリ
2,504 エントリ
Blender 2.81 (bmw27)
190 エントリ
190 エントリ
ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)
140 エントリ
140 エントリ
AI パフォーマンス (NPU)
218 エントリ
218 エントリ
仕様 (Shiyō)
一目でわかる
|
Wischen
|
Apple M2 | Google Tensor G5 |
|---|---|---|
| 家族 | Apple M series (38) | Google Tensor (5) |
| CPUグループ | Apple M2 (8) | Google Tensor G5 (1) |
| アーキテクチャ | M2 | G5 Laguna |
| 技術 | 5 nm | 3 nm |
| セグメント | Notebook | Smartphone / Tablet |
| ソケット | ||
| 前任者 | Apple M1 | Google Tensor G4 |
| 後継 | Apple M3 |
CPU コアとクロック周波数
|
Wischen
|
Apple M2 | Google Tensor G5 |
|---|---|---|
| CPU コア / Threads | 8 / 8 | 8 / 8 |
| ハイパースレッディング / SMT | ✗ | ✗ |
| コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Core Cluster 1: | 4x Avalanche 0.66 - 3.50 GHz |
1x Cortex-X4 3.78 GHz |
| Core Cluster 2: | 4x Blizzard 0.60 - 2.42 GHz |
5x Cortex-A725 3.05 GHz |
| Core Cluster 3: | 2x Cortex-A520 2.25 GHz |
|
| L2-Cache | 20.00 MB | |
| L3-Cache | ||
| オーバークロック可能 | ✗ | ✗ |
内部グラフィック
|
Wischen
|
Apple M2 | Google Tensor G5 |
|---|---|---|
| グラフィック | Apple M2 (10 Core) | IMG DXT-48-1536 |
| グラフィック クロック周波数 | 0.45 - 1.40 GHz | 0.40 - 1.10 GHz |
| CUs / Shader | 160 / 1280 | 6 / 1536 |
| Raytracing | ✗ | ✗ |
| 最大画面サイズ | 2 | 0 |
| 最大メモリ容量 | 24 GB | 8 GB |
| 技術 | 5 nm | 3 nm |
| リリース日 | Q2/2022 | Q4/2025 |
NPU AI パフォーマンス
|
Wischen
|
Apple M2 | Google Tensor G5 |
|---|---|---|
| AIハードウェア | Apple Neural Engine | Google Tensor AI |
| AIの仕様 | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS | Google Edge TPU |
| NPU + CPU + iGPU |
RAM & PCIe
|
Wischen
|
Apple M2 | Google Tensor G5 |
|---|---|---|
| RAM | LPDDR5-6400 (102.4 GB/s) | LPDDR5-6400 (51.2 GB/s) |
| 最大メモリ容量 | 24 GB | 16 GB |
| メモリ チャンネル | 2 | 4 |
| ECC | いいえ | いいえ |
| PCIe | 4.0 | |
| PCIe 帯域幅 |
熱管理
|
Wischen
|
Apple M2 | Google Tensor G5 |
|---|---|---|
| TDP | 20 W | 10 W |
| TDP (PL2) | ||
| TDP up | 30 W | |
| TDP down | 10 W | |
| T. junction max. | 100 °C |
技術データ
|
Wischen
|
Apple M2 | Google Tensor G5 |
|---|---|---|
| チップ設計 | モノリシック | チップレット |
| AES-NI | ✓ | ✗ |
| オペレーティングシステム | macOS, iPadOS | Android |
| 指図書 | Armv8.5-A (64 bit) | Armv8.7-A (64 bit) |
| ISA拡張機能 | Rosetta 2 x86-Emulation | |
| リリース日 | Q2/2022 | Q3/2025 |
| 発売価格 | ||
| ドキュメント | テクニカルデータシート |
ユーザーレビュー (Yūzā Rebyū)
あなたの評価 (Anata no hyōka)
ここでは、1つまたは両方のプロセッサーを評価できます。Apple M2 の平均評価は 4.4 星（743 件の評価）、一方、Google Tensor G5 は 3.6 星（48 件の評価）です。
星をクリックして、1つまたは両方のプロセッサーを評価してください。
両方のカテゴリで人気のあるCPU
1
Apple M5 Max (18-CPU 32-GPU)
18C / 18T · 4.61 GHz
2
Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
18C / 18T · 4.61 GHz
3
Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C / 24T · 3.50 GHz
4
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C / 20T · 3.20 GHz
5
Apple M1 Ultra (48-GPU)
20C / 20T · 3.20 GHz
6
Apple M4 (8-CPU)
8C / 8T · 4.46 GHz
7
Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C / 24T · 3.50 GHz
8
Apple M2
8C / 8T · 3.50 GHz
9
Google Tensor G5
8C / 8T · 0.00 GHz
人気の比較 (Ninki no Hikaku)
