「Laguna」というコードネームを持つGoogle Tensor G5は、モバイル端末で使用されています。ARMによって3ナノメートルプロセスで製造されたこのプロセッサは、効率的な電力管理に重点を置いています。仕様によると、このモデルにはレベル2またはレベル3のキャッシュが搭載されていないため、データフローは最大51 GB/sのメモリ帯域幅を介して調整されます。技術評価では、Google Tensor G5は日常的なアプリケーションに対して適切なパフォーマンスを示していますが、マルチコア性能においては比較モデルに大きく遅れをとっています。グラフィックスユニットのIMG DXT-48-1536が視覚的表示を担当していますが、負荷の高いゲーミングにはあまり向いていません。熱設計電力が低いため、発熱は最小限に抑えられています。このプロセッサは、コンパクトなデバイスでAI機能と長時間の駆動を重視するユーザーにお勧めです。 Intel Core Ultra X9 388HはPanther Lake Hアーキテクチャに基づいており、ハイエンド分野向けのソリューションとして設計されています。Intelでの2ナノメートルプロセスによる製造と、18 MBのレベル2キャッシュおよび24 MBのレベル3キャッシュの提供により、膨大な余力を提供します。154 GB/sのメモリ帯域幅により、データ転送速度においてGoogle Tensor G5を大幅に上回ります。性能テストでは、Intel Core Ultra X9 388Hがシングルコアおよびマルチコアの両方のシナリオで優れた演算能力を持っていることが証明されています。統合されたIntel Arc B390グラフィックスユニットは、スムーズなゲーミングとプロフェッショナルなビデオ編集を可能にします。TDPが高いため、アクティブ冷却が必要です。このモデルは、ポータブルシステムで複雑なワークフローや負荷の高いゲームタイトルに高いパフォーマンスを必要とするユーザーにとって最適な選択肢です。

Google Tensor G5

  • 効率的な3ナノメートルプロセスでの製造
  • モバイルAIアプリケーション向けに最適化
  • 統合されたIMG DXT-48-1536グラフィックスユニット
  • エネルギー効率とバッテリー駆動時間に焦点

Intel Core Ultra X9 388H

  • 高度な2ナノメートルアーキテクチャ
  • プロフェッショナルなワークフロー向けの高いマルチコア性能
  • ゲーミング向けの統合Intel Arc B390グラフィックス
  • 24 MBの大容量レベル3キャッシュ

パフォーマンス概要 (Pafōmansu Gaiyō)
複数のベンチマークにおける平均パフォーマンス

シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
順位 (Jun’i) 2 - 80 %
Google Tensor G5
順位 (Jun’i) 1 - 100 %
Intel Core Ultra X9 388H
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
順位 (Jun’i) 2 - 37 %
Google Tensor G5
順位 (Jun’i) 1 - 100 %
Intel Core Ultra X9 388H
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)

Google Tensor G5
8C / 8T · 3.78 GHz
2,362
Intel Core Ultra X9 388H
16C / 16T · 5.10 GHz
2,971
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)

Google Tensor G5
8C / 8T · 3.78 GHz
6,403
Intel Core Ultra X9 388H
16C / 16T · 2.10 GHz
17,133
iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

Google Tensor G5
IMG DXT-48-1536
1,690
Intel Core Ultra X9 388H
Intel Arc B390
7,680

他のベンチマーク (Hoka no Benchimāku)

一目でわかる

Wischen
Google Tensor G5Intel Core Ultra X9 388H
家族Google Tensor (5)Intel Core Ultra 9 (12)
CPUグループGoogle Tensor G5 (1)Intel Core Ultra 300H (8)
アーキテクチャG5 LagunaPanther Lake H
技術3 nm2 nm
セグメントSmartphone / TabletNotebook
ソケットBGA 2540
前任者Google Tensor G4
後継

CPU コアとクロック周波数

Wischen
Google Tensor G5Intel Core Ultra X9 388H
CPU コア / Threads8 / 816 / 16
ハイパースレッディング / SMT
コアアーキテクチャhybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 1x Cortex-X4
3.78 GHz
4x Cougar Cove
2.10 - 5.10 GHz
Core Cluster 2: 5x Cortex-A725
3.05 GHz
8x Skymont
1.60 - 3.80 GHz
Core Cluster 3: 2x Cortex-A520
2.25 GHz
4x Crestmont
1.60 - 3.70 GHz
L2-Cache18.00 MB
L3-Cache24.00 MB
オーバークロック可能

内部グラフィック

Wischen
Google Tensor G5Intel Core Ultra X9 388H
グラフィックIMG DXT-48-1536Intel Arc B390
グラフィック クロック周波数0.40 - 1.10 GHz0.30 - 2.50 GHz
CUs / Shader6 / 153696 / 1536
Raytracing
最大画面サイズ04
最大メモリ容量8 GB64 GB
技術3 nm3 nm
リリース日Q4/2025Q1/2026

NPU AI パフォーマンス

Wischen
Google Tensor G5Intel Core Ultra X9 388H
AIハードウェアGoogle Tensor AIIntel® AI Boost
AIの仕様Google Edge TPUIntel NPU 5 @ 50 TOPS
NPU + CPU + iGPU

RAM & PCIe

Wischen
Google Tensor G5Intel Core Ultra X9 388H
RAMLPDDR5-6400 (51.2 GB/s)
LPDDR5X-9600 (153.6 GB/s)
最大メモリ容量16 GB96 GB
メモリ チャンネル42
ECCいいえいいえ
PCIe5.0 x 12
PCIe 帯域幅47.3 GB/s

熱管理

Wischen
Google Tensor G5Intel Core Ultra X9 388H
TDP10 W25 W
TDP (PL2)80 W
TDP up
TDP down15 W
T. junction max.100 °C

技術データ

Wischen
Google Tensor G5Intel Core Ultra X9 388H
チップ設計チップレットチップレット
AES-NI
オペレーティングシステムAndroidWindows 11, Linux
指図書Armv8.7-A (64 bit)x86-64 (64 bit)
ISA拡張機能SSE4.1, SSE4.2, AVX2
リリース日Q3/2025Q1/2026
発売価格
ドキュメントテクニカルデータシート

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Google Tensor G5
Google Tensor G5
8C / 8T · 3.78 GHz
Intel Core Ultra X9 388H
Intel Core Ultra X9 388H
16C / 16T · 2.10 - 5.10 GHz

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