Samsung Exynos 850 | Google Tensor | |
Confronto CPUSamsung Exynos 850 o Google Tensor - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Samsung Exynos 850 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,00 GHz. Fino a GB di memoria sono supportati in 0 canali di memoria. Il Samsung Exynos 850 è stato rilasciato in Q2/2020. Il Google Tensor ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor è stato rilasciato in Q4/2021. |
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Samsung Exynos (47) | Famiglia | Google Tensor (3) |
Samsung Exynos 800 (2) | Gruppo CPU | Google Tensor (1) |
4 | Generazione | 1 |
Cortex-A77 / Cortex-A55 | Architettura | G1 |
Mobile | Segmento | Mobile |
-- | Predecessore | -- |
-- | Successore | Google Tensor G2 |
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CPU Cores e frequenza di baseSamsung Exynos 850 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Samsung Exynos 850 è 2,00 GHz mentre Google Tensor ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Google Tensor è al 2,80 GHz. |
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Samsung Exynos 850 | Caratteristica | Google Tensor |
8 | Cores | 8 |
8 | Threads | 8 |
normal | Architettura principale | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
2,00 GHz 8x Cortex-A55 |
A-Core | 2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
-- | B-Core | 2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
-- | C-Core | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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Samsung Exynos 850 | Caratteristica | Google Tensor |
-- | Hardware AI | Google Tensor AI |
-- | Specifiche AI | Google Edge TPU @ 1.6 TOPS |
Grafica internaSamsung Exynos 850 o Google Tensor ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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ARM Mali-G52 MP1 | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
0,85 GHz | Frequenza GPU | 0,76 GHz |
-- | GPU (Turbo ) | -- |
Bifrost 2 | GPU Generation | Vallhall 2 |
16 nm | Tecnologia | 5 nm |
2 | Max. visualizzazioni | 1 |
1 | Unità di esecuzione | 20 |
16 | Shader | 320 |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
-- | Max. GPU Memoria | -- |
12 | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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ARM Mali-G52 MP1 | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
No | Codec AV1 | Decodificare |
Decodificare / Codificare | Codec AVC | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec VC-1 | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeSamsung Exynos 850 può utilizzare fino a GB di memoria in 0 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è --. Google Tensor supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 53,0 GB/s. |
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Samsung Exynos 850 | Caratteristica | Google Tensor |
LPDDR4X | Memoria | LPDDR5-5500 |
Max. Memoria | 12 GB | |
0 | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
-- | Max. Larghezza di banda | 53,0 GB/s |
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | 8,00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | Versione PCIe | -- |
-- | Linee PCIe | -- |
-- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Samsung Exynos 850 è --, mentre Google Tensor ha un TDP di 10 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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Samsung Exynos 850 | Caratteristica | Google Tensor |
-- | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciSamsung Exynos 850 è prodotto in 8 nm e ha 0,00 MB di cache. Il Google Tensor è prodotto in 5 nm e ha una cache di 8,00 MB. |
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Samsung Exynos 850 | Caratteristica | Google Tensor |
8 nm | Tecnologia | 5 nm |
Sconosciuto | Design a chip | Sconosciuto |
Armv8-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Estensioni ISA | -- |
-- | Presa | -- |
Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
No | AES-NI | No |
Android | Sistemi operativi | Android |
Q2/2020 | Data di lancio | Q4/2021 |
-- | Prezzo di rilascio | -- |
mostra più dati | mostra più dati | |
Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
Samsung Exynos 850
ARM Mali-G52 MP1 @ 0,85 GHz |
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Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
Dispositivi che utilizzano questo processore |
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Samsung Exynos 850 | Google Tensor |
Sconosciuto | Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |