Samsung Exynos 2400 vs Qualcomm Snapdragon 632
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
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| Samsung Exynos 2400 | Qualcomm Snapdragon 632 | |
Confronto CPUSamsung Exynos 2400 o Qualcomm Snapdragon 632 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Samsung Exynos 2400 ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,20 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 4 canali di memoria. Il Samsung Exynos 2400 è stato rilasciato in Q4/2023. Il Qualcomm Snapdragon 632 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 1,80 GHz. La CPU supporta fino a 4 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Qualcomm Snapdragon 632 è stato rilasciato in Q3/2018. |
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| Samsung Exynos (47) | Famiglia | Qualcomm Snapdragon (102) |
| Samsung Exynos 2400 (1) | Gruppo CPU | Qualcomm Snapdragon 632 (1) |
| 7 | Generazione | 6 |
| Cortex-X4/-A720/-A520 | Architettura | Kryo 250 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| -- | Predecessore | -- |
| -- | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseIl Samsung Exynos 2400 è un 10 core processor con una frequenza di clock del 3,20 GHz. Qualcomm Snapdragon 632 ha 8 core CPU con una frequenza di clock di 1,80 GHz. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 632 |
| 10 | Cores | 8 |
| 10 | Threads | 8 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 3,20 GHz 1x Cortex-X4 |
A-Core | 1,80 GHz 4x Kryo 250 Gold |
| 2,90 GHz 5x Cortex-A720 |
B-Core | 1,80 GHz 4x Kryo 250 Silver |
| 1,95 GHz 4x Cortex-A520 |
C-Core | -- |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 632 |
| Samsung AI engine | Hardware AI | Qualcomm AI engine |
| Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS | Specifiche AI | Hexagon 546 |
Grafica internaL'unità grafica integrata di un processore non è solo responsabile della pura emissione di immagini sul sistema, ma può anche aumentare significativamente l'efficienza del sistema con il supporto dei moderni codec video. |
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| Samsung Xclipse 940 | GPU | Qualcomm Adreno 506 |
| 1,40 GHz | Frequenza GPU | 0,60 GHz |
| -- | GPU (Turbo ) | 0,60 GHz |
| -- | GPU Generation | 5 |
| 4 nm | Tecnologia | 14 nm |
| 0 | Max. visualizzazioni | 0 |
| 12 | Unità di esecuzione | -- |
| 384 | Shader | 96 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 4 GB | Max. GPU Memoria | -- |
| 12 | DirectX Version | 11 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| Samsung Xclipse 940 | GPU | Qualcomm Adreno 506 |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | No |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | No |
| No | Codec VP8 | No |
| Decodificare | Codec AV1 | No |
| No | Codec AVC | No |
| No | Codec VC-1 | Decodificare |
| No | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeSamsung Exynos 2400 supporta un massimo di 12 GB di memoria in 4 canali di memoria. Qualcomm Snapdragon 632 può connettersi fino a 4 GB di memoria in 2 canali di memoria. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 632 |
| LPDDR5X-8533 | Memoria | LPDDR3-1866 |
| 12 GB | Max. Memoria | 4 GB |
| 4 (Quad Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
| 68,3 GB/s | Max. Larghezza di banda | 7,5 GB/s |
| No | ECC | No |
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | Versione PCIe | -- |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaIl TDP (Thermal Design Power) di un processore specifica la soluzione di raffreddamento richiesta. Samsung Exynos 2400 ha un TDP di 12 W, quello di Qualcomm Snapdragon 632 è --. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 632 |
| 12 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciSamsung Exynos 2400 ha una cache di 0,00 MB, mentre la cache Qualcomm Snapdragon 632 ha un totale di 0,00 MB. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 632 |
| 4 nm | Tecnologia | 14 nm |
| Sconosciuto | Design a chip | Chiplet |
| Armv9-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
| No | AES-NI | No |
| Android | Sistemi operativi | Android |
| Q4/2023 | Data di lancio | Q3/2018 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 632
8C 8T @ 1,80 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 632
8C 8T @ 1,80 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 632
8C 8T @ 1,80 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 632
8C 8T @ 1,80 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 632
Qualcomm Adreno 506 @ 0,60 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 10 è uno dei benchmark più conosciuti per i processori mobili, ora disponibile nella versione 10. Esiste una versione per smartphone e tablet basati su Android, nonché una versione per dispositivi mobili Apple, ovvero iPhone e iPad.
Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.
Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.
Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 632
8C 8T @ 1,80 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.
Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 632
8C 8T @ 1,80 GHz |
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Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 632
8C 8T @ 1,80 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 632
8C 8T @ 1,80 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Samsung Exynos 2400 | Qualcomm Snapdragon 632 |
| Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
Sconosciuto |
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