Intel Pentium D1517 vs Google Tensor G2

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Confronto con benchmark


Intel Pentium D1517 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Intel Pentium D1517 Google Tensor G2

Confronto CPU

In questo confronto della CPU, confrontiamo Intel Pentium D1517 e Google Tensor G2 e utilizziamo i benchmark per verificare quale processore è più veloce.

Confrontiamo il Intel Pentium D1517 4 core processor rilasciato in Q4/2015 con il Google Tensor G2 che ha 8 Core della CPU ed è stato introdotto in Q4/2022.
Intel Pentium (150) Famiglia Google Tensor (3)
Intel Pentium D (5) Gruppo CPU Google Tensor G2 (1)
5 Generazione 2
Broadwell Architettura G2
Desktop / Server Segmento Mobile
-- Predecessore Google Tensor
-- Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Il Intel Pentium D1517 è un 4 core processor con una frequenza di clock del 1,60 GHz (2,20 GHz). Il processore può calcolare 8 thread contemporaneamente. Google Tensor G2 clock con 2,85 GHz, ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo.

Intel Pentium D1517 Caratteristica Google Tensor G2
4 Cores 8
8 Threads 8
normal Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
Si Hyperthreading No
No Overclocking ? No
1,60 GHz (2,20 GHz) A-Core 2,85 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Core 2,35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Core 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Prestazioni dell'IA NPU

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici.

Intel Pentium D1517 Caratteristica Google Tensor G2
-- Hardware AI Google Tensor AI
-- Specifiche AI Google Edge TPU @ 4 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

Grafica interna

La grafica (iGPU) integrata nel processore non solo consente l'output delle immagini senza dover fare affidamento su una soluzione grafica dedicata, ma può anche accelerare in modo efficiente la riproduzione video.

nessuna iGPU GPU ARM Mali-G710 MP7
Frequenza GPU 0,90 GHz
-- GPU (Turbo ) --
-- GPU Generation Vallhall 3
Tecnologia 4 nm
Max. visualizzazioni 1
-- Unità di esecuzione 7
-- Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

nessuna iGPU GPU ARM Mali-G710 MP7
No Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
No Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
No Codec h264 Decodificare / Codificare
No Codec VP9 Decodificare / Codificare
No Codec VP8 Decodificare / Codificare
No Codec AV1 Decodificare
No Codec AVC Decodificare / Codificare
No Codec VC-1 Decodificare / Codificare
No Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

128 GB di memoria in un massimo di 2 canali di memoria sono supportati da Intel Pentium D1517, mentre Google Tensor G2 supporta un massimo di 12 GB di memoria con una larghezza di banda di memoria massima di 53,0 GB/s abilitata.

Intel Pentium D1517 Caratteristica Google Tensor G2
DDR4-2133 Memoria LPDDR5-5500
128 GB Max. Memoria 12 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
34,1 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
Si ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
6,00 MB L3 Cache 4,00 MB
3.0 Versione PCIe --
32 Linee PCIe --
31,5 GB/s PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

Intel Pentium D1517 ha un TDP di 25 W. Il TDP di Google Tensor G2 è 10 W. Gli integratori di sistema utilizzano il TDP del processore come guida per il dimensionamento della soluzione di raffreddamento.

Intel Pentium D1517 Caratteristica Google Tensor G2
25 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Intel Pentium D1517 ha 6,00 MB di cache ed è prodotto in 14 nm. La cache di Google Tensor G2 è a 12,00 MB. Il processore è prodotto in 4 nm.

Intel Pentium D1517 Caratteristica Google Tensor G2
14 nm Tecnologia 4 nm
Monolitico Design a chip Chiplet
x86-64 (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 Estensioni ISA --
AM1 Presa --
VT-x, VT-x EPT, VT-d Virtualizzazione Nessuno
Si AES-NI No
Windows 10, Linux Sistemi operativi Android
Q4/2015 Data di lancio Q4/2022
-- Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
Intel Pentium D1517 (42%)
Google Tensor G2 (100%)
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
Intel Pentium D1517 (56%)
Google Tensor G2 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Intel Pentium D1517 Intel Pentium D1517
4C 8T @ 2,20 GHz
444 (42%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Intel Pentium D1517 Intel Pentium D1517
4C 8T @ 2,20 GHz
1755 (56%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Intel Pentium D1517 Intel Pentium D1517
4C 8T @ 2,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Intel Pentium D1517 Intel Pentium D1517
4C 8T @ 2,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Intel Pentium D1517 Intel Pentium D1517
@ 0,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Intel Pentium D1517 Intel Pentium D1517
4C 8T @ 1,60 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Intel Pentium D1517 Intel Pentium D1517
4C 8T @ 2,20 GHz
37 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Intel Pentium D1517 Intel Pentium D1517
4C 8T @ 1,60 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Intel Pentium D1517 Google Tensor G2
Sconosciuto Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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