Google Tensor G2 | Apple A9X | |
Confronto CPUGoogle Tensor G2 o Apple A9X - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022. Il Apple A9X ha 2 core con 2 thread e clock con una frequenza massima di 2,26 GHz. La CPU supporta fino a 4 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Apple A9X è stato rilasciato in Q3/2015. |
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Google Tensor (3) | Famiglia | Apple A series (22) |
Google Tensor G2 (1) | Gruppo CPU | Apple A9/A9X (2) |
2 | Generazione | 9 |
G2 | Architettura | A9 |
Mobile | Segmento | Mobile |
Google Tensor | Predecessore | Apple A8X |
-- | Successore | Apple A10X Fusion |
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CPU Cores e frequenza di baseGoogle Tensor G2 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è 2,85 GHz mentre Apple A9X ha 2 core CPU e 2 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Apple A9X è al 2,26 GHz. |
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Google Tensor G2 | Caratteristica | Apple A9X |
8 | Cores | 2 |
8 | Threads | 2 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architettura principale | normal |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Core | 2,26 GHz 2x Twister |
2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
B-Core | -- |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Core | -- |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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Google Tensor G2 | Caratteristica | Apple A9X |
Google Tensor AI | Hardware AI | -- |
Google Edge TPU @ 4 TOPS | Specifiche AI | -- |
Grafica internaGoogle Tensor G2 o Apple A9X ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Apple A9X |
0,90 GHz | Frequenza GPU | 0,65 GHz |
-- | GPU (Turbo ) | -- |
Vallhall 3 | GPU Generation | 6 |
4 nm | Tecnologia | 16 nm |
1 | Max. visualizzazioni | 1 |
7 | Unità di esecuzione | 48 |
-- | Shader | 384 |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
-- | Max. GPU Memoria | 4 GB |
12 | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Apple A9X |
Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | No |
Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | No |
Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec VP9 | No |
Decodificare / Codificare | Codec VP8 | Decodificare |
Decodificare | Codec AV1 | No |
Decodificare / Codificare | Codec AVC | Decodificare |
Decodificare / Codificare | Codec VC-1 | Decodificare |
Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeGoogle Tensor G2 può utilizzare fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. Apple A9X supporta fino a 4 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 51,2 GB/s. |
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Google Tensor G2 | Caratteristica | Apple A9X |
LPDDR5-5500 | Memoria | LPDDR4-3200 |
12 GB | Max. Memoria | 4 GB |
2 (Dual Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
53,0 GB/s | Max. Larghezza di banda | 51,2 GB/s |
No | ECC | No |
8,00 MB | L2 Cache | 3,00 MB |
4,00 MB | L3 Cache | 4,00 MB |
-- | Versione PCIe | -- |
-- | Linee PCIe | -- |
-- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Google Tensor G2 è 10 W, mentre Apple A9X ha un TDP di 8 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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Google Tensor G2 | Caratteristica | Apple A9X |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 8 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciGoogle Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha 12,00 MB di cache. Il Apple A9X è prodotto in 16 nm e ha una cache di 7,00 MB. |
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Google Tensor G2 | Caratteristica | Apple A9X |
4 nm | Tecnologia | 16 nm |
Chiplet | Design a chip | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Estensioni ISA | -- |
-- | Presa | -- |
Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
No | AES-NI | No |
Android | Sistemi operativi | iOS |
Q4/2022 | Data di lancio | Q3/2015 |
-- | Prezzo di rilascio | -- |
mostra più dati | mostra più dati | |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2,26 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2,26 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2,26 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2,26 GHz |
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
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Apple A9X
Apple A9X @ 0,65 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2,26 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2,26 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2,26 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A9X
2C 2T @ 2,26 GHz |
Dispositivi che utilizzano questo processore |
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Google Tensor G2 | Apple A9X |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
Apple iPad Pro (1. Gen) |