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Google Tensor Apple A16 Bionic
VS

Google Tensor vs Apple A16 Bionic

Ultimo aggiornamento:
Il Google Tensor con architettura G1, sviluppato da ARM, è ottimizzato per i dispositivi di Google. È prodotto con un processo a 5 nm e si concentra su IA, machine learning e funzionalità della fotocamera.

Nei benchmark, mostra solide prestazioni single-core e multi-core per le attività quotidiane. La GPU ARM Mali-G78 MP20 offre buone prestazioni grafiche per i giochi mobili, supportate da una larghezza di banda di memoria di 53 GB/s. Il processo a 5 nm garantisce prestazioni bilanciate con un consumo energetico ottimizzato, cruciale per la durata della batteria.

La cache L2 è di 8 MB. L'Apple A16 Bionic con architettura A16, sviluppato da Apple, è utilizzato negli smartphone di fascia alta ed è prodotto con il processo più avanzato a 4 nm.

Dimostra prestazioni single-core e multi-core significativamente più elevate nei benchmark. La GPU Apple A16 integrata a 5 core, combinata con l'elevata performance della CPU e una larghezza di banda di memoria di 51 GB/s, consente grafiche più fluide e frame rate più elevati nei giochi impegnativi.

Il processo a 4 nm è progettato per un'alta efficienza energetica con massime prestazioni. Inoltre, dispone di un'ampia cache L2 di 20 MB e di una cache L3 di 24 MB. Poiché si tratta di System-on-Chip integrati permanentemente nei dispositivi, i prezzi di mercato separati o un rapporto diretto prezzo/prestazioni per i processori stessi non sono disponibili.

Il loro valore è parte integrante del prezzo totale del dispositivo finale. I punti di forza del Google Tensor risiedono nella sua profonda integrazione con l'ecosistema software di Google e nella sua speciale ottimizzazione per le attività di IA. È adatto per gli utenti che apprezzano le funzioni specifiche di Google e una solida performance quotidiana.

L'Apple A16 Bionic offre chiari vantaggi nelle prestazioni grezze single-core e multi-core, nonché nelle prestazioni grafiche. È ideale per gli utenti esigenti che necessitano di massima velocità, giochi e applicazioni professionali su un dispositivo mobile.

Google Tensor

  • Ottimizzato per IA e machine learning.
  • Solide prestazioni per applicazioni quotidiane.
  • Integrato nell'ecosistema Google.

Apple A16 Bionic

  • Prestazioni di calcolo single-core e multi-core all'avanguardia.
  • Prestazioni grafiche superiori per giochi impegnativi.
  • Alta efficienza energetica grazie alla produzione a 4 nm.
  • Cache più estesa per prestazioni migliori.

Panoramica delle prestazioni
Prestazioni medie in diversi benchmark

Prestazioni single-core
Posizione 2 - 57 %
Google Tensor
Posizione 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Prestazioni multi-core
Posizione 2 - 56 %
Google Tensor
Posizione 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Prestazioni single-core

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1.494
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
2.531
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Prestazioni multi-core

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
3.639
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
6.299
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Prestazioni single-core

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1.043
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
1.890
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Prestazioni multi-core

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
2.915
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
5.465
iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20
1.943
Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores)
1.789
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
Prestazioni multi-core

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
691.770 pts
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
947.502 pts
Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1,6 TOPS
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
17,0 TOPS

Altri benchmark

A prima vista

Wischen
Google TensorApple A16 Bionic
FamigliaGoogle Tensor (5)Apple A series (27)
Gruppo CPUGoogle Tensor (1)Apple A16 (2)
Architettura G1A16
Tecnologia 5 nm4 nm
SegmentoSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Presa
PredecessoreApple A15 Bionic (5-GPU)
SuccessoreGoogle Tensor G2Apple A17 Pro

CPU Cores e frequenza di base

Wischen
Google TensorApple A16 Bionic
CPU Cores / Threads8 / 86 / 6
Hyperthreading / SMT
Architettura principalehybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2,80 GHz
2x Everest
3,46 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A76
2,25 GHz
4x Sawtooth
2,02 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
L2-Cache8,00 MB20,00 MB
L3-Cache24,00 MB
Overclocking

Grafica interna

Wischen
Google TensorApple A16 Bionic
nome GPUARM Mali-G78 MP20Apple A16 (5 GPU Cores)
Frequenza GPU 0,76 GHz0,40 - 1,34 GHz
CUs / Shader20 / 32020 / 640
Raytracing
Max. visualizzazioni13
Max. GPU Memoria6 GB
Tecnologia 5 nm4 nm
Data di lancio Q4/2021Q3/2022

Prestazioni dell'IA NPU

Wischen
Google TensorApple A16 Bionic
Hardware AIGoogle Tensor AIApple Neural Engine
Specifiche AIGoogle Edge TPU @ 1.6 TOPS16 Neural cores @ 17 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

Wischen
Google TensorApple A16 Bionic
MemoriaLPDDR5-5500 (53,0 GB/s)
LPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
Max. Memoria12 GB6 GB
Canali di memoria 21
ECCNoNo
PCIe
PCIe Larghezza di banda

Gestione termica

Wischen
Google TensorApple A16 Bionic
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Dettagli tecnici

Wischen
Google TensorApple A16 Bionic
Design a chipSconosciutoChiplet
AES-NI
Sistemi operativiAndroidiOS
Set di istruzioniArmv8-A (64 bit)Armv8.6-A (64 bit)
Estensioni ISA
Data di lancio Q4/2021Q3/2022
Prezzo di rilascio
Documenti

La tua valutazione

Qui puoi valutare uno o entrambi i processori. La valutazione media del Google Tensor è di 4,3 stelle (79 valutazioni), mentre il Apple A16 Bionic ha una valutazione di 4,1 stelle (254 valutazioni).

Fai clic sulle stelle per valutare uno o entrambi i processori.

Google Tensor
Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
Apple A16 Bionic
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz

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Google Tensor
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