Google Tensor | Apple A16 Bionic | |
Comparación de CPUGoogle Tensor o Apple A16 Bionic - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Google Tensor tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,80 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor se publicó en Q4/2021. El Apple A16 Bionic tiene 6 núcleos con 6 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,46 GHz. La CPU admite hasta 6 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Apple A16 Bionic se publicó en Q3/2022. |
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Google Tensor (3) | Familia | Apple A series (22) |
Google Tensor (1) | Grupo de CPU | Apple A16 (1) |
1 | Generacion | 16 |
G1 | Arquitectura | A16 |
Mobile | Segmento | Mobile |
-- | Predecesor | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
Google Tensor G2 | Sucesor | Apple A17 Pro |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Google Tensor tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor es 2,80 GHz mientras que Apple A16 Bionic tiene 6 núcleos de CPU y 6 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Apple A16 Bionic está en 3,46 GHz. |
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Google Tensor | Característica | Apple A16 Bionic |
8 | Nùcleos | 6 |
8 | Threads | 6 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arquitectura central | hybrid (big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Nùcleo | 3,46 GHz 2x Everest |
2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Nùcleo | 2,02 GHz 4x Sawtooth |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Nùcleo | -- |
Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoLos procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico. |
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Google Tensor | Característica | Apple A16 Bionic |
Google Tensor AI | Hardware de IA | Apple Neural Engine |
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | especificaciones de IA | 16 Neural cores @ 17 TOPS |
Grafica internaEl Google Tensor o Apple A16 Bionic tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Apple A16 (5 GPU Cores) |
0,76 GHz | Frecuencia GPU | 1,34 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 2 | GPU Generation | 13 |
5 nm | Tecnologia | 4 nm |
1 | Max. visualizaciones | 3 |
20 | Unidades de ejecución | 20 |
320 | Shader | 640 |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
-- | Max. GPU Memoria | 6 GB |
12 | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Apple A16 (5 GPU Cores) |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VP9 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VP8 | Decodificar / Codificar |
Decodificar | Codec AV1 | No |
Decodificar / Codificar | Codec AVC | Decodificar |
Decodificar / Codificar | Codec VC-1 | Decodificar |
Decodificar / Codificar | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl Google Tensor puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Apple A16 Bionic admite hasta 6 GB de memoria en 1 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 51,2 GB/s. |
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Google Tensor | Característica | Apple A16 Bionic |
LPDDR5-5500 | Memoria | LPDDR5-6400 |
12 GB | Max. Memoria | 6 GB |
2 (Dual Channel) | Canales de memoria | 1 (Single Channel) |
53,0 GB/s | Max. Banda ancha | 51,2 GB/s |
No | ECC | No |
8,00 MB | L2 Cache | 20,00 MB |
-- | L3 Cache | 24,00 MB |
-- | Versión PCIe | -- |
-- | Lineas PCIe | -- |
-- | PCIe Banda ancha | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor es 10 W, mientras que el Apple A16 Bionic tiene un TDP de 7.25 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. |
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Google Tensor | Característica | Apple A16 Bionic |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 7.25 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Detalles tecnicosEl Google Tensor está fabricado en 5 nm y tiene 8,00 MB de caché. El Apple A16 Bionic está fabricado en 4 nm y tiene una caché de 44,00 MB. |
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Google Tensor | Característica | Apple A16 Bionic |
5 nm | Tecnologia | 4 nm |
Desconocido | Diseño de chips | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv8.6-A (64 bit) |
-- | Extensiones ISA | -- |
-- | Enchufe | -- |
Ninguno | Virtualización | Ninguno |
No | AES-NI | No |
Android | Sistemas operativos | iOS |
Q4/2021 | Fecha de lanzamiento | Q3/2022 |
-- | Precio de lanzamiento | -- |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
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Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
Dispositivos que usan este procesador |
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Google Tensor | Apple A16 Bionic |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Apple iPhone 14 Pro Apple iPhone 14 Pro Max |