Google Tensor vs AMD E-300

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Confronto con benchmark


Google Tensor CPU1 vs CPU2 AMD E-300
Google Tensor AMD E-300

Confronto CPU

Google Tensor o AMD E-300 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Google Tensor ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor è stato rilasciato in Q4/2021.

Il AMD E-300 ha 2 core con 2 thread e clock con una frequenza massima di 1,30 GHz. La CPU supporta fino a GB di memoria in 1 canali di memoria. Il AMD E-300 è stato rilasciato in Q3/2011.
Google Tensor (3) Famiglia AMD E (23)
Google Tensor (1) Gruppo CPU AMD E/E1/E2-1000 (5)
1 Generazione 1
G1 Architettura Zacate (Bobcat)
Mobile Segmento Mobile
-- Predecessore --
Google Tensor G2 Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Google Tensor ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor è 2,80 GHz mentre AMD E-300 ha 2 core CPU e 2 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di AMD E-300 è al 1,30 GHz.

Google Tensor Caratteristica AMD E-300
8 Cores 2
8 Threads 2
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura principale normal
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,80 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 1,30 GHz
2,25 GHz
2x Cortex-A76
B-Core --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Google Tensor Caratteristica AMD E-300
Google Tensor AI Hardware AI --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS Specifiche AI --

Grafica interna

Google Tensor o AMD E-300 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

ARM Mali-G78 MP20 GPU AMD Radeon HD 6310
0,76 GHz Frequenza GPU 0,49 GHz
-- GPU (Turbo ) --
Vallhall 2 GPU Generation 3
5 nm Tecnologia 40 nm
1 Max. visualizzazioni 2
20 Unità di esecuzione 1
320 Shader 80
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 1 GB
12 DirectX Version 11

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

ARM Mali-G78 MP20 GPU AMD Radeon HD 6310
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) No
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) No
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 No
Decodificare / Codificare Codec VP8 No
Decodificare Codec AV1 No
Decodificare / Codificare Codec AVC Decodificare
Decodificare / Codificare Codec VC-1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Google Tensor può utilizzare fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. AMD E-300 supporta fino a GB di memoria in 1 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 8,5 GB/s.

Google Tensor Caratteristica AMD E-300
LPDDR5-5500 Memoria DDR3-1066
12 GB Max. Memoria
2 (Dual Channel) Canali di memoria 1 (Single Channel)
53,0 GB/s Max. Larghezza di banda 8,5 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 1,00 MB
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Google Tensor è 10 W, mentre AMD E-300 ha un TDP di 18 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Google Tensor Caratteristica AMD E-300
10 W TDP (PL1 / PBP) 18 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Google Tensor è prodotto in 5 nm e ha 8,00 MB di cache. Il AMD E-300 è prodotto in 32 nm e ha una cache di 1,00 MB.

Google Tensor Caratteristica AMD E-300
5 nm Tecnologia 32 nm
Sconosciuto Design a chip Sconosciuto
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Estensioni ISA SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX
-- Presa BGA 413
Nessuno Virtualizzazione AMD-V
No AES-NI Si
Android Sistemi operativi
Q4/2021 Data di lancio Q3/2011
-- Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
Google Tensor (100%)
AMD E-300 (10%)
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
Google Tensor (100%)
AMD E-300 (6%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)
AMD E-300 AMD E-300
2C 2T @ 1,30 GHz
106 (10%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)
AMD E-300 AMD E-300
2C 2T @ 1,30 GHz
189 (6%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)
AMD E-300 AMD E-300
AMD Radeon HD 6310 @ 0,49 GHz
79 (4%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)
AMD E-300 AMD E-300
2C 2T @ 1,30 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)
AMD E-300 AMD E-300
2C 2T @ 1,30 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)
AMD E-300 AMD E-300
2C 2T @ 1,30 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)
AMD E-300 AMD E-300
2C 2T @ 1,30 GHz
0 (0%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD E-300 AMD E-300
2C 2T @ 1,30 GHz
627 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Il benchmark CPU-Z misura le prestazioni di un processore misurando il tempo impiegato dal sistema per completare tutti i calcoli del benchmark. Più velocemente viene completato il benchmark, maggiore è il punteggio.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD E-300 AMD E-300
2C 2T @ 1,30 GHz
78 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)
AMD E-300 AMD E-300
2C 2T @ 1,30 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Google Tensor AMD E-300
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Google Pixel 6 Pro
Sconosciuto

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