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Apple M2 vs Apple M1
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
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| Apple M2 | Apple M1 | |
Confronto CPUIn questo confronto della CPU, confrontiamo Apple M2 e Apple M1 e utilizziamo i benchmark per verificare quale processore è più veloce.
Confrontiamo il Apple M2 8 core processor rilasciato in Q2/2022 con il Apple M1 che ha 8 Core della CPU ed è stato introdotto in Q4/2020. |
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| Apple M series (32) | Famiglia | Apple M series (32) |
| Apple M2 (8) | Gruppo CPU | Apple M1 (9) |
| 2 | Generazione | 1 |
| M2 | Architettura | M1 |
| Notebook | Segmento | Notebook |
| Apple M1 | Predecessore | -- |
| Apple M3 | Successore | Apple M2 |
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CPU Cores e frequenza di baseIl Apple M2 è un 8 core processor con una frequenza di clock del 0,66 GHz (3,50 GHz). Il processore può calcolare 8 thread contemporaneamente. Apple M1 clock con 0,60 GHz (3,20 GHz), ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. |
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| Apple M2 | Caratteristica | Apple M1 |
| 8 | Cores | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 0,66 GHz (3,50 GHz) 4x Avalanche |
A-Core | 0,60 GHz (3,20 GHz) 4x Firestorm |
| 0,60 GHz (2,42 GHz) 4x Blizzard |
B-Core | 0,60 GHz (2,06 GHz) 4x Icestorm |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
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| Apple M2 | Caratteristica | Apple M1 |
| Apple Neural Engine | Hardware AI | Apple Neural Engine |
| 16 Neural cores @ 15.8 TOPS | Specifiche AI | 16 Neural cores @ 11 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaLa grafica (iGPU) integrata nel processore non solo consente l'output delle immagini senza dover fare affidamento su una soluzione grafica dedicata, ma può anche accelerare in modo efficiente la riproduzione video. |
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| Apple M2 (10 Core) | GPU | Apple M1 (8 Core) |
| 0,45 GHz | Frequenza GPU | 0,39 GHz |
| 1,40 GHz | GPU (Turbo ) | 1,30 GHz |
| 2 | GPU Generation | 1 |
| 5 nm | Tecnologia | 5 nm |
| 2 | Max. visualizzazioni | 2 |
| 160 | Unità di esecuzione | 128 |
| 1280 | Shader | 1024 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 24 GB | Max. GPU Memoria | 8 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| Apple M2 (10 Core) | GPU | Apple M1 (8 Core) |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VP8 | Decodificare |
| No | Codec AV1 | No |
| Decodificare | Codec AVC | Decodificare |
| Decodificare | Codec VC-1 | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIe24 GB di memoria in un massimo di 2 canali di memoria sono supportati da Apple M2, mentre Apple M1 supporta un massimo di 16 GB di memoria con una larghezza di banda di memoria massima di 68,2 GB/s abilitata. |
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| Apple M2 | Caratteristica | Apple M1 |
| LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR4X-4266 |
| 24 GB | Max. Memoria | 16 GB |
| 2 (Dual Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
| 102,4 GB/s | Max. Larghezza di banda | 68,2 GB/s |
| No | ECC | No |
| 20,00 MB | L2 Cache | 16,00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| 4.0 | Versione PCIe | 4.0 |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaApple M2 ha un TDP di 20 W. Il TDP di Apple M1 è 18 W. Gli integratori di sistema utilizzano il TDP del processore come guida per il dimensionamento della soluzione di raffreddamento. |
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| Apple M2 | Caratteristica | Apple M1 |
| 20 W | TDP (PL1 / PBP) | 18 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| 30 W | TDP up | 20 W |
| 10 W | TDP down | 10 W |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciApple M2 ha 20,00 MB di cache ed è prodotto in 5 nm. La cache di Apple M1 è a 16,00 MB. Il processore è prodotto in 5 nm. |
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| Apple M2 | Caratteristica | Apple M1 |
| 5 nm | Tecnologia | 5 nm |
| Monolitico | Design a chip | Monolitico |
| Armv8.5-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | Estensioni ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Presa | -- |
| Apple Virtualization Framework | Virtualizzazione | Apple Virtualization Framework |
| Si | AES-NI | Si |
| macOS, iPadOS | Sistemi operativi | macOS |
| Q2/2022 | Data di lancio | Q4/2020 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 4 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 6 benchmark CPU
Cinebench 2024 Single-Core
Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Cinebench 2024 Multi-Core
Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Cinebench R23 Single-Core
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Cinebench R23 Multi-Core
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Geekbench 6 Single-Core
Geekbench 6 è un benchmark a carico parziale per computer, notebook e smartphone moderni. Nel test single-core viene misurato solo il core CPU più veloce. L'esecuzione del test simula le prestazioni del mondo reale.
Geekbench 6 Multi-Core
Il pratico benchmark multi-core Geekbench 6 testa le prestazioni del sistema sotto carico parziale. Il consumo energetico massimo del processore è lungi dall'essere esaurito.
Geekbench 5, 64bit Single-Core
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Blender 2.81 (bmw27)
Blender è un software di grafica 3D gratuito per il rendering (creazione) di corpi 3D, che può anche essere strutturato e animato nel software. Il benchmark di Blender crea scene predefinite e misura i tempi richiesti per l'intera scena. Più breve è il tempo richiesto, meglio è. La scena di riferimento, abbiamo selezionato bmw27.
Prestazioni della CPU per watt (efficienza)
Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)
I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Blender 3.1 Benchmark
In Blender Benchmark 3.1, le scene "mostro", "spazzatura" e "aula" vengono renderizzate e viene misurato il tempo richiesto dal sistema. Nel nostro benchmark testiamo la CPU e non la scheda grafica. Blender 3.1 è stato presentato come versione standalone a marzo 2022.
Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Apple M2 | Apple M1 |
| Apple MacBook Air 14 (2022) Apple MacBook Pro 13 (2022) |
Apple iMac 24 (2021) Apple MacBook Pro 13 (L2020) Apple MacBook Air (2020) Apple Mac mini (2020) Apple iPad Pro 11 (2021) Apple iPad Pro 12.9 (2021) Apple iPad Air (2022) |
Confronto dei due processori
Confrontando l'Apple M2 e l'Apple M1, scopriamo che non è cambiato molto. L'Apple M2 può essere visto come un leggero ulteriore sviluppo dell'Apple M1, in cui Apple ha principalmente rovinato le frequenze di clock dei core della CPU.La frequenza di clock dell'Apple M2 è ora fino a 3,5 GHz, dove l'Apple M1 si è fermato a 3,2 GHz. I core di efficienza più piccoli ora hanno un clock a 2,8 GHz invece di 2,06 GHz sull'Apple M1. Anche la frequenza di clock della grafica integrata è stata leggermente aumentata: da 1,3 GHz a 1,4 GHz nell'Apple M2.
Oltre ad aumentare il clock, Apple ha anche aumentato il numero di core grafici. Invece di 8 core GPU, ora sono installati 10 core GPU come standard. Il numero di processori SM (unità di esecuzione) aumenta da 128 a 160. L'Apple M2 ora ha 1280 texture shader installati, prima ce n'erano 1024.
Oltre alla modifica della grafica stessa, ora può anche riservare molta più memoria per sé: ha accesso all'intera memoria, che ora può arrivare fino a 24 GB (16 GB era il massimo nell'Apple M1). La memoria dell'Apple M2 è ora LPDDR5-6400 con una larghezza di banda di memoria massima di 102 GB al secondo.
L'Apple M1 viene fornito solo con memoria LPDDR4X-4266 a 68 GB al secondo. Il numero di canali di memoria è identico. Con la cache di livello 2, Apple ha dato all'M2 4 MB in più e l'Apple M2 ha ora un totale di 20 MB di cache L2.
A causa del design simile della CPU, Apple ha dovuto aumentare il TDP (dissipazione termica del processore) da 15 a 22 watt per far fronte alle maggiori frequenze di clock nella parte CPU e GPU, nonché alla GPU leggermente più grande con 10 GPU core.
L'Apple M2 è prodotto da TSMC utilizzando il processo a 5 nm. Questo è lo stesso processo di produzione utilizzato nell'Apple M1. I processori Apple M sono ancora basati su un design a chiplet, che rende il ridimensionamento a configurazioni più grandi (Pro/Max/Ultra) relativamente facile.
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