Apple A16 Bionic vs Apple M1 Max (32-GPU)

Ultimo aggiornamento: 27.09.2023

Confronto con benchmark


Apple A16 Bionic		Apple M1 Max (32-GPU)
Confronto CPU In questo confronto della CPU, confrontiamo Apple A16 Bionic e Apple M1 Max (32-GPU) e utilizziamo i benchmark per verificare quale processore è più veloce. Confrontiamo il Apple A16 Bionic 6 core processor rilasciato in Q3/2022 con il Apple M1 Max (32-GPU) che ha 10 Core della CPU ed è stato introdotto in Q3/2021.

Apple A series	Famiglia	Apple M series
Apple A16	Gruppo CPU	Apple M1
16	Generazione	1
A16	Architettura	M1
Mobile	Segmento	Mobile
Apple A15 Bionic (5-GPU)	Predecessore	--
Apple A17 Pro	Successore	Apple M2 Max (38-GPU)

CPU Cores e frequenza di base Il Apple A16 Bionic è un 6 core processor con una frequenza di clock del 3,46 GHz. Il processore può calcolare 6 thread contemporaneamente. Apple M1 Max (32-GPU) clock con 2,02 GHz, ha 10 core CPU e può calcolare 10 thread in parallelo.
6	Cores	10
6	Threads	10
hybrid (big.LITTLE)	Architettura principale	hybrid (big.LITTLE)
No	Hyperthreading	No
No	Overclocking ?	No

3,46 GHz 2x Everest	A-Core	3,20 GHz 8x Firestorm
2,02 GHz 4x Sawtooth	B-Core	2,06 GHz 2x Icestorm
--	C-Core	--
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.
Apple Neural Engine	Hardware AI	Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 17 TOPS	Specifiche AI	16 Neural cores @ 11 TOPS

Grafica interna La grafica (iGPU) integrata nel processore non solo consente l'output delle immagini senza dover fare affidamento su una soluzione grafica dedicata, ma può anche accelerare in modo efficiente la riproduzione video.
Apple A16 (5 GPU Cores)	GPU	Apple M1 Max (32 Core)
1,34 GHz	Frequenza GPU	1,30 GHz
	GPU (Turbo )
13	GPU Generation	1
4 nm	Tecnologia	5 nm
3	Max. visualizzazioni	5
20	Unità di esecuzione	512
640	Shader	4096
6 GB	Max. GPU Memoria	32 GB
--	DirectX Version

Hardware codec support Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.
Decodificare / Codificare	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare	Codec h264	Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare	Codec VP9	Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare	Codec VP8	Decodificare
No	Codec AV1	No
Decodificare	Codec AVC	Decodificare
Decodificare	Codec VC-1	Decodificare
Decodificare / Codificare	Codec JPEG	Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe 6 GB di memoria in un massimo di 1 canali di memoria sono supportati da Apple A16 Bionic, mentre Apple M1 Max (32-GPU) supporta un massimo di 64 GB di memoria con una larghezza di banda di memoria massima di 409,6 GB/s abilitata.
LPDDR5-6400	Memoria	LPDDR5-6400
6 GB	Max. Memoria	64 GB
1 (Single Channel)	Canali di memoria	4 (Quad Channel)
51,2 GB/s	Max. Larghezza di banda	409,6 GB/s
No	ECC	No
20,00 MB	L2 Cache	28,00 MB
24,00 MB	L3 Cache
	Versione PCIe	4.0
--	Linee PCIe	--
--	PCIe Larghezza di banda	--
Gestione termica Apple A16 Bionic ha un TDP di 7.25 W. Il TDP di Apple M1 Max (32-GPU) è 30 W. Gli integratori di sistema utilizzano il TDP del processore come guida per il dimensionamento della soluzione di raffreddamento.
7.25 W	TDP (PL1 / PBP)	30 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	60 W
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	--
Dettagli tecnici Apple A16 Bionic ha 44,00 MB di cache ed è prodotto in 4 nm. La cache di Apple M1 Max (32-GPU) è a 28,00 MB. Il processore è prodotto in 5 nm.
4 nm	Tecnologia	5 nm
Chiplet	Design a chip	Chiplet
ARMv8-A64 (64 bit)	Set di istruzioni (ISA)	ARMv8-A64 (64 bit)
	Estensioni ISA	Rosetta 2 x86-Emulation
--	Presa	--
Nessuno	Virtualizzazione	Apple Virtualization Framework
No	AES-NI	Si
iOS	Sistemi operativi	macOS
Q3/2022	Data di lancio	Q3/2021
--	Prezzo di rilascio	--

mostra più dati		mostra più dati

Apple A16 Bionic 6C 6T @ 3,46 GHz acquista ora su Amazon.it e risparmia! Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz acquista ora su Amazon.it e risparmia!

Cinebench 2024 (Single-Core)

Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.


	Apple A16 Bionic 6C 6T @ 3,46 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	112 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.


	Apple A16 Bionic 6C 6T @ 3,46 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	796 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.


	Apple A16 Bionic 6C 6T @ 3,46 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	1534 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.


	Apple A16 Bionic 6C 6T @ 3,46 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	12402 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.


	Apple A16 Bionic 6C 6T @ 3,46 GHz	1890 (100%)
	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	1783 (94%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.


	Apple A16 Bionic 6C 6T @ 3,46 GHz	5465 (43%)
	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	12693 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.


	Apple A16 Bionic 6C 6T @ 3,46 GHz	2531 (100%)
	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	2397 (95%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.


	Apple A16 Bionic 6C 6T @ 3,46 GHz	6299 (51%)
	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	12439 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.


	Apple A16 Bionic Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz	1789 (17%)
	Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32 Core) @ 1,30 GHz	10600 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.


	Apple A16 Bionic 6C 6T @ 3,46 GHz	947502 (100%)
	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

In Blender Benchmark 3.1, le scene "mostro", "spazzatura" e "aula" vengono renderizzate e viene misurato il tempo richiesto dal sistema. Nel nostro benchmark testiamo la CPU e non la scheda grafica. Blender 3.1 è stato presentato come versione standalone a marzo 2022.


	Apple A16 Bionic 6C 6T @ 3,46 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	192 (100%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.


	Apple A16 Bionic 6C 6T @ 3,46 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	22255 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).


	Apple A16 Bionic 6C 6T @ 3,46 GHz	17 (100%)
	Apple M1 Max (32-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	11 (65%)

Dispositivi che utilizzano questo processore
Apple A16 Bionic	Apple M1 Max (32-GPU)
Apple iPhone 14 Pro Apple iPhone 14 Pro Max	Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021)

I confronti più popolari che contengono questa CPU


1.		Apple A16 Bionic vs Apple M1
2.		Apple A16 Bionic vs Apple M2
3.		Apple A16 Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
4.		Apple A16 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
5.		Apple M1 Max (32-GPU) vs Intel Core i9-12900K
6.		Apple A16 Bionic vs Apple A14 Bionic
7.		Apple M1 Max (32-GPU) vs Apple M1 Max (24-GPU)
8.		Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Apple A16 Bionic
9.		Apple A16 Bionic vs Apple A13 Bionic
10.		Apple A17 Pro vs Apple A16 Bionic

Torna all'indice

Apple A16 Bionic vs Apple M1 Max (32-GPU)

Confronto con benchmark

Confronto CPU

CPU Cores e frequenza di base

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Grafica interna

Hardware codec support

Memoria & PCIe

Gestione termica

Dettagli tecnici

Dispositivi che utilizzano questo processore

I confronti più popolari che contengono questa CPU