Seguici
Condividi il link
Invia benchmark
Apple A16 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
|
 |
|
| Apple A16 Bionic | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | |
Confronto CPUIn questo confronto della CPU, confrontiamo Apple A16 Bionic e Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 e utilizziamo i benchmark per verificare quale processore è più veloce.
Confrontiamo il Apple A16 Bionic 6 core processor rilasciato in Q3/2022 con il Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 che ha 8 Core della CPU ed è stato introdotto in Q4/2022. |
||
| Apple A series (24) | Famiglia | Qualcomm Snapdragon (104) |
| Apple A16 (1) | Gruppo CPU | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 (2) |
| 16 | Generazione | 2 |
| A16 | Architettura | Cortex-X3 / -A715 / -A510 |
| Smartphone / Tablet | Segmento | Smartphone / Tablet |
| Apple A15 Bionic (5-GPU) | Predecessore | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 |
| Apple A17 Pro | Successore | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 |
|
|
||
CPU Cores e frequenza di baseIl Apple A16 Bionic è un 6 core processor con una frequenza di clock del 3,46 GHz. Il processore può calcolare 6 thread contemporaneamente. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 clock con 3,36 GHz, ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. |
||
| Apple A16 Bionic | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| 6 | Cores | 8 |
| 6 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 3,46 GHz 2x Everest |
A-Core | 3,36 GHz 1x Cortex-X3 |
| 2,02 GHz 4x Sawtooth |
B-Core | 2,80 GHz 4x Cortex-A715/A710 |
| -- | C-Core | 2,00 GHz 3x Cortex-A510 |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
||
| Apple A16 Bionic | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| Apple Neural Engine | Hardware AI | Qualcomm AI engine |
| 16 Neural cores @ 17 TOPS | Specifiche AI | Hexagon 780 @ 26 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaLa grafica (iGPU) integrata nel processore non solo consente l'output delle immagini senza dover fare affidamento su una soluzione grafica dedicata, ma può anche accelerare in modo efficiente la riproduzione video. |
||
| Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | Qualcomm Adreno 740 |
| 1,34 GHz | Frequenza GPU | 0,68 GHz |
| -- | GPU (Turbo ) | -- |
| 13 | GPU Generation | 8 |
| 4 nm | Tecnologia | 4 nm |
| 3 | Max. visualizzazioni | 2 |
| 20 | Unità di esecuzione | -- |
| 640 | Shader | -- |
| No | Hardware Raytracing | Si |
| No | Frame Generation | No |
| 6 GB | Max. GPU Memoria | 6 GB |
| -- | DirectX Version | 12.1 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
||
| Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | Qualcomm Adreno 740 |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec AV1 | Decodificare |
| Decodificare | Codec AVC | Decodificare |
| Decodificare | Codec VC-1 | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIe6 GB di memoria in un massimo di 1 canali di memoria sono supportati da Apple A16 Bionic, mentre Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 supporta un massimo di 24 GB di memoria con una larghezza di banda di memoria massima di 67,0 GB/s abilitata. |
||
| Apple A16 Bionic | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR5X-8400 |
| 6 GB | Max. Memoria | 24 GB |
| 1 (Single Channel) | Canali di memoria | 4 (Quad Channel) |
| 51,2 GB/s | Max. Larghezza di banda | 67,0 GB/s |
| No | ECC | No |
| 20,00 MB | L2 Cache | -- |
| 24,00 MB | L3 Cache | 8,00 MB |
| -- | Versione PCIe | -- |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaApple A16 Bionic ha un TDP di 7.25 W. Il TDP di Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 è --. Gli integratori di sistema utilizzano il TDP del processore come guida per il dimensionamento della soluzione di raffreddamento. |
||
| Apple A16 Bionic | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| 7.25 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciApple A16 Bionic ha 44,00 MB di cache ed è prodotto in 4 nm. La cache di Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 è a 8,00 MB. Il processore è prodotto in 4 nm. |
||
| Apple A16 Bionic | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| 4 nm | Tecnologia | 4 nm |
| Chiplet | Design a chip | Chiplet |
| Armv8.6-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
| No | AES-NI | No |
| iOS | Sistemi operativi | Android, Windows 10/11 (ARM) |
| Q3/2022 | Data di lancio | Q4/2022 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
|
6C 6T @ 3,46 GHz acquista ora su Amazon.it e risparmia!
8C 8T @ 3,36 GHz acquista ora su Amazon.it e risparmia!
|
||
Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 4 benchmark CPU
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un benchmark a carico parziale per computer, notebook e smartphone moderni. Nel test single-core viene misurato solo il core CPU più veloce. L'esecuzione del test simula le prestazioni del mondo reale.
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
||
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Il pratico benchmark multi-core Geekbench 6 testa le prestazioni del sistema sotto carico parziale. Il consumo energetico massimo del processore è lungi dall'essere esaurito.
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
||
iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
|
|
Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
Qualcomm Adreno 740 @ 0,68 GHz |
||
AnTuTu 10 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 10 è uno dei benchmark più conosciuti per i processori mobili, ora disponibile nella versione 10. Esiste una versione per smartphone e tablet basati su Android, nonché una versione per dispositivi mobili Apple, ovvero iPhone e iPad.
Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.
Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.
Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
||
Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)
I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
||
Dispositivi che utilizzano questo processore |
|
| Apple A16 Bionic | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 |
| Apple iPhone 14 Pro Apple iPhone 14 Pro Max |
Sconosciuto |
Confronto dei due processori
L'Apple A16 Bionic è utilizzato nell'Apple iPhone 14 Pro e nell'Apple iPhone 14 Pro Max. Il processore si basa su due grandi P-core (nome in codice Everest) e quattro efficienti E-core (nome in codice Sawtooth). Questa combinazione di core CPU grandi e piccoli è comune negli smartphone e consente di risparmiare energia.La frequenza clock dei P-core dell'Apple A16 Bionic è fino a 3,46 GHz, i quattro E-cores hanno un clock significativamente più lento fino a 2,02 GHz, ma come scritto sono anche molto più efficienti dal punto di vista energetico.
Anche il Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 si basa su una struttura di questo tipo, ma è composta da 8 core CPU. Oltre ai core P ed E, c'è anche un core Prime con prestazioni ancora maggiori. Nello specifico si tratta del Cortex-X3 da 3,36 GHz. A questo si aggiungono quattro P-cores (Cortex-A715) fino a 2,8 GHz e altri tre cores CPU Cortex-A510 fino a 2,0 GHz.
Entrambi i processori hanno le proprie unità di calcolo AI. L'Apple A16 Bionic ha 17 TOPS, il Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 con il suo Hexagon 780 NPU addirittura 26 TOPS. Le applicazioni speciali su misura per le unità di calcolo AI possono essere notevolmente accelerate.
L'iGPU dell'Apple A16 Bionics ha 640 shaders e 5 core GPU. In realtà tutti i giochi per smartphone possono essere giocati senza problemi. Questo vale anche per la GPU Qualcomm Adreno 740, che è installata nel Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2.
L'Apple A16 Bionic può essere combinato con un massimo di 6 GB di memoria LPDDR5-6400 e raggiunge una larghezza di banda massima di memoria di ben 51,2 GB/s. Il Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 supporta molta più memoria fino a 24 GB, e supporta fino alla memoria LPDDR5X-8400 che ha una larghezza di banda di memoria massima di 67 GB/s.
Entrambi i processori sono prodotti utilizzando un moderno processo di produzione a 4 nm presso TSMC e sono quindi efficienti dal punto di vista energetico.
I confronti più popolari che contengono questa CPU
Torna all'indice