UNISOC T618 | Google Tensor G2 | |
Comparaison CPUUNISOC T618 ou Google Tensor G2 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le UNISOC T618 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.00 GHz. Jusqu'à Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le UNISOC T618 a été publié en Q3/2019. Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022. |
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UNISOC 4G (10) | Famille | Google Tensor (3) |
UNISOC 4G 12nm (8) | Groupe de processeurs | Google Tensor G2 (1) |
0 | Génération | 2 |
-- | Architecture | G2 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Prédécesseur | Google Tensor |
-- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe UNISOC T618 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du UNISOC T618 est 2.00 GHz tandis que le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Google Tensor G2 est à 2.85 GHz. |
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UNISOC T618 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
8 | Cores | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
2.00 GHz 2x Cortex-A75 |
A-Core | 2.85 GHz 2x Cortex-X1 |
2.00 GHz 6x Cortex-A55 |
B-Core | 2.35 GHz 2x Cortex-A78 |
-- | C-Core | 1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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UNISOC T618 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
-- | Matériel AI | Google Tensor AI |
-- | Spécifications de l'IA | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
Graphiques internesLe UNISOC T618 ou Google Tensor G2 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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ARM Mali-G52 MP2 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
0.85 GHz | Fréquence GPU | 0.90 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Bifrost 2 | GPU Generation | Vallhall 3 |
16 nm | La technologie | 4 nm |
2 | Max. affiche | 1 |
2 | Unités d'exécution | 7 |
32 | Shader | -- |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
-- | Max. GPU Mémoire | -- |
12 | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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ARM Mali-G52 MP2 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
Non | Codec AV1 | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec AVC | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VC-1 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe UNISOC T618 peut utiliser jusqu'à Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de --. Le Google Tensor G2 prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 53.0 Go/s. |
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UNISOC T618 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
LPDDR4X-1866, LPDDR4-1866, LPDDR3-933 | Mémoire | LPDDR5-5500 |
Max. Mémoire | 12 Go | |
2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
-- | Max. Bande passante | 53.0 Go/s |
Non | ECC | Non |
-- | L2 Cache | 8.00 MB |
-- | L3 Cache | 4.00 MB |
-- | Version PCIe | -- |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du UNISOC T618 est de --, tandis que le Google Tensor G2 a un TDP de 10 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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UNISOC T618 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
-- | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe UNISOC T618 est fabriqué en 12 nm et a 0.00 cache de Mo. Le Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et dispose d'un cache 12.00 Mo. |
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UNISOC T618 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
12 nm | La technologie | 4 nm |
Inconnu | Conception de puce | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Extensions ISA | -- |
-- | Socket | -- |
Aucun | La virtualisation | Aucun |
Non | AES-NI | Non |
Android | Systèmes d'exploitation | Android |
Q3/2019 | Date de sortie | Q4/2022 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
UNISOC T618
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
UNISOC T618
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
UNISOC T618
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
UNISOC T618
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
UNISOC T618
ARM Mali-G52 MP2 @ 0.85 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
UNISOC T618
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
UNISOC T618
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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UNISOC T618 | Google Tensor G2 |
Inconnu | Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |