UNISOC T618 vs Google Tensor G2

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Comparación con puntos de referencia


UNISOC T618 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
UNISOC T618 Google Tensor G2

Comparación de CPU

UNISOC T618 o Google Tensor G2 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El UNISOC T618 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,00 GHz. Se admiten hasta GB de memoria en 2 canales de memoria. El UNISOC T618 se publicó en Q3/2019.

El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,85 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G2 se publicó en Q4/2022.
UNISOC 4G (10) Familia Google Tensor (3)
UNISOC 4G 12nm (8) Grupo de CPU Google Tensor G2 (1)
0 Generacion 2
-- Arquitectura G2
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor Google Tensor
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El UNISOC T618 tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de UNISOC T618 es 2,00 GHz mientras que Google Tensor G2 tiene 8 núcleos de CPU y 8 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Google Tensor G2 está en 2,85 GHz.

UNISOC T618 Característica Google Tensor G2
8 Nùcleos 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,00 GHz
2x Cortex-A75
A-Nùcleo 2,85 GHz
2x Cortex-X1
2,00 GHz
6x Cortex-A55
B-Nùcleo 2,35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Nùcleo 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

UNISOC T618 Característica Google Tensor G2
-- Hardware de IA Google Tensor AI
-- especificaciones de IA Google Edge TPU @ 4 TOPS

Grafica interna

El UNISOC T618 o Google Tensor G2 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

ARM Mali-G52 MP2 GPU ARM Mali-G710 MP7
0,85 GHz Frecuencia GPU 0,90 GHz
-- GPU (Turbo) --
Bifrost 2 GPU Generation Vallhall 3
16 nm Tecnologia 4 nm
2 Max. visualizaciones 1
2 Unidades de ejecución 7
32 Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Mali-G52 MP2 GPU ARM Mali-G710 MP7
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar / Codificar
No Codec AV1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VC-1 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El UNISOC T618 puede usar hasta GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es --. El Google Tensor G2 admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 53,0 GB/s.

UNISOC T618 Característica Google Tensor G2
LPDDR4X-1866, LPDDR4-1866, LPDDR3-933 Memoria LPDDR5-5500
Max. Memoria 12 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
-- Max. Banda ancha 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
-- L3 Cache 4,00 MB
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del UNISOC T618 es --, mientras que el Google Tensor G2 tiene un TDP de 10 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

UNISOC T618 Característica Google Tensor G2
-- TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El UNISOC T618 está fabricado en 12 nm y tiene 0,00 MB de caché. El Google Tensor G2 está fabricado en 4 nm y tiene una caché de 12,00 MB.

UNISOC T618 Característica Google Tensor G2
12 nm Tecnologia 4 nm
Desconocido Diseño de chips Chiplet
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Android Sistemas operativos Android
Q3/2019 Fecha de lanzamiento Q4/2022
-- Precio de lanzamiento --
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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
UNISOC T618 (35%)
Google Tensor G2 (100%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
UNISOC T618 (45%)
Google Tensor G2 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
UNISOC T618 UNISOC T618
8C 8T @ 2,00 GHz
385 (36%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
UNISOC T618 UNISOC T618
8C 8T @ 2,00 GHz
1418 (45%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
UNISOC T618 UNISOC T618
8C 8T @ 2,00 GHz
464 (33%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
UNISOC T618 UNISOC T618
8C 8T @ 2,00 GHz
1513 (45%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
UNISOC T618 UNISOC T618
ARM Mali-G52 MP2 @ 0,85 GHz
54 (8%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
UNISOC T618 UNISOC T618
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
UNISOC T618 UNISOC T618
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

UNISOC T618 Google Tensor G2
Desconocido Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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