UNISOC SC9832E vs Google Tensor G2

Dernière mise à jour:

Comparaison avec des benchmarks


UNISOC SC9832E CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
UNISOC SC9832E Google Tensor G2

Comparaison CPU

Dans cette comparaison de CPU, nous comparons le UNISOC SC9832E et le Google Tensor G2 et utilisons des benchmarks pour vérifier quel processeur est le plus rapide.

Nous comparons le UNISOC SC9832E 4 processeur principal publié dans Q1/2019 avec le Google Tensor G2 qui a 8 cœurs de processeur et a été introduit dans Q4/2022.
UNISOC 4G (10) Famille Google Tensor (3)
UNISOC 4G 28nm (2) Groupe de processeurs Google Tensor G2 (1)
0 Génération 2
-- Architecture G2
Mobile Segment Mobile
-- Prédécesseur Google Tensor
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le UNISOC SC9832E est un processeur central 4 avec une fréquence d'horloge de 1.40 GHz. Le processeur peut calculer 4 threads en même temps. Les horloges Google Tensor G2 avec 2.85 GHz, ont 8 cœurs de processeur et peuvent calculer 8 threads en parallèle.

UNISOC SC9832E Caractéristique Google Tensor G2
4 Cores 8
4 Threads 8
normal Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
1.40 GHz
4x Cortex-A53
A-Core 2.85 GHz
2x Cortex-X1
--
0x 0
B-Core 2.35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Core 1.80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

UNISOC SC9832E Caractéristique Google Tensor G2
-- Matériel AI Google Tensor AI
-- Spécifications de l'IA Google Edge TPU @ 4 TOPS

Graphiques internes

Les graphiques (iGPU) intégrés au processeur permettent non seulement la sortie d'image sans avoir à s'appuyer sur une solution graphique dédiée, mais peuvent également accélérer efficacement la lecture vidéo.

ARM Mali-T820 MP2 GPU ARM Mali-G710 MP7
0.60 GHz Fréquence GPU 0.90 GHz
-- GPU (Turbo) --
Midgard 4 GPU Generation Vallhall 3
28nm La technologie 4 nm
2 Max. affiche 1
2 Unités d'exécution 7
32 Shader --
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire --
11 DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-T820 MP2 GPU ARM Mali-G710 MP7
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Non Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Non Codec AV1 Décoder
Non Codec AVC Décoder / Encoder
Non Codec VC-1 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Jusqu'à Go de mémoire dans un maximum de 0 canaux de mémoire est pris en charge par le UNISOC SC9832E, tandis que le Google Tensor G2 prend en charge un maximum de 12 Go de mémoire avec une bande passante mémoire maximale de 53.0 Go/s activée.

UNISOC SC9832E Caractéristique Google Tensor G2
LPDDR3-667, LPDDR2-533 Mémoire LPDDR5-5500
Max. Mémoire 12 Go
0 Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
-- Max. Bande passante 53.0 Go/s
Non ECC Non
-- L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache 4.00 MB
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

Le UNISOC SC9832E a un TDP de --. Le TDP de Google Tensor G2 est 10 W. Les intégrateurs système utilisent le TDP du processeur comme guide lors du dimensionnement de la solution de refroidissement.

UNISOC SC9832E Caractéristique Google Tensor G2
-- TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le UNISOC SC9832E a 0.00 Mo de cache et est fabriqué en 28 nm. Le cache de Google Tensor G2 est à 12.00 Mo. Le processeur est fabriqué en 4 nm.

UNISOC SC9832E Caractéristique Google Tensor G2
28 nm La technologie 4 nm
Inconnu Conception de puce Chiplet
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
Android Systèmes d'exploitation Android
Q1/2019 Date de sortie Q4/2022
-- Prix de sortie --
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
UNISOC SC9832E UNISOC SC9832E
ARM Mali-T820 MP2 @ 0.60 GHz
20 (3%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
UNISOC SC9832E UNISOC SC9832E
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
UNISOC SC9832E UNISOC SC9832E
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
UNISOC SC9832E UNISOC SC9832E
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
UNISOC SC9832E UNISOC SC9832E
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
UNISOC SC9832E UNISOC SC9832E
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
UNISOC SC9832E UNISOC SC9832E
4C 4T @ 1.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

UNISOC SC9832E Google Tensor G2
Inconnu Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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