Samsung Exynos 7880 | Google Tensor G2 | |
Comparaison CPUSamsung Exynos 7880 ou Google Tensor G2 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Samsung Exynos 7880 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 1.90 GHz. Jusqu'à Go de mémoire est pris en charge dans 0 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 7880 a été publié en Q1/2017. Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022. |
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Samsung Exynos (47) | Famille | Google Tensor (3) |
Samsung Exynos 7570/7870/7880 (4) | Groupe de processeurs | Google Tensor G2 (1) |
1 | Génération | 2 |
Cortex-A53 | Architecture | G2 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Prédécesseur | Google Tensor |
-- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Samsung Exynos 7880 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Samsung Exynos 7880 est 1.90 GHz tandis que le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Google Tensor G2 est à 2.85 GHz. |
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Samsung Exynos 7880 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
8 | Cores | 8 |
8 | Threads | 8 |
normal | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
1.90 GHz 8x Cortex-A53 |
A-Core | 2.85 GHz 2x Cortex-X1 |
-- | B-Core | 2.35 GHz 2x Cortex-A78 |
-- | C-Core | 1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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Samsung Exynos 7880 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
-- | Matériel AI | Google Tensor AI |
-- | Spécifications de l'IA | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
Graphiques internesLe Samsung Exynos 7880 ou Google Tensor G2 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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ARM Mali-T830 MP3 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
0.60 GHz | Fréquence GPU | 0.90 GHz |
0.60 GHz | GPU (Turbo) | -- |
Midgard 4 | GPU Generation | Vallhall 3 |
28nm | La technologie | 4 nm |
2 | Max. affiche | 1 |
3 | Unités d'exécution | 7 |
48 | Shader | -- |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
-- | Max. GPU Mémoire | -- |
11 | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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ARM Mali-T830 MP3 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Non | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
Non | Codec AV1 | Décoder |
Non | Codec AVC | Décoder / Encoder |
Non | Codec VC-1 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Samsung Exynos 7880 peut utiliser jusqu'à Go de mémoire dans 0 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de --. Le Google Tensor G2 prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 53.0 Go/s. |
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Samsung Exynos 7880 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
LPDDR4-1600 | Mémoire | LPDDR5-5500 |
Max. Mémoire | 12 Go | |
0 | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
-- | Max. Bande passante | 53.0 Go/s |
Non | ECC | Non |
2.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
-- | L3 Cache | 4.00 MB |
-- | Version PCIe | -- |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Samsung Exynos 7880 est de --, tandis que le Google Tensor G2 a un TDP de 10 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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Samsung Exynos 7880 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
-- | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Samsung Exynos 7880 est fabriqué en 14 nm et a 2.00 cache de Mo. Le Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et dispose d'un cache 12.00 Mo. |
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Samsung Exynos 7880 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
14 nm | La technologie | 4 nm |
Inconnu | Conception de puce | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Extensions ISA | -- |
-- | Socket | -- |
Aucun | La virtualisation | Aucun |
Non | AES-NI | Non |
Android | Systèmes d'exploitation | Android |
Q1/2017 | Date de sortie | Q4/2022 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Samsung Exynos 7880
8C 8T @ 1.90 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Samsung Exynos 7880
8C 8T @ 1.90 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Samsung Exynos 7880
8C 8T @ 1.90 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Samsung Exynos 7880
8C 8T @ 1.90 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Samsung Exynos 7880
ARM Mali-T830 MP3 @ 0.60 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
Samsung Exynos 7880
8C 8T @ 1.90 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Samsung Exynos 7880
8C 8T @ 1.90 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Samsung Exynos 7880
8C 8T @ 1.90 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Samsung Exynos 7880 | Google Tensor G2 |
Inconnu | Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |