Samsung Exynos 5800 | Google Tensor G2 | |
Comparaison CPUDans cette comparaison de CPU, nous comparons le Samsung Exynos 5800 et le Google Tensor G2 et utilisons des benchmarks pour vérifier quel processeur est le plus rapide.
Nous comparons le Samsung Exynos 5800 8 processeur principal publié dans Q2/2014 avec le Google Tensor G2 qui a 8 cœurs de processeur et a été introduit dans Q4/2022. |
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Samsung Exynos (47) | Famille | Google Tensor (3) |
Samsung Exynos 5260/5410/5420/5422/5800 (5) | Groupe de processeurs | Google Tensor G2 (1) |
3 | Génération | 2 |
Cortex-A15 / Cortex-A7 | Architecture | G2 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Prédécesseur | Google Tensor |
-- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Samsung Exynos 5800 est un processeur central 8 avec une fréquence d'horloge de 2.00 GHz. Le processeur peut calculer 8 threads en même temps. Les horloges Google Tensor G2 avec 2.85 GHz, ont 8 cœurs de processeur et peuvent calculer 8 threads en parallèle. |
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Samsung Exynos 5800 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
8 | Cores | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
2.00 GHz 4x Cortex-A15 |
A-Core | 2.85 GHz 2x Cortex-X1 |
1.30 GHz 4x Cortex-A7 |
B-Core | 2.35 GHz 2x Cortex-A78 |
-- | C-Core | 1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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Samsung Exynos 5800 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
-- | Matériel AI | Google Tensor AI |
-- | Spécifications de l'IA | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
Graphiques internesLes graphiques (iGPU) intégrés au processeur permettent non seulement la sortie d'image sans avoir à s'appuyer sur une solution graphique dédiée, mais peuvent également accélérer efficacement la lecture vidéo. |
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ARM Mali-T628 MP6 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
0.60 GHz | Fréquence GPU | 0.90 GHz |
0.60 GHz | GPU (Turbo) | -- |
Midgard 2 | GPU Generation | Vallhall 3 |
32nm | La technologie | 4 nm |
1 | Max. affiche | 1 |
6 | Unités d'exécution | 7 |
96 | Shader | -- |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
-- | Max. GPU Mémoire | -- |
11 | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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ARM Mali-T628 MP6 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Non | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Non | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Non | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
Non | Codec AV1 | Décoder |
Non | Codec AVC | Décoder / Encoder |
Non | Codec VC-1 | Décoder / Encoder |
Non | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeJusqu'à Go de mémoire dans un maximum de 0 canaux de mémoire est pris en charge par le Samsung Exynos 5800, tandis que le Google Tensor G2 prend en charge un maximum de 12 Go de mémoire avec une bande passante mémoire maximale de 53.0 Go/s activée. |
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Samsung Exynos 5800 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
LPDDR3-933 | Mémoire | LPDDR5-5500 |
Max. Mémoire | 12 Go | |
0 | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
-- | Max. Bande passante | 53.0 Go/s |
Non | ECC | Non |
-- | L2 Cache | 8.00 MB |
-- | L3 Cache | 4.00 MB |
-- | Version PCIe | -- |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLe Samsung Exynos 5800 a un TDP de --. Le TDP de Google Tensor G2 est 10 W. Les intégrateurs système utilisent le TDP du processeur comme guide lors du dimensionnement de la solution de refroidissement. |
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Samsung Exynos 5800 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
-- | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Samsung Exynos 5800 a 0.00 Mo de cache et est fabriqué en 28 nm. Le cache de Google Tensor G2 est à 12.00 Mo. Le processeur est fabriqué en 4 nm. |
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Samsung Exynos 5800 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
28 nm | La technologie | 4 nm |
Inconnu | Conception de puce | Chiplet |
Armv7-A (32 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Extensions ISA | -- |
-- | Socket | -- |
Aucun | La virtualisation | Aucun |
Non | AES-NI | Non |
Android | Systèmes d'exploitation | Android |
Q2/2014 | Date de sortie | Q4/2022 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Samsung Exynos 5800
ARM Mali-T628 MP6 @ 0.60 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
Samsung Exynos 5800
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Samsung Exynos 5800
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Samsung Exynos 5800
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Samsung Exynos 5800
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Samsung Exynos 5800
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Samsung Exynos 5800
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Samsung Exynos 5800 | Google Tensor G2 |
Inconnu | Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |