Intel Processor N95 vs Google Tensor G2

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Comparaison avec des benchmarks


Intel Processor N95 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Intel Processor N95 Google Tensor G2

Comparaison CPU

Intel Processor N95 ou Google Tensor G2 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Intel Processor N95 a 4 cœurs avec 4 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.40 GHz. Jusqu'à 16 Go de mémoire est pris en charge dans 1 canaux de mémoire. Le Intel Processor N95 a été publié en Q1/2023.

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022.
Intel Processor N (5) Famille Google Tensor (3)
Intel Processor N50/N100/N200 (5) Groupe de processeurs Google Tensor G2 (1)
13 Génération 2
Alder Lake N Architecture G2
Mobile Segment Mobile
-- Prédécesseur Google Tensor
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Intel Processor N95 est un processeur central 4 avec une fréquence d'horloge de 2.00 GHz (3.40 GHz). Le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 2.85 GHz.

Intel Processor N95 Caractéristique Google Tensor G2
4 Cores 8
4 Threads 8
normal Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
2.00 GHz (3.40 GHz)
4x Gracemont
A-Core 2.85 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Core 2.35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Core 1.80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Intel Processor N95 Caractéristique Google Tensor G2
-- Matériel AI Google Tensor AI
-- Spécifications de l'IA Google Edge TPU @ 4 TOPS

Graphiques internes

L'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes.

Intel UHD Graphics 16 EUs (Alder Lake) GPU ARM Mali-G710 MP7
0.60 GHz Fréquence GPU 0.90 GHz
1.20 GHz GPU (Turbo) --
12 GPU Generation Vallhall 3
10 nm La technologie 4 nm
3 Max. affiche 1
16 Unités d'exécution 7
128 Shader --
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
8 Go Max. GPU Mémoire --
12.1 DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

Intel UHD Graphics 16 EUs (Alder Lake) GPU ARM Mali-G710 MP7
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Décoder Codec AV1 Décoder
Décoder / Encoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder Codec VC-1 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Intel Processor N95 prend en charge un maximum de 16 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 peut connecter jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire.

Intel Processor N95 Caractéristique Google Tensor G2
DDR5-4800, DDR4-3200 Mémoire LPDDR5-5500
16 Go Max. Mémoire 12 Go
1 (Single Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
38.4 Go/s Max. Bande passante 53.0 Go/s
Non ECC Non
4.00 MB L2 Cache 8.00 MB
6.00 MB L3 Cache 4.00 MB
3.0 Version PCIe --
9 PCIe lanes --
8.9 Go/s PCIe Bande passante --

Gestion thermale

Le TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Intel Processor N95 a un TDP de 15 W, celui du Google Tensor G2 est de 10 W.

Intel Processor N95 Caractéristique Google Tensor G2
15 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
105 °C Tjunction max. --

Détails techniques

Le Intel Processor N95 a un cache de 10.00 Mo, tandis que le cache Google Tensor G2 a un total de 12.00 Mo.

Intel Processor N95 Caractéristique Google Tensor G2
10 nm La technologie 4 nm
Monolithique Conception de puce Chiplet
x86-64 (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2 Extensions ISA --
BGA Socket --
VT-x, VT-x EPT, VT-d La virtualisation Aucun
Oui AES-NI Non
Windows 10, Windows 11, Linux Systèmes d'exploitation Android
Q1/2023 Date de sortie Q4/2022
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Intel Processor N95 (89%)
Google Tensor G2 (100%)
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Intel Processor N95 (85%)
Google Tensor G2 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 3.40 GHz
1028 (96%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 3.20 GHz
2649 (84%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 3.40 GHz
1158 (81%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 3.20 GHz
2857 (85%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Intel Processor N95 Intel Processor N95
Intel UHD Graphics 16 EUs (Alder Lake) @ 1.20 GHz
307 (44%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Le benchmark Cinebench 2024 est basé sur le moteur de rendu Redshift, qui est également utilisé dans le programme 3D de Maxon, Cinema 4D. Les tests de référence durent chacun 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 3.40 GHz
58 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Le test multicœur du benchmark Cinebench 2024 utilise tous les cœurs de processeur pour effectuer le rendu à l'aide du moteur de rendu Redshift, également utilisé dans Maxons Cinema 4D. L'exécution de référence dure 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 3.40 GHz
184 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 3.40 GHz
918 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 3.20 GHz
2724 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 est le successeur de Cinebench R15 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 3.40 GHz
349 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 est le successeur de Cinebench R15 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 3.20 GHz
1041 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 3.20 GHz
5495 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Performances du processeur par watt (efficacité)

Efficacité du processeur à pleine charge dans le benchmark Cinebench R23 (multi-core). Le résultat du test de référence est divisé par l'énergie moyenne requise (puissance du processeur en watts). Plus la valeur est élevée, plus le processeur est efficace à pleine charge.
Intel Processor N95 Intel Processor N95
2,724 CB R23 MC @ 15 W
182 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
2.85 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Intel Processor N95 Intel Processor N95
4C 4T @ 2.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

Intel Processor N95 Google Tensor G2
Inconnu Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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