Le Google Tensor G3, nom de code d'architecture G3, a été fabriqué par ARM fin 2023 selon le procédé 4 nm et constitue le cœur des smartphones Pixel de Google.

Il est principalement conçu pour l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique afin de permettre des fonctionnalités logicielles uniques. L'Apple A17 Pro, nom de code d'architecture Ibiza, également présenté fin 2023, est fabriqué par Apple selon le procédé plus avancé de 3 nm.

Il cible le segment premium et offre des performances de pointe pour les iPhones haut de gamme d'Apple, avec un cache L2 de 20 Mo et un cache L3 de 24 Mo. Lors des benchmarks, l'Apple A17 Pro affiche des performances single-core et multi-core nettement supérieures à celles du Google Tensor G3, les différences dépassant 10 % dans chaque cas.

Cela indique une réactivité et une capacité de traitement supérieures pour les tâches complexes sur l'Apple A17 Pro. Pour les jeux, l'Apple A17 Pro, avec son unité graphique Apple A17 Pro (6 cœurs GPU), offre des performances supérieures, y compris le ray tracing accéléré matériellement.

La bande passante mémoire maximale de l'Apple A17 Pro est de 51 Go/s, contre 27 Go/s pour le Google Tensor G3 (avec GPU ARM Immortalis-G715 MP10), ce qui favorise encore les performances graphiques. Le procédé de fabrication 3 nm de l'Apple A17 Pro permet également une efficacité énergétique potentiellement plus élevée par rapport au procédé 4 nm du Google Tensor G3, ce qui peut avoir un impact positif sur l'autonomie de la batterie et les performances thermiques.

Les deux processeurs sont fermement intégrés dans leurs smartphones haut de gamme respectifs et ne sont pas disponibles séparément. Le rapport qualité-prix est donc lié à l'ensemble de l'appareil. Le Google Tensor G3 est le choix pour les utilisateurs qui privilégient les innovations en matière d'IA de Google et une intégration transparente des fonctionnalités logicielles.

L'Apple A17 Pro est recommandé pour les utilisateurs qui attendent des performances CPU et GPU maximales, d'excellentes capacités de jeu et un fonctionnement constamment fluide au sein de l'écosystème Apple.

Google Tensor G3

  • Optimisé pour l'IA et l'apprentissage automatique.
  • Forte intégration avec les fonctionnalités logicielles de Google.
  • Bonnes performances en reconnaissance photo et vocale.

Apple A17 Pro

  • Performances brutes CPU et GPU supérieures.
  • Excellent pour les jeux mobiles exigeants (Ray Tracing).
  • Fabriqué selon un procédé 3 nm économe en énergie.
  • Bande passante mémoire élevée pour les applications graphiques.

Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks

Performances monocœur
Position 2 - 59 %
Google Tensor G3
Position 1 - 100 %
Apple A17 Pro
Performances multicœurs
Position 2 - 66 %
Google Tensor G3
Position 1 - 100 %
Apple A17 Pro
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur

Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
1,759
Apple A17 Pro
6C / 6T · 3.78 GHz
2,952
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs

Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
4,533
Apple A17 Pro
6C / 6T · 3.78 GHz
7,235
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Performances monocœur

Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
1,267
Apple A17 Pro
6C / 6T · 3.78 GHz
2,140
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Performances multicœurs

Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
3,631
Apple A17 Pro
6C / 6T · 3.78 GHz
5,868
<br />
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10
1
Apple A17 Pro
Apple A17 Pro (6 GPU Cores)
2,147
AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 Benchmark
Performances multicœurs

Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
1,106,280
Apple A17 Pro
6C / 6T · 0.70 GHz
1,488,440
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
Performances multicœurs

Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
894,587 pts
Apple A17 Pro
6C / 6T · 0.70 GHz
1,108,570 pts

Autres benchmarks

En un coup d'œil

Wischen
Google Tensor G3Apple A17 Pro
FamilleGoogle Tensor (5)Apple A series (27)
Groupe de processeursGoogle Tensor G3 (1)Apple A17 Pro (1)
ArchitectureG3Ibiza
La technologie4 nm3 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Socket
PrédécesseurGoogle TensorApple A16 Bionic
SuccesseurApple A18 Pro

Cœurs de processeur et fréquence de base

Wischen
Google Tensor G3Apple A17 Pro
CPU Cores / Threads8 / 86 / 6
Hyperthreading / SMT
Architecture de basehybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 1x Cortex-X3
2.91 GHz
2x Ibiza P-Core
0.70 - 3.78 GHz
Core Cluster 2: 4x Cortex-A715
2.37 GHz
4x Ibiza E-Core
0.74 - 2.11 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A510
1.70 GHz
L2-Cache20.00 MB
L3-Cache24.00 MB
Overclocking

Graphiques internes

Wischen
Google Tensor G3Apple A17 Pro
Nom du GPUARM Immortalis-G715 MP10Apple A17 Pro (6 GPU Cores)
Fréquence GPU0.89 GHz0.39 - 1.40 GHz
CUs / Shader10 / 24 / 768
Raytracing
Max. affiche21
Max. GPU Mémoire6 Go
La technologie4 nm3 nm
Date de sortieQ4/2022Q3/2023

Performances de l'IA NPU

Wischen
Google Tensor G3Apple A17 Pro
Matériel AIGoogle Tensor AIApple Neural Engine
Spécifications de l'IAGoogle Edge TPU16 Neural cores @ 35 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Mémoire & PCIe

Wischen
Google Tensor G3Apple A17 Pro
MémoireLPDDR5-5500 (26.5 Go/s)
LPDDR5-6400 (51.2 Go/s)
Max. Mémoire12 Go8 Go
Canaux de mémoire21
ECCNonNon
PCIe
PCIe Bande passante

Gestion thermale

Wischen
Google Tensor G3Apple A17 Pro
TDP10 W11 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Détails techniques

Wischen
Google Tensor G3Apple A17 Pro
Conception de puceChipletChiplet
AES-NI
Systèmes d'exploitationAndroidiOS
Jeu d'instructionsArmv8.7-A (64 bit)Armv8.6-A (64 bit)
Extensions ISA
Date de sortieQ3/2023Q3/2023
Prix de sortie
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Vous pouvez évaluer un ou les deux processeurs ici. La note moyenne du Google Tensor G3 est de 3.8 étoiles (108 avis), tandis que le Apple A17 Pro obtient 4.1 étoiles (457 avis).

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Google Tensor G3
Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
Apple A17 Pro
Apple A17 Pro
6C / 6T · 0.70 - 3.78 GHz

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