Google Tensor G3 Apple A17 Pro
VS

Google Tensor G3 vs Apple A17 Pro

Última actualización:
El Google Tensor G3, nombre en clave de arquitectura G3, fue fabricado por ARM a finales de 2023 utilizando el proceso de 4 nm y es el corazón de los smartphones Pixel de Google.

Está diseñado principalmente para la integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático para habilitar funciones de software únicas. El Apple A17 Pro, nombre en clave de arquitectura Ibiza, también presentado a finales de 2023, se fabrica por Apple utilizando un proceso de 3 nm más avanzado.

Se dirige al segmento premium y ofrece un rendimiento líder en la industria para los iPhones de gama alta de Apple, con una caché L2 de 20 MB y una caché L3 de 24 MB. En los benchmarks, el Apple A17 Pro muestra un rendimiento de un solo núcleo y multi-núcleo significativamente mayor que el Google Tensor G3, con diferencias superiores al 10 por ciento en cada caso.

Esto indica una capacidad de respuesta y procesamiento superior para tareas complejas en el Apple A17 Pro. Para juegos, el Apple A17 Pro, con su unidad gráfica Apple A17 Pro (6 núcleos GPU), ofrece un rendimiento superior, incluyendo ray tracing acelerado por hardware. El ancho de banda máximo de memoria del Apple A17 Pro es de 51 GB/s, frente a los 27 GB/s del Google Tensor G3 (con GPU ARM Immortalis-G715 MP10), lo que favorece aún más el rendimiento gráfico.

El proceso de fabricación de 3 nm del Apple A17 Pro también permite una eficiencia energética potencialmente mayor en comparación con el proceso de 4 nm del Google Tensor G3, lo que puede repercutir positivamente en la duración de la batería y el rendimiento térmico. Ambos procesadores están firmemente integrados en sus respectivos smartphones de gama alta y no se venden por separado.

La relación precio-rendimiento está, por lo tanto, ligada al dispositivo completo. El Google Tensor G3 es la elección para los usuarios que priorizan las innovaciones de IA de Google y una integración perfecta de las funciones de software. El Apple A17 Pro se recomienda para usuarios que esperan el máximo rendimiento de CPU y GPU, excelentes capacidades de juego y un funcionamiento consistentemente fluido dentro del ecosistema de Apple.

Google Tensor G3

  • Optimizado para IA y aprendizaje automático.
  • Fuerte integración con las funciones de software de Google.
  • Buen rendimiento en reconocimiento de fotos y voz.

Apple A17 Pro

  • Rendimiento bruto de CPU y GPU superior.
  • Excelente para juegos móviles exigentes (Ray Tracing).
  • Fabricado con un proceso de 3 nm energéticamente eficiente.
  • Alto ancho de banda de memoria para aplicaciones gráficas.

Resumen del rendimiento
Rendimiento promedio en varios benchmarks

Rendimiento de un solo núcleo
Puesto 2 - 59 %
Google Tensor G3
Puesto 1 - 100 %
Apple A17 Pro
Rendimiento multinúcleo
Puesto 2 - 66 %
Google Tensor G3
Puesto 1 - 100 %
Apple A17 Pro
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Google Tensor G3
8C / 8T · 2,91 GHz
1.759
Apple A17 Pro
6C / 6T · 3,78 GHz
2.952
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Google Tensor G3
8C / 8T · 2,91 GHz
4.533
Apple A17 Pro
6C / 6T · 3,78 GHz
7.235
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Google Tensor G3
8C / 8T · 2,91 GHz
1.267
Apple A17 Pro
6C / 6T · 3,78 GHz
2.140
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Google Tensor G3
8C / 8T · 2,91 GHz
3.631
Apple A17 Pro
6C / 6T · 3,78 GHz
5.868
iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10
1
Apple A17 Pro
Apple A17 Pro (6 GPU Cores)
2.147
AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 Benchmark
Rendimiento multinúcleo

Google Tensor G3
8C / 8T · 2,91 GHz
1.106.280
Apple A17 Pro
6C / 6T · 0,70 GHz
1.488.440
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
Rendimiento multinúcleo

Google Tensor G3
8C / 8T · 2,91 GHz
894.587 pts
Apple A17 Pro
6C / 6T · 0,70 GHz
1.108.570 pts

Más benchmarks

De un vistazo

Wischen
Google Tensor G3Apple A17 Pro
FamiliaGoogle Tensor (5)Apple A series (27)
Grupo de CPUGoogle Tensor G3 (1)Apple A17 Pro (1)
Arquitectura G3Ibiza
Tecnologia4 nm3 nm
SegmentoSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Enchufe
PredecesorGoogle TensorApple A16 Bionic
SucesorApple A18 Pro

CPU Núcleos y frecuencia de base

Wischen
Google Tensor G3Apple A17 Pro
CPU Nùcleos / Threads8 / 86 / 6
Hyperthreading / SMT
Arquitectura centralhybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 1x Cortex-X3
2,91 GHz
2x Ibiza P-Core
0,70 - 3,78 GHz
Core Cluster 2: 4x Cortex-A715
2,37 GHz
4x Ibiza E-Core
0,74 - 2,11 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A510
1,70 GHz
L2-Cache20,00 MB
L3-Cache24,00 MB
Overclocking

Grafica interna

Wischen
Google Tensor G3Apple A17 Pro
nombre GPU ARM Immortalis-G715 MP10Apple A17 Pro (6 GPU Cores)
Frecuencia GPU0,89 GHz0,39 - 1,40 GHz
CUs / Shader10 / 24 / 768
Raytracing
Max. visualizaciones21
Max. GPU Memoria6 GB
Tecnologia4 nm3 nm
Fecha de lanzamientoQ4/2022Q3/2023

Rendimiento de la IA de la NPU

Wischen
Google Tensor G3Apple A17 Pro
Hardware de IAGoogle Tensor AIApple Neural Engine
especificaciones de IAGoogle Edge TPU16 Neural cores @ 35 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

Wischen
Google Tensor G3Apple A17 Pro
MemoriaLPDDR5-5500 (26,5 GB/s)
LPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
Max. Memoria12 GB8 GB
Canales de memoria21
ECCNo No
PCIe
PCIe Banda ancha

Gestión térmica

Wischen
Google Tensor G3Apple A17 Pro
TDP10 W11 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Detalles tecnicos

Wischen
Google Tensor G3Apple A17 Pro
Diseño de chipsChipletChiplet
AES-NI
Sistemas operativosAndroidiOS
Conjunto de instruccionesArmv8.7-A (64 bit)Armv8.6-A (64 bit)
Extensiones ISA
Fecha de lanzamientoQ3/2023Q3/2023
Precio de lanzamiento
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Google Tensor G3
Google Tensor G3
8C / 8T · 2,91 GHz
Apple A17 Pro
Apple A17 Pro
6C / 6T · 0,70 - 3,78 GHz

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