Google Tensor G2 vs Intel Celeron 3765U

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Comparaison avec des benchmarks


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Celeron 3765U
Google Tensor G2 Intel Celeron 3765U

Comparaison CPU

Google Tensor G2 ou Intel Celeron 3765U - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022.

Le Intel Celeron 3765U a 2 cœurs avec 2 threads et horloges avec une fréquence maximale de 1.90 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 16 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Intel Celeron 3765U a été publié en Q2/2015.
Google Tensor (3) Famille Intel Celeron (165)
Google Tensor G2 (1) Groupe de processeurs Intel Celeron 3000 (10)
2 Génération 7
G2 Architecture Kaby Lake U
Mobile Segment Mobile
Google Tensor Prédécesseur --
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor G2 est 2.85 GHz tandis que le Intel Celeron 3765U a 2 cœurs de processeur et 2 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Intel Celeron 3765U est à 1.90 GHz.

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Celeron 3765U
8 Cores 2
8 Threads 2
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base normal
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
2.85 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 1.90 GHz
2.35 GHz
2x Cortex-A78
B-Core --
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Celeron 3765U
Google Tensor AI Matériel AI --
Google Edge TPU @ 4 TOPS Spécifications de l'IA --

Graphiques internes

Le Google Tensor G2 ou Intel Celeron 3765U a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel HD Graphics (Broadwell GT1)
0.90 GHz Fréquence GPU 0.10 GHz
-- GPU (Turbo) 0.80 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 8
4 nm La technologie 14 nm
1 Max. affiche 3
7 Unités d'exécution 12
-- Shader 96
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire 2 Go
12 DirectX Version 11.2

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel HD Graphics (Broadwell GT1)
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Non
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder
Décoder Codec AV1 Non
Décoder / Encoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VC-1 Décoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor G2 peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le Intel Celeron 3765U prend en charge jusqu'à 16 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 25.6 Go/s.

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Celeron 3765U
LPDDR5-5500 Mémoire LPDDR3-1600, DDR3L-1600
12 Go Max. Mémoire 16 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
53.0 Go/s Max. Bande passante 25.6 Go/s
Non ECC Non
8.00 MB L2 Cache --
4.00 MB L3 Cache 2.00 MB
-- Version PCIe 2.0
-- PCIe lanes 12
-- PCIe Bande passante 6.0 Go/s

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor G2 est de 10 W, tandis que le Intel Celeron 3765U a un TDP de 15 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Celeron 3765U
10 W TDP (PL1 / PBP) 15 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 10 W
-- Tjunction max. 105 °C

Détails techniques

Le Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et a 12.00 cache de Mo. Le Intel Celeron 3765U est fabriqué en 14 nm et dispose d'un cache 2.00 Mo.

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Celeron 3765U
4 nm La technologie 14 nm
Chiplet Conception de puce Monolithique
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensions ISA SSE4.1, SSE4.2
-- Socket BGA 1168
Aucun La virtualisation VT-x, VT-x EPT, VT-d
Non AES-NI Oui
Android Systèmes d'exploitation Windows 10, Linux
Q4/2022 Date de sortie Q2/2015
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Google Tensor G2 (100%)
Intel Celeron 3765U (34%)
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Google Tensor G2 (100%)
Intel Celeron 3765U (24%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1.90 GHz
443 (41%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1.90 GHz
868 (28%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1.90 GHz
370 (26%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1.90 GHz
642 (19%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
Intel HD Graphics (Broadwell GT1) @ 0.80 GHz
154 (22%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1.90 GHz
0 (0%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1.90 GHz
1265 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 est le successeur de Cinebench 11.5 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1.90 GHz
77 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 est le successeur de Cinebench 11.5 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1.90 GHz
148 (100%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1.90 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Google Tensor G2 Intel Celeron 3765U
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Inconnu

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