Google Tensor G2 vs AMD Phenom II X2 511

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Comparaison avec des benchmarks


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 AMD Phenom II X2 511
Google Tensor G2 AMD Phenom II X2 511

Comparaison CPU

Google Tensor G2 ou AMD Phenom II X2 511 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022.

Le AMD Phenom II X2 511 a 2 cœurs avec 2 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.40 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le AMD Phenom II X2 511 a été publié en Q1/2011.
Google Tensor (3) Famille AMD Phenom II (52)
Google Tensor G2 (1) Groupe de processeurs AMD Phenom II - 500 (2)
2 Génération 1
G2 Architecture Regor (K10)
Mobile Segment Desktop / Server
Google Tensor Prédécesseur --
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor G2 est 2.85 GHz tandis que le AMD Phenom II X2 511 a 2 cœurs de processeur et 2 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de AMD Phenom II X2 511 est à 3.40 GHz.

Google Tensor G2 Caractéristique AMD Phenom II X2 511
8 Cores 2
8 Threads 2
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base normal
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Oui
2.85 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 3.40 GHz
2.35 GHz
2x Cortex-A78
B-Core --
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Performances de l'IA NPU

Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques.

Google Tensor G2 Caractéristique AMD Phenom II X2 511
Google Tensor AI Matériel AI --
Google Edge TPU @ 4 TOPS Spécifications de l'IA --
-- NPU + CPU + iGPU --

Graphiques internes

Le Google Tensor G2 ou AMD Phenom II X2 511 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

ARM Mali-G710 MP7 GPU pas d'iGPU
0.90 GHz Fréquence GPU --
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 3 GPU Generation --
4 nm La technologie
1 Max. affiche
7 Unités d'exécution --
-- Shader --
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire --
12 DirectX Version --

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-G710 MP7 GPU pas d'iGPU
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h264 Non
Décoder / Encoder Codec VP9 Non
Décoder / Encoder Codec VP8 Non
Décoder Codec AV1 Non
Décoder / Encoder Codec AVC Non
Décoder / Encoder Codec VC-1 Non
Décoder / Encoder Codec JPEG Non

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor G2 peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le AMD Phenom II X2 511 prend en charge jusqu'à Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 21.3 Go/s.

Google Tensor G2 Caractéristique AMD Phenom II X2 511
LPDDR5-5500 Mémoire DDR3-1333, DDR2-1066
12 Go Max. Mémoire
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
53.0 Go/s Max. Bande passante 21.3 Go/s
Non ECC Non
8.00 MB L2 Cache --
4.00 MB L3 Cache 2.00 MB
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor G2 est de 10 W, tandis que le AMD Phenom II X2 511 a un TDP de 65 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Google Tensor G2 Caractéristique AMD Phenom II X2 511
10 W TDP (PL1 / PBP) 65 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et a 12.00 cache de Mo. Le AMD Phenom II X2 511 est fabriqué en 45 nm et dispose d'un cache 2.00 Mo.

Google Tensor G2 Caractéristique AMD Phenom II X2 511
4 nm La technologie 45 nm
Chiplet Conception de puce Inconnu
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensions ISA SSE3, SSE4a
-- Socket AM3
Aucun La virtualisation AMD-V
Non AES-NI Non
Android Systèmes d'exploitation Windows 10, Linux
Q4/2022 Date de sortie Q1/2011
-- Prix de sortie --
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)
AMD Phenom II X2 511 AMD Phenom II X2 511
2C 2T @ 3.40 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)
AMD Phenom II X2 511 AMD Phenom II X2 511
2C 2T @ 3.40 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
AMD Phenom II X2 511 AMD Phenom II X2 511
2C 2T @ 3.40 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)
AMD Phenom II X2 511 AMD Phenom II X2 511
2C 2T @ 3.40 GHz
0 (0%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
AMD Phenom II X2 511 AMD Phenom II X2 511
@ 0.00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
AMD Phenom II X2 511 AMD Phenom II X2 511
2C 2T @ 3.40 GHz
0 (0%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
AMD Phenom II X2 511 AMD Phenom II X2 511
2C 2T @ 3.40 GHz
2188 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 est le successeur de Cinebench 11.5 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
AMD Phenom II X2 511 AMD Phenom II X2 511
2C 2T @ 3.40 GHz
89 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 est le successeur de Cinebench 11.5 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
AMD Phenom II X2 511 AMD Phenom II X2 511
2C 2T @ 3.40 GHz
172 (100%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA)

Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées.

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
AMD Phenom II X2 511 AMD Phenom II X2 511
2C 2T @ 3.40 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Google Tensor G2 AMD Phenom II X2 511
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Inconnu

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