Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | Google Tensor G2 | |
Comparaison CPUDans cette comparaison de CPU, nous comparons le Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) et le Google Tensor G2 et utilisons des benchmarks pour vérifier quel processeur est le plus rapide.
Nous comparons le Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 16 processeur principal publié dans Q4/2023 avec le Google Tensor G2 qui a 8 cœurs de processeur et a été introduit dans Q4/2022. |
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Apple M series (25) | Famille | Google Tensor (3) |
Apple M3 (6) | Groupe de processeurs | Google Tensor G2 (1) |
3 | Génération | 2 |
M3 | Architecture | G2 |
Mobile | Segment | Mobile |
Apple M2 Max (30-GPU) | Prédécesseur | Google Tensor |
-- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) est un processeur central 16 avec une fréquence d'horloge de 0.70 GHz (4.06 GHz). Le processeur peut calculer 16 threads en même temps. Les horloges Google Tensor G2 avec 2.85 GHz, ont 8 cœurs de processeur et peuvent calculer 8 threads en parallèle. |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
16 | Cores | 8 |
16 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
0.70 GHz (4.06 GHz) 12x P-Core |
A-Core | 2.85 GHz 2x Cortex-X1 |
0.74 GHz (2.75 GHz) 4x E-Core |
B-Core | 2.35 GHz 2x Cortex-A78 |
-- | C-Core | 1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
Apple Neural Engine | Matériel AI | Google Tensor AI |
16 Neural cores @ 35 TOPS | Spécifications de l'IA | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
Graphiques internesLes graphiques (iGPU) intégrés au processeur permettent non seulement la sortie d'image sans avoir à s'appuyer sur une solution graphique dédiée, mais peuvent également accélérer efficacement la lecture vidéo. |
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Apple M3 Max (40 Core) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
0.39 GHz | Fréquence GPU | 0.90 GHz |
1.40 GHz | GPU (Turbo) | -- |
-- | GPU Generation | Vallhall 3 |
3 nm | La technologie | 4 nm |
5 | Max. affiche | 1 |
640 | Unités d'exécution | 7 |
5120 | Shader | -- |
Oui | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
128 Go | Max. GPU Mémoire | -- |
-- | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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Apple M3 Max (40 Core) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec AV1 | Décoder |
Décoder | Codec AVC | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec VC-1 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeJusqu'à 128 Go de mémoire dans un maximum de 4 canaux de mémoire est pris en charge par le Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU), tandis que le Google Tensor G2 prend en charge un maximum de 12 Go de mémoire avec une bande passante mémoire maximale de 53.0 Go/s activée. |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
LPDDR5-6400 | Mémoire | LPDDR5-5500 |
128 Go | Max. Mémoire | 12 Go |
4 (Quad Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
409.6 Go/s | Max. Bande passante | 53.0 Go/s |
Non | ECC | Non |
36.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
-- | L3 Cache | 4.00 MB |
4.0 | Version PCIe | -- |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLe Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) a un TDP de 57 W. Le TDP de Google Tensor G2 est 10 W. Les intégrateurs système utilisent le TDP du processeur comme guide lors du dimensionnement de la solution de refroidissement. |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
57 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
100 °C | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) a 36.00 Mo de cache et est fabriqué en 3 nm. Le cache de Google Tensor G2 est à 12.00 Mo. Le processeur est fabriqué en 4 nm. |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
3 nm | La technologie | 4 nm |
Chiplet | Conception de puce | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
Rosetta 2 x86-Emulation | Extensions ISA | -- |
-- | Socket | -- |
Apple Virtualization Framework | La virtualisation | Aucun |
Oui | AES-NI | Non |
macOS, iPadOS | Systèmes d'exploitation | Android |
Q4/2023 | Date de sortie | Q4/2022 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Apple M3 Max (40 Core) @ 1.40 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
24,028 CB R23 MC @ 57 W |
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Google Tensor G2
2.85 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | Google Tensor G2 |
Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple MacBook Pro 16 (2023) |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |