Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | Google Tensor G2 | |
Comparación de CPUEn esta comparación de CPU, comparamos el Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) y el Google Tensor G2 y usamos puntos de referencia para verificar qué procesador es más rápido.
Comparamos el procesador central Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 16 lanzado en Q4/2023 con el Google Tensor G2 que tiene 8 núcleos de CPU y se introdujo en Q4/2022. |
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Apple M series (25) | Familia | Google Tensor (3) |
Apple M3 (6) | Grupo de CPU | Google Tensor G2 (1) |
3 | Generacion | 2 |
M3 | Arquitectura | G2 |
Mobile | Segmento | Mobile |
Apple M2 Max (30-GPU) | Predecesor | Google Tensor |
-- | Sucesor | -- |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) es un procesador de núcleo 16 con una frecuencia de reloj de 0,70 GHz (4,06 GHz). El procesador puede calcular 16 subprocesos al mismo tiempo. El reloj Google Tensor G2 tiene 2,85 GHz, tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | Característica | Google Tensor G2 |
16 | Nùcleos | 8 |
16 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Arquitectura central | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
0,70 GHz (4,06 GHz) 12x P-Core |
A-Nùcleo | 2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
0,74 GHz (2,75 GHz) 4x E-Core |
B-Nùcleo | 2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
-- | C-Nùcleo | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoLos procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico. |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | Característica | Google Tensor G2 |
Apple Neural Engine | Hardware de IA | Google Tensor AI |
16 Neural cores @ 35 TOPS | especificaciones de IA | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
Grafica internaLos gráficos (iGPU) integrados en el procesador no solo permiten la salida de imágenes sin tener que depender de una solución de gráficos dedicada, sino que también pueden acelerar de manera eficiente la reproducción de video. |
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Apple M3 Max (40 Core) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
0,39 GHz | Frecuencia GPU | 0,90 GHz |
1,40 GHz | GPU (Turbo) | -- |
-- | GPU Generation | Vallhall 3 |
3 nm | Tecnologia | 4 nm |
5 | Max. visualizaciones | 1 |
640 | Unidades de ejecución | 7 |
5120 | Shader | -- |
Si | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
128 GB | Max. GPU Memoria | -- |
-- | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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Apple M3 Max (40 Core) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VP9 | Decodificar / Codificar |
Decodificar | Codec VP8 | Decodificar / Codificar |
Decodificar | Codec AV1 | Decodificar |
Decodificar | Codec AVC | Decodificar / Codificar |
Decodificar | Codec VC-1 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) admite hasta 128 GB de memoria en un máximo de 4 canales de memoria, mientras que Google Tensor G2 admite un máximo de 12 GB de memoria con un ancho de banda de memoria máximo de 53,0 GB/s habilitado. |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | Característica | Google Tensor G2 |
LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR5-5500 |
128 GB | Max. Memoria | 12 GB |
4 (Quad Channel) | Canales de memoria | 2 (Dual Channel) |
409,6 GB/s | Max. Banda ancha | 53,0 GB/s |
No | ECC | No |
36,00 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
-- | L3 Cache | 4,00 MB |
4.0 | Versión PCIe | -- |
-- | Lineas PCIe | -- |
-- | PCIe Banda ancha | -- |
Gestión térmicaEl Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) tiene un TDP de 57 W. El TDP de Google Tensor G2 es 10 W. Los integradores de sistemas utilizan el TDP del procesador como guía al dimensionar la solución de refrigeración. |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | Característica | Google Tensor G2 |
57 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
100 °C | Tjunction max. | -- |
Detalles tecnicosEl Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) tiene 36,00 MB de caché y está fabricado en 3 nm. El caché de Google Tensor G2 está en 12,00 MB. El procesador está fabricado en 4 nm. |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | Característica | Google Tensor G2 |
3 nm | Tecnologia | 4 nm |
Chiplet | Diseño de chips | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
Rosetta 2 x86-Emulation | Extensiones ISA | -- |
-- | Enchufe | -- |
Apple Virtualization Framework | Virtualización | Ninguno |
Si | AES-NI | No |
macOS, iPadOS | Sistemas operativos | Android |
Q4/2023 | Fecha de lanzamiento | Q4/2022 |
-- | Precio de lanzamiento | -- |
mostrar más datos | mostrar más datos | |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4,06 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3,60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4,06 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3,60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Apple M3 Max (40 Core) @ 1,40 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0,70 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4,06 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4,06 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4,06 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3,60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4,06 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3,60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0,70 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4,06 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3,60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
24.028 CB R23 MC @ 57 W |
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Google Tensor G2
2,85 GHz |
Dispositivos que usan este procesador |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | Google Tensor G2 |
Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple MacBook Pro 16 (2023) |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |