Apple M1 (7-GPU) | Google Tensor G2 | |
Comparaison CPUApple M1 (7-GPU) ou Google Tensor G2 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Apple M1 (7-GPU) a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.20 GHz. Jusqu'à 16 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Apple M1 (7-GPU) a été publié en Q4/2020. Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022. |
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Apple M series (25) | Famille | Google Tensor (3) |
Apple M1 (9) | Groupe de processeurs | Google Tensor G2 (1) |
1 | Génération | 2 |
M1 | Architecture | G2 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Prédécesseur | Google Tensor |
-- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Apple M1 (7-GPU) est un processeur central 8 avec une fréquence d'horloge de 0.60 GHz (3.20 GHz). Le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 2.85 GHz. |
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Apple M1 (7-GPU) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
8 | Cores | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
0.60 GHz (3.20 GHz) 4x Firestorm |
A-Core | 2.85 GHz 2x Cortex-X1 |
0.60 GHz (2.06 GHz) 4x Icestorm |
B-Core | 2.35 GHz 2x Cortex-A78 |
-- | C-Core | 1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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Apple M1 (7-GPU) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
Apple Neural Engine | Matériel AI | Google Tensor AI |
16 Neural cores @ 11 TOPS | Spécifications de l'IA | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
Graphiques internesL'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes. |
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Apple M1 (7 Core) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
0.39 GHz | Fréquence GPU | 0.90 GHz |
1.30 GHz | GPU (Turbo) | -- |
1 | GPU Generation | Vallhall 3 |
5 nm | La technologie | 4 nm |
2 | Max. affiche | 1 |
112 | Unités d'exécution | 7 |
896 | Shader | -- |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
8 Go | Max. GPU Mémoire | -- |
-- | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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Apple M1 (7 Core) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
Non | Codec AV1 | Décoder |
Décoder | Codec AVC | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec VC-1 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Apple M1 (7-GPU) prend en charge un maximum de 16 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 peut connecter jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. |
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Apple M1 (7-GPU) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
LPDDR4X-4266 | Mémoire | LPDDR5-5500 |
16 Go | Max. Mémoire | 12 Go |
2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
68.2 Go/s | Max. Bande passante | 53.0 Go/s |
Non | ECC | Non |
16.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
-- | L3 Cache | 4.00 MB |
4.0 | Version PCIe | -- |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLe TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Apple M1 (7-GPU) a un TDP de 18 W, celui du Google Tensor G2 est de 10 W. |
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Apple M1 (7-GPU) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
18 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
25 W | TDP up | -- |
10 W | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Apple M1 (7-GPU) a un cache de 16.00 Mo, tandis que le cache Google Tensor G2 a un total de 12.00 Mo. |
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Apple M1 (7-GPU) | Caractéristique | Google Tensor G2 |
5 nm | La technologie | 4 nm |
Chiplet | Conception de puce | Chiplet |
Armv8.5-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
Rosetta 2 x86-Emulation | Extensions ISA | -- |
-- | Socket | -- |
Apple Virtualization Framework | La virtualisation | Aucun |
Oui | AES-NI | Non |
macOS | Systèmes d'exploitation | Android |
Q4/2020 | Date de sortie | Q4/2022 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M1 (7-GPU)
Apple M1 (7 Core) @ 1.30 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple M1 (7-GPU)
7,759 CB R23 MC @ 18 W |
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Google Tensor G2
2.85 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Apple M1 (7-GPU) | Google Tensor G2 |
Inconnu | Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |