Le Google Tensor est un système sur puce (SoC) spécialement développé pour les smartphones Pixel de Google, axé sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique embarqués.

Il est fabriqué selon le procédé 5 nm et est basé sur l'architecture ARM G1. Avec un cache de niveau 2 de 8 Mo et une bande passante mémoire maximale de 53 Go/s, il offre une base solide pour l'utilisation mobile. L'unité graphique intégrée est une ARM Mali-G78 MP20, adaptée aux applications de jeux mobiles.

Lors des tests de performance, le Google Tensor affiche de bonnes performances monocœur et des performances multicœurs adéquates. Sa force réside dans l'optimisation des fonctions logicielles intelligentes, ce qui en fait un bon choix pour les utilisateurs axés sur les applications centrées sur l'IA.

En tant que SoC intégré, aucun prix de marché séparé n'est disponible. L'Apple A19 est un futur SoC haute performance conçu par Apple, qui devrait être utilisé dans les prochaines générations d'iPhone et d'iPad.

Il est conçu pour offrir les plus hautes performances globales dans le segment mobile. La fabrication s'effectue selon un procédé 3 nm plus avancé, promettant une efficacité énergétique et une densité plus élevées. Ce SoC dispose d'un cache de niveau 2 de 6 Mo et d'une puissante unité graphique intégrée nommée Apple A19 (5 cœurs GPU).

Sa bande passante mémoire maximale est de 68 Go/s. Lors des tests de performance, l'Apple A19 démontre des performances monocœur et multicœurs nettement supérieures à celles du Google Tensor. Cela le positionne comme une option supérieure pour les applications exigeantes et les jeux, tout en excellant en matière d'efficacité énergétique.

En tant que SoC intégré, aucun prix de marché séparé n'est disponible.

Google Tensor

  • Optimisé pour l'IA et l'apprentissage automatique embarqués
  • Performances solides pour les tâches mobiles quotidiennes
  • Bonne efficacité énergétique grâce à la fabrication en 5 nm

Apple A19

  • Performances monocœur et multicœurs de pointe
  • Excellentes performances graphiques pour les jeux exigeants
  • Haute efficacité énergétique grâce au procédé de fabrication avancé en 3 nm
  • Bande passante mémoire supérieure pour un traitement rapide des données

Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks

Performances monocœur
Position 2 - 41 %
Google Tensor
Position 1 - 100 %
Apple A19
Performances multicœurs
Position 2 - 41 %
Google Tensor
Position 1 - 100 %
Apple A19
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur

Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
1,494
Apple A19
Apple A19 100 %
6C / 6T · 4.26 GHz
3,610
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs

Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
3,639
Apple A19
Apple A19 100 %
6C / 6T · 4.26 GHz
8,844
<br />
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20
1,943
Apple A19
Apple A19 100 %
Apple A19 (5 GPU Cores)
2,425

Autres benchmarks

En un coup d'œil

Wischen
Google TensorApple A19
FamilleGoogle Tensor (5)Apple A series (27)
Groupe de processeursGoogle Tensor (1)Apple A19 (2)
ArchitectureG1
La technologie5 nm3 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Socket
PrédécesseurApple A18
SuccesseurGoogle Tensor G2

Cœurs de processeur et fréquence de base

Wischen
Google TensorApple A19
CPU Cores / Threads8 / 86 / 6
Hyperthreading / SMT
Architecture de basehybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2.80 GHz
2x P-Core
0.70 - 4.26 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A76
2.25 GHz
4x E-Core
0.74 - 2.50 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1.80 GHz
L2-Cache8.00 MB6.00 MB
L3-Cache
Overclocking

Graphiques internes

Wischen
Google TensorApple A19
Nom du GPUARM Mali-G78 MP20Apple A19 (5 GPU Cores)
Fréquence GPU0.76 GHz0.39 - 2.19 GHz
CUs / Shader20 / 32020 / 640
Raytracing
Max. affiche11
Max. GPU Mémoire8 Go
La technologie5 nm3 nm
Date de sortieQ4/2021Q3/2025

Performances de l'IA NPU

Wischen
Google TensorApple A19
Matériel AIGoogle Tensor AIApple Neural Engine
Spécifications de l'IAGoogle Edge TPU @ 1.6 TOPS16 Neural cores @ ? TOPS
NPU + CPU + iGPU

Mémoire & PCIe

Wischen
Google TensorApple A19
MémoireLPDDR5-5500 (53.0 Go/s)
LPDDR5X-8533 (68.3 Go/s)
Max. Mémoire12 Go8 Go
Canaux de mémoire21
ECCNonNon
PCIe
PCIe Bande passante

Gestion thermale

Wischen
Google TensorApple A19
TDP10 W12 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Détails techniques

Wischen
Google TensorApple A19
Conception de puceInconnuChiplet
AES-NI
Systèmes d'exploitationAndroidiOS
Jeu d'instructionsArmv8-A (64 bit)Armv9.2-A (64 bit)
Extensions ISA
Date de sortieQ4/2021Q3/2025
Prix de sortie
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Google Tensor
Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
Apple A19
Apple A19
6C / 6T · 0.70 - 4.26 GHz

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