Samsung Exynos 2400 vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Última actualización:
Comparación con puntos de referencia
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| Samsung Exynos 2400 | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
Comparación de CPUSamsung Exynos 2400 o Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Samsung Exynos 2400 tiene 10 núcleos con 10 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,20 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Samsung Exynos 2400 se publicó en Q4/2023. El Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) tiene 10 núcleos con 10 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,20 GHz. La CPU admite hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) se publicó en Q3/2021. |
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| Samsung Exynos (47) | Familia | Apple M series (25) |
| Samsung Exynos 2400 (1) | Grupo de CPU | Apple M1 (9) |
| 7 | Generacion | 1 |
| Cortex-X4/-A720/-A520 | Arquitectura | M1 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| -- | Predecesor | -- |
| -- | Sucesor | Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Samsung Exynos 2400 es un procesador de núcleo 10 con una frecuencia de reloj de 3,20 GHz. El Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) tiene 10 núcleos de CPU con una frecuencia de reloj de 0,60 GHz (3,20 GHz). |
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| Samsung Exynos 2400 | Característica | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 10 | Nùcleos | 10 |
| 10 | Threads | 10 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arquitectura central | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 3,20 GHz 1x Cortex-X4 |
A-Nùcleo | 0,60 GHz (3,20 GHz) 8x Firestorm |
| 2,90 GHz 5x Cortex-A720 |
B-Nùcleo | 0,60 GHz (2,06 GHz) 2x Icestorm |
| 1,95 GHz 4x Cortex-A520 |
C-Nùcleo | -- |
Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoLos procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico. |
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| Samsung Exynos 2400 | Característica | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| Samsung AI engine | Hardware de IA | Apple Neural Engine |
| Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS | especificaciones de IA | 16 Neural cores @ 11 TOPS |
Grafica internaLa unidad gráfica integrada de un procesador no solo es responsable de la salida de imagen pura en el sistema, sino que también puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema con el soporte de los códecs de video modernos. |
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| Samsung Xclipse 940 | GPU | Apple M1 Pro (16 Core) |
| 1,40 GHz | Frecuencia GPU | 0,39 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | 1,30 GHz |
| -- | GPU Generation | 1 |
| 4 nm | Tecnologia | 5 nm |
| 0 | Max. visualizaciones | 3 |
| 12 | Unidades de ejecución | 256 |
| 384 | Shader | 2048 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 4 GB | Max. GPU Memoria | 16 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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| Samsung Xclipse 940 | GPU | Apple M1 Pro (16 Core) |
| Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec VP9 | Decodificar / Codificar |
| No | Codec VP8 | Decodificar |
| Decodificar | Codec AV1 | No |
| No | Codec AVC | Decodificar |
| No | Codec VC-1 | Decodificar |
| No | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeSamsung Exynos 2400 admite un máximo de 12 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) puede conectar hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. |
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| Samsung Exynos 2400 | Característica | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| LPDDR5X-8533 | Memoria | LPDDR5-6400 |
| 12 GB | Max. Memoria | 32 GB |
| 4 (Quad Channel) | Canales de memoria | 2 (Dual Channel) |
| 68,3 GB/s | Max. Banda ancha | 102,4 GB/s |
| No | ECC | No |
| -- | L2 Cache | 28,00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | Versión PCIe | 4.0 |
| -- | Lineas PCIe | -- |
| -- | PCIe Banda ancha | -- |
Gestión térmicaEl TDP (Potencia de diseño térmico) de un procesador especifica la solución de refrigeración requerida. El Samsung Exynos 2400 tiene un TDP de 12 W, el del Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) es 45 W. |
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| Samsung Exynos 2400 | Característica | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 12 W | TDP (PL1 / PBP) | 45 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Detalles tecnicosEl Samsung Exynos 2400 tiene un caché de 0,00 MB, mientras que el caché Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) tiene un total de 28,00 MB. |
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| Samsung Exynos 2400 | Característica | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 4 nm | Tecnologia | 5 nm |
| Desconocido | Diseño de chips | Chiplet |
| Armv9-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| -- | Extensiones ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Enchufe | -- |
| Ninguno | Virtualización | Apple Virtualization Framework |
| No | AES-NI | Si |
| Android | Sistemas operativos | macOS |
| Q4/2023 | Fecha de lanzamiento | Q3/2021 |
| -- | Precio de lanzamiento | -- |
| mostrar más datos | mostrar más datos | |
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Califica estos procesadores
Rendimiento medio en benchmarks
⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M1 Pro (16 Core) @ 1,30 GHz |
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Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
El benchmark AnTuTu 10 es uno de los benchmarks más conocidos para procesadores móviles, que ahora está disponible en la versión 10. Existe una versión para teléfonos inteligentes y tabletas con Android, así como una versión para dispositivos móviles de Apple, es decir, iPhone y iPad.
El benchmark Antutu 10 tiene 3 fases. En la primera fase, se prueba la RAM del dispositivo, en la fase 2 se prueban los gráficos y en la fase final se lleva todo el dispositivo a sus límites de rendimiento renderizando gráficos 3D.
Por tanto, Antutu 10 es ideal para comparar el rendimiento de diferentes dispositivos.
El benchmark Antutu 10 tiene 3 fases. En la primera fase, se prueba la RAM del dispositivo, en la fase 2 se prueban los gráficos y en la fase final se lleva todo el dispositivo a sus límites de rendimiento renderizando gráficos 3D.
Por tanto, Antutu 10 es ideal para comparar el rendimiento de diferentes dispositivos.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Blender 3.1 Benchmark
En Blender Benchmark 3.1, se renderizan las escenas "monstruo", "tienda de chatarra" y "aula" y se mide el tiempo requerido por el sistema. En nuestro benchmark probamos la CPU y no la tarjeta gráfica. Blender 3.1 se presentó como versión independiente en marzo de 2022.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Rendimiento de la CPU por vatio (eficiencia)
Eficiencia del procesador bajo carga completa en el benchmark Cinebench R23 (multinúcleo). El resultado de la prueba se divide por la energía promedio requerida (potencia del paquete de CPU en vatios). Cuanto mayor sea el valor, más eficiente será la CPU bajo carga completa.
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Samsung Exynos 2400
3,20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.390 CB R23 MC @ 45 W |
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Dispositivos que usan este procesador |
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| Samsung Exynos 2400 | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021) |
Comparaciones populares que contienen esta CPU
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