Samsung Exynos 2400 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2

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Comparación con puntos de referencia


Samsung Exynos 2400 CPU1 vs CPU2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
Samsung Exynos 2400 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2

Comparación de CPU

Samsung Exynos 2400 o Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Samsung Exynos 2400 tiene 10 núcleos con 10 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,20 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Samsung Exynos 2400 se publicó en Q4/2023.

El Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,36 GHz. La CPU admite hasta 24 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 se publicó en Q4/2022.
Samsung Exynos (46) Familia Qualcomm Snapdragon (102)
Samsung Exynos 2400 (1) Grupo de CPU Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 (2)
7 Generacion 2
Cortex-X4/-A720/-A520 Arquitectura Cortex-X3 / -A715 / -A510
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
-- Sucesor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Samsung Exynos 2400 es un procesador de núcleo 10 con una frecuencia de reloj de 3,20 GHz. El Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 tiene 8 núcleos de CPU con una frecuencia de reloj de 3,36 GHz.

Samsung Exynos 2400 Característica Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
10 Nùcleos 8
10 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
3,20 GHz
1x Cortex-X4
A-Nùcleo 3,36 GHz
1x Cortex-X3
2,90 GHz
5x Cortex-A720
B-Nùcleo 2,80 GHz
4x Cortex-A715/A710
1,95 GHz
4x Cortex-A520
C-Nùcleo 2,00 GHz
3x Cortex-A510

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Samsung Exynos 2400 Característica Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
Samsung AI engine Hardware de IA Qualcomm AI engine
Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS especificaciones de IA Hexagon 780 @ 26 TOPS

Grafica interna

La unidad gráfica integrada de un procesador no solo es responsable de la salida de imagen pura en el sistema, sino que también puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema con el soporte de los códecs de video modernos.

Samsung Xclipse 940 GPU Qualcomm Adreno 740
1,40 GHz Frecuencia GPU 0,68 GHz
-- GPU (Turbo) --
-- GPU Generation 8
4 nm Tecnologia 4 nm
0 Max. visualizaciones 2
12 Unidades de ejecución --
384 Shader --
No Hardware Raytracing Si
No Frame Generation No
4 GB Max. GPU Memoria 6 GB
12 DirectX Version 12.1

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Samsung Xclipse 940 GPU Qualcomm Adreno 740
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
No Codec VP8 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec AV1 Decodificar
No Codec AVC Decodificar
No Codec VC-1 Decodificar
No Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

Samsung Exynos 2400 admite un máximo de 12 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 puede conectar hasta 24 GB de memoria en 4 canales de memoria.

Samsung Exynos 2400 Característica Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
LPDDR5X-8533 Memoria LPDDR5X-8400
12 GB Max. Memoria 24 GB
4 (Quad Channel) Canales de memoria 4 (Quad Channel)
68,3 GB/s Max. Banda ancha 67,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache --
-- L3 Cache 8,00 MB
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El TDP (Potencia de diseño térmico) de un procesador especifica la solución de refrigeración requerida. El Samsung Exynos 2400 tiene un TDP de 12 W, el del Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 es --.

Samsung Exynos 2400 Característica Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
12 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Samsung Exynos 2400 tiene un caché de 0,00 MB, mientras que el caché Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 tiene un total de 8,00 MB.

Samsung Exynos 2400 Característica Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
4 nm Tecnologia 4 nm
Desconocido Diseño de chips Chiplet
Armv9-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Android Sistemas operativos Android, Windows 10/11 (ARM)
Q4/2023 Fecha de lanzamiento Q4/2022
-- Precio de lanzamiento --
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Califica estos procesadores

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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Samsung Exynos 2400 (100%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 (94%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Samsung Exynos 2400 (100%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 (84%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
1579 (100%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz
1502 (95%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
5651 (100%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz
5089 (90%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
2168 (100%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz
1985 (92%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
6856 (100%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz
5315 (78%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz
1825 (100%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
Qualcomm Adreno 740 @ 0,68 GHz
1740 (95%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
44 (100%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz
26 (59%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz
1281650 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

Samsung Exynos 2400 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
Samsung Galaxy S24
Samsung Galaxy S24 Plus
Desconocido

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