Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M2

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Comparación con puntos de referencia


Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) CPU1 vs CPU2 Apple M2
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2

Comparación de CPU

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) o Apple M2 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) tiene 10 núcleos con 10 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,20 GHz. Se admiten hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) se publicó en Q3/2021.

El Apple M2 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,50 GHz. La CPU admite hasta 24 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Apple M2 se publicó en Q2/2022.
Apple M series Familia Apple M series
Apple M1 Grupo de CPU Apple M2
1 Generacion 2
M1 Arquitectura M2
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor Apple M1
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) Sucesor Apple M3

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) es un procesador de núcleo 10 con una frecuencia de reloj de 3,20 GHz. El Apple M2 tiene 8 núcleos de CPU con una frecuencia de reloj de 2,06 GHz.

10 Nùcleos 8
10 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
3,20 GHz
8x Firestorm
A-Nùcleo 3,50 GHz
4x Avalanche
2,06 GHz
2x Icestorm
B-Nùcleo 2,80 GHz
4x Blizzard
-- C-Nùcleo --

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Apple Neural Engine Hardware de IA Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 11 TOPS especificaciones de IA 16 Neural cores @ 15.8 TOPS

Grafica interna

La unidad gráfica integrada de un procesador no solo es responsable de la salida de imagen pura en el sistema, sino que también puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema con el soporte de los códecs de video modernos.

Apple M1 Pro (16 Core) GPU Apple M2 (10 Core)
1,30 GHz Frecuencia GPU 1,40 GHz
GPU (Turbo)
1 GPU Generation 2
5 nm Tecnologia 5 nm
3 Max. visualizaciones 2
256 Unidades de ejecución 160
2048 Shader 1280
16 GB Max. GPU Memoria 24 GB
DirectX Version

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VP8 Decodificar
No Codec AV1 No
Decodificar Codec AVC Decodificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) admite un máximo de 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Apple M2 puede conectar hasta 24 GB de memoria en 2 canales de memoria.

LPDDR5-6400 Memoria LPDDR5-6400
32 GB Max. Memoria 24 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
102,4 GB/s Max. Banda ancha 102,4 GB/s
No ECC No
28,00 MB L2 Cache 20,00 MB
L3 Cache
4.0 Versión PCIe 4.0
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El TDP (Potencia de diseño térmico) de un procesador especifica la solución de refrigeración requerida. El Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) tiene un TDP de 30 W, el del Apple M2 es 22 W.

30 W TDP (PL1 / PBP) 22 W
-- TDP (PL2) --
40 W TDP up --
-- TDP down 10 W
-- Tjunction max. 100 °C

Detalles tecnicos

El Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) tiene un caché de 28,00 MB, mientras que el caché Apple M2 tiene un total de 20,00 MB.

5 nm Tecnologia 5 nm
Chiplet Diseño de chips Chiplet
ARMv8-A64 (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation Extensiones ISA Rosetta 2 x86-Emulation
-- Enchufe --
Apple Virtualization Framework Virtualización Apple Virtualization Framework
Si AES-NI Si
macOS Sistemas operativos macOS, iPadOS
Q3/2021 Fecha de lanzamiento Q2/2022
-- Precio de lanzamiento --
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Cinebench 2024 (Single-Core)

El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
113 (94%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
120 (100%)



Cinebench 2024 (Multi-Core)

La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
802 (100%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
555 (69%)



Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
1534 (96%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
1592 (100%)



Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12390 (100%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
8558 (69%)



Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
1768 (94%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
1874 (100%)



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12574 (100%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
8853 (70%)



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
2397 (92%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
2596 (100%)



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12407 (100%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
10062 (81%)



iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M1 Pro (16 Core) @ 1,30 GHz
5300 (100%)
Apple M2 Apple M2
Apple M2 (10 Core) @ 1,40 GHz
3550 (67%)



Blender 3.1 Benchmark

En Blender Benchmark 3.1, se renderizan las escenas "monstruo", "tienda de chatarra" y "aula" y se mide el tiempo requerido por el sistema. En nuestro benchmark probamos la CPU y no la tarjeta gráfica. Blender 3.1 se presentó como versión independiente en marzo de 2022.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
192 (100%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
0 (0%)



Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
15472 (100%)



Blender 2.81 (bmw27)

Blender es un software de gráficos 3D gratuito para renderizar (crear) cuerpos 3D, que también puede ser texturizado y animado en el software. La batidora de referencia escenas predefinidas desarrollados y mide el tiempo (s) necesarios para toda la escena. Cuanto más corto sea el tiempo requerido, mejor. Seleccionamos bmw27 como la escena de referencia.

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
277 (100%)



Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
11 (70%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
15.8 (100%)



Dispositivos que usan este procesador

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)
Apple MacBook Air 14 (2022)
Apple MacBook Pro 13 (2022)

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