Samsung Exynos 2400 vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Dernière mise à jour:
Comparaison avec des benchmarks
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| Samsung Exynos 2400 | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
Comparaison CPUSamsung Exynos 2400 ou Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Samsung Exynos 2400 a 10 cœurs avec 10 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.20 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 4 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 2400 a été publié en Q4/2023. Le Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) a 10 cœurs avec 10 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.20 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 32 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) a été publié en Q3/2021. |
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| Samsung Exynos (47) | Famille | Apple M series (25) |
| Samsung Exynos 2400 (1) | Groupe de processeurs | Apple M1 (9) |
| 7 | Génération | 1 |
| Cortex-X4/-A720/-A520 | Architecture | M1 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Prédécesseur | -- |
| -- | Successeur | Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Samsung Exynos 2400 est un processeur central 10 avec une fréquence d'horloge de 3.20 GHz. Le Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) a 10 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 0.60 GHz (3.20 GHz). |
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| Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 10 | Cores | 10 |
| 10 | Threads | 10 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (big.LITTLE) |
| Non | Hyperthreading | Non |
| Non | Overclocking ? | Non |
| 3.20 GHz 1x Cortex-X4 |
A-Core | 0.60 GHz (3.20 GHz) 8x Firestorm |
| 2.90 GHz 5x Cortex-A720 |
B-Core | 0.60 GHz (2.06 GHz) 2x Icestorm |
| 1.95 GHz 4x Cortex-A520 |
C-Core | -- |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| Samsung AI engine | Matériel AI | Apple Neural Engine |
| Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS | Spécifications de l'IA | 16 Neural cores @ 11 TOPS |
Graphiques internesL'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes. |
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| Samsung Xclipse 940 | GPU | Apple M1 Pro (16 Core) |
| 1.40 GHz | Fréquence GPU | 0.39 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | 1.30 GHz |
| -- | GPU Generation | 1 |
| 4 nm | La technologie | 5 nm |
| 0 | Max. affiche | 3 |
| 12 | Unités d'exécution | 256 |
| 384 | Shader | 2048 |
| Non | Hardware Raytracing | Non |
| Non | Frame Generation | Non |
| 4 Go | Max. GPU Mémoire | 16 Go |
| 12 | DirectX Version | -- |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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| Samsung Xclipse 940 | GPU | Apple M1 Pro (16 Core) |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
| Non | Codec VP8 | Décoder |
| Décoder | Codec AV1 | Non |
| Non | Codec AVC | Décoder |
| Non | Codec VC-1 | Décoder |
| Non | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Samsung Exynos 2400 prend en charge un maximum de 12 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. Le Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) peut connecter jusqu'à 32 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| LPDDR5X-8533 | Mémoire | LPDDR5-6400 |
| 12 Go | Max. Mémoire | 32 Go |
| 4 (Quad Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
| 68.3 Go/s | Max. Bande passante | 102.4 Go/s |
| Non | ECC | Non |
| -- | L2 Cache | 28.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | Version PCIe | 4.0 |
| -- | PCIe lanes | -- |
| -- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLe TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Samsung Exynos 2400 a un TDP de 12 W, celui du Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) est de 45 W. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 12 W | TDP (PL1 / PBP) | 45 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Samsung Exynos 2400 a un cache de 0.00 Mo, tandis que le cache Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) a un total de 28.00 Mo. |
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| Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 4 nm | La technologie | 5 nm |
| Inconnu | Conception de puce | Chiplet |
| Armv9-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| -- | Extensions ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Socket | -- |
| Aucun | La virtualisation | Apple Virtualization Framework |
| Non | AES-NI | Oui |
| Android | Systèmes d'exploitation | macOS |
| Q4/2023 | Date de sortie | Q3/2021 |
| -- | Prix de sortie | -- |
| afficher plus de données | afficher plus de données | |
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Évaluez ces processeurs
Performance moyenne dans les benchmarks
⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M1 Pro (16 Core) @ 1.30 GHz |
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Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Le benchmark Cinebench 2024 est basé sur le moteur de rendu Redshift, qui est également utilisé dans le programme 3D de Maxon, Cinema 4D. Les tests de référence durent chacun 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Le test multicœur du benchmark Cinebench 2024 utilise tous les cœurs de processeur pour effectuer le rendu à l'aide du moteur de rendu Redshift, également utilisé dans Maxons Cinema 4D. L'exécution de référence dure 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
Le benchmark AnTuTu 10 est l'un des benchmarks les plus connus pour les processeurs mobiles, désormais disponible en version 10. Il existe une version pour les smartphones et tablettes Android, ainsi qu'une version pour les appareils mobiles Apple, c'est-à-dire les iPhones et iPads.
Le benchmark Antutu 10 comporte 3 phases. Dans la première phase, la RAM de l'appareil est testée, dans la phase 2, les graphiques sont testés et dans la phase finale, l'ensemble de l'appareil est poussé à ses limites de performances en rendant les graphiques 3D.
Antutu 10 est donc idéal pour comparer les performances de différents appareils.
Le benchmark Antutu 10 comporte 3 phases. Dans la première phase, la RAM de l'appareil est testée, dans la phase 2, les graphiques sont testés et dans la phase finale, l'ensemble de l'appareil est poussé à ses limites de performances en rendant les graphiques 3D.
Antutu 10 est donc idéal pour comparer les performances de différents appareils.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz |
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Blender 3.1 Benchmark
Dans le Blender Benchmark 3.1, les scènes "monster", "junkshop" et "classroom" sont rendues et le temps requis par le système est mesuré. Dans notre benchmark, nous testons le CPU et non la carte graphique. Blender 3.1 a été présenté en version autonome en mars 2022.
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Performances du processeur par watt (efficacité)
Efficacité du processeur à pleine charge dans le benchmark Cinebench R23 (multi-core). Le résultat du test de référence est divisé par l'énergie moyenne requise (puissance du processeur en watts). Plus la valeur est élevée, plus le processeur est efficace à pleine charge.
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Samsung Exynos 2400
3.20 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
12,390 CB R23 MC @ 45 W |
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Périphériques utilisant ce processeur |
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| Samsung Exynos 2400 | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021) |
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