Google Tensor G2 vs Intel Core i7-4710HQ

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Comparación con puntos de referencia


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core i7-4710HQ
Google Tensor G2 Intel Core i7-4710HQ

Comparación de CPU

Google Tensor G2 o Intel Core i7-4710HQ - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,85 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G2 se publicó en Q4/2022.

El Intel Core i7-4710HQ tiene 4 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,50 GHz. La CPU admite hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Intel Core i7-4710HQ se publicó en Q2/2014.
Google Tensor (3) Familia Intel Core i7 (298)
Google Tensor G2 (1) Grupo de CPU Intel Core i 4000M/4000H (38)
2 Generacion 4
G2 Arquitectura Haswell H
Mobile Segmento Mobile
Google Tensor Predecesor --
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor G2 es 2,85 GHz mientras que Intel Core i7-4710HQ tiene 4 núcleos de CPU y 8 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Intel Core i7-4710HQ está en 2,50 GHz (3,50 GHz).

Google Tensor G2 Característica Intel Core i7-4710HQ
8 Nùcleos 4
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central normal
No Hyperthreading Si
No Overclocking ? No
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Nùcleo 2,50 GHz (3,50 GHz)
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Nùcleo --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Nùcleo --

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Google Tensor G2 Característica Intel Core i7-4710HQ
Google Tensor AI Hardware de IA --
Google Edge TPU @ 4 TOPS especificaciones de IA --

Grafica interna

El Google Tensor G2 o Intel Core i7-4710HQ tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel HD Graphics 4600
0,90 GHz Frecuencia GPU 0,40 GHz
-- GPU (Turbo) 1,20 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 7.5
4 nm Tecnologia 22 nm
1 Max. visualizaciones 3
7 Unidades de ejecución 20
-- Shader 160
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 2 GB
12 DirectX Version 11.1

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel HD Graphics 4600
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) No
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) No
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 No
Decodificar / Codificar Codec VP8 No
Decodificar Codec AV1 No
Decodificar / Codificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar

Memoria & PCIe

El Google Tensor G2 puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Intel Core i7-4710HQ admite hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 25,6 GB/s.

Google Tensor G2 Característica Intel Core i7-4710HQ
LPDDR5-5500 Memoria DDR3L-1333, DDR3L-1600
12 GB Max. Memoria 32 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Banda ancha 25,6 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache --
4,00 MB L3 Cache 6,00 MB
-- Versión PCIe 3.0
-- Lineas PCIe 16
-- PCIe Banda ancha 15,8 GB/s

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor G2 es 10 W, mientras que el Intel Core i7-4710HQ tiene un TDP de 47 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Google Tensor G2 Característica Intel Core i7-4710HQ
10 W TDP (PL1 / PBP) 47 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

Detalles tecnicos

El Google Tensor G2 está fabricado en 4 nm y tiene 12,00 MB de caché. El Intel Core i7-4710HQ está fabricado en 22 nm y tiene una caché de 6,00 MB.

Google Tensor G2 Característica Intel Core i7-4710HQ
4 nm Tecnologia 22 nm
Chiplet Diseño de chips Monolítico
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensiones ISA SSE4.1, SSE4.2, AVX2
-- Enchufe BGA 1168
Ninguno Virtualización VT-x, VT-x EPT, VT-d
No AES-NI Si
Android Sistemas operativos Windows 10, Linux
Q4/2022 Fecha de lanzamiento Q2/2014
-- Precio de lanzamiento --
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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor G2 (100%)
Intel Core i7-4710HQ (72%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor G2 (98%)
Intel Core i7-4710HQ (94%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 3,50 GHz
763 (71%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2,50 GHz
2780 (88%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 3,50 GHz
1026 (72%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (95%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2,50 GHz
3510 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
Intel HD Graphics 4600 @ 1,20 GHz
384 (55%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 3,50 GHz
49 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 3,50 GHz
197 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2,50 GHz
0 (0%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2,50 GHz
5515 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender es un software de gráficos 3D gratuito para renderizar (crear) cuerpos 3D, que también puede ser texturizado y animado en el software. La batidora de referencia escenas predefinidas desarrollados y mide el tiempo (s) necesarios para toda la escena. Cuanto más corto sea el tiempo requerido, mejor. Seleccionamos bmw27 como la escena de referencia.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2,50 GHz
561.8 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

El benchmark CPU-Z mide el rendimiento de un procesador al medir el tiempo que le toma al sistema completar todos los cálculos del benchmark. Cuanto más rápido se complete el punto de referencia, mayor será la puntuación.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2,50 GHz
1508 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 3,50 GHz
135 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2,50 GHz
645 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2,50 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Google Tensor G2 Intel Core i7-4710HQ
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Desconocido

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