Google Tensor G2 vs Intel Core i7-4710HQ

最終更新:

ベンチマークとの比較


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core i7-4710HQ
Google Tensor G2 Intel Core i7-4710HQ

CPU比較

Google Tensor G2 または Intel Core i7-4710HQ - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Google Tensor G2 には、8 のスレッドと最大周波数 2.85 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor G2 は Q4/2022 でリリースされました。

Intel Core i7-4710HQ には、8 のスレッドと最大周波数 3.50 GHz のクロックを備えた 4 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 32 GB のメモリをサポートします。 Intel Core i7-4710HQ は Q2/2014 でリリースされました。
Google Tensor (3) 家族 Intel Core i7 (298)
Google Tensor G2 (1) CPUグループ Intel Core i 4000M/4000H (38)
2 世代 4
G2 アーキテクチャ Haswell H
Mobile セグメント Mobile
Google Tensor 前任者 --
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Google Tensor G2 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 Google Tensor G2 のクロック周波数は 2.85 GHz ですが、Intel Core i7-4710HQ には 4 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 Intel Core i7-4710HQ のクロック周波数は 2.50 GHz (3.50 GHz) です。

Google Tensor G2 特性 Intel Core i7-4710HQ
8 コア 4
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
いいえ ハイパースレッディング はい
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
2.85 GHz
2x Cortex-X1
A-コア 2.50 GHz (3.50 GHz)
2.35 GHz
2x Cortex-A78
B-コア --
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-コア --

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Google Tensor G2 特性 Intel Core i7-4710HQ
Google Tensor AI AIハードウェア --
Google Edge TPU @ 4 TOPS AIの仕様 --

内部グラフィック

Google Tensor G2 また Intel Core i7-4710HQ には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel HD Graphics 4600
0.90 GHz グラフィック クロック周波数 0.40 GHz
-- GPU (ターボ) 1.20 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 7.5
4 nm 技術 22 nm
1 最大画面サイズ 3
7 ユニット 20
-- Shader 160
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 2 GB
12 DirectX Version 11.1

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel HD Graphics 4600
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) いいえ
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) いいえ
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 いいえ
復号化/符号化 Codec VP8 いいえ
復号化 Codec AV1 いいえ
復号化/符号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VC-1 復号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化

RAM & PCIe

Google Tensor G2 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 53.0 GB/s です。 Intel Core i7-4710HQ は、2 メモリ チャネルで最大 32 GB のメモリをサポートし、最大 25.6 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Google Tensor G2 特性 Intel Core i7-4710HQ
LPDDR5-5500 RAM DDR3L-1333, DDR3L-1600
12 GB 最大メモリ容量 32 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
53.0 GB/s Max. 帯域幅 25.6 GB/s
いいえ ECC いいえ
8.00 MB L2 キャッシュ --
4.00 MB L3 キャッシュ 6.00 MB
-- PCIe バージョン 3.0
-- PCIe 配線 16
-- PCIe 帯域幅 15.8 GB/s

熱管理

Google Tensor G2 の熱設計電力 (略して TDP) は 10 W ですが、Intel Core i7-4710HQ の TDP は 47 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Google Tensor G2 特性 Intel Core i7-4710HQ
10 W TDP (PL1 / PBP) 47 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

技術データ

Google Tensor G2 は 4 nm で製造され、12.00 MB キャッシュを備えています。 Intel Core i7-4710HQ は 22 nm で製造され、6.00 MB キャッシュを備えています。

Google Tensor G2 特性 Intel Core i7-4710HQ
4 nm 技術 22 nm
チップレット チップ設計 モノリシック
Armv8-A (64 bit) 指図書 (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA拡張機能 SSE4.1, SSE4.2, AVX2
-- ソケット BGA 1168
なし 仮想化 VT-x, VT-x EPT, VT-d
いいえ AES-NI はい
Android オペレーティングシステム Windows 10, Linux
Q4/2022 リリース日 Q2/2014
-- 発売価格 --
その他のデータを表示 その他のデータを表示


これらのプロセッサを評価してください

ここで Google Tensor G2 を評価して、他の訪問者の購入決定に役立てることができます。 平均評価は 3.9 星 (21 評価) です。 今すぐ評価してください:
ここで Intel Core i7-4710HQ を評価して、他の訪問者の購入決定に役立てることができます。 平均評価は 2.3 星 (3 評価) です。 今すぐ評価してください:


ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Google Tensor G2 (100%)
Intel Core i7-4710HQ (72%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Google Tensor G2 (98%)
Intel Core i7-4710HQ (94%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 3.50 GHz
763 (71%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2.50 GHz
2780 (88%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 3.50 GHz
1026 (72%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (95%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2.50 GHz
3510 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
Intel HD Graphics 4600 @ 1.20 GHz
384 (55%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 3.50 GHz
49 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 3.50 GHz
197 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2.50 GHz
0 (0%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2.50 GHz
5515 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング(作成)するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。 必要な時間が短いほど良いです。 ベンチマークシーンとして「bmw27」を選択しました。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2.50 GHz
561.8 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

CPU-Zベンチマークは、システムがすべてのベンチマーク計算を完了するのにかかる時間を測定することにより、プロセッサーのパフォーマンスを測定します。 ベンチマークが完了するのが早いほど、スコアは高くなります。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2.50 GHz
1508 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 3.50 GHz
135 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2.50 GHz
645 (100%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
Intel Core i7-4710HQ Intel Core i7-4710HQ
4C 8T @ 2.50 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Google Tensor G2 Intel Core i7-4710HQ
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
不明

これらの CPU の 1 種との人気比較

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
4. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
5. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
6. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
7. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
8. Google Tensor G2Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
9. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 765G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
10. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2


ホームページに戻る