Google Tensor Apple A15 Bionic (5-GPU)
VS

Google Tensor vs Apple A15 Bionic (5-GPU)

Última actualización:
El Apple A15 Bionic (5-GPU) y el Google Tensor son arquitecturas de procesadores avanzadas para tareas exigentes.

El A15 Bionic (5-GPU) busca el máximo rendimiento en aplicaciones de computación y gráficos, mientras que el Google Tensor se enfoca en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Ambos procesadores se fabrican con un proceso de 5 nm. El Apple A15 Bionic (5-GPU) utiliza la arquitectura A15 con 16 MB de caché L2 y 32 MB de caché L3.

El Google Tensor se basa en la arquitectura G1 y cuenta con 8 MB de caché L2. En términos de potencia de cálculo, el Apple A15 Bionic (5-GPU) supera significativamente al Google Tensor. Muestra un rendimiento notablemente superior (>10 por ciento de diferencia) en aplicaciones de un solo núcleo y multinúcleo, lo que lo convierte en la opción más potente para tareas intensivas en computación.

Para juegos, el Apple A15 Bionic (5-GPU) es superior gracias a su unidad gráfica integrada "Apple A15 (5 GPU Cores)". Esta ofrece un alto rendimiento para una experiencia de juego fluida. El Google Tensor ofrece la GPU "ARM Mali-G78 MP20" y un ancho de banda de memoria de 53 GB/s.

Los valores TDP específicos o los datos de consumo de energía no están disponibles públicamente. Ambos procesadores están diseñados para una alta eficiencia energética. No es posible realizar una evaluación directa de la relación precio-rendimiento ni indicar los precios de mercado. Estos procesadores están inseparablemente ligados a los dispositivos en los que están integrados.

El Apple A15 Bionic (5-GPU) es mejor para el rendimiento bruto máximo de CPU y GPU y para juegos. El Google Tensor se recomienda cuando el enfoque está en las capacidades avanzadas de IA y el aprendizaje automático.

Apple A15 Bionic (5-GPU)

  • Excelente rendimiento de un solo núcleo y multinúcleo
  • Rendimiento gráfico superior para juegos
  • Optimizado para aplicaciones computacionalmente intensivas

Google Tensor

  • Gran rendimiento para tareas de IA y ML
  • Buen rendimiento multinúcleo
  • Mayor ancho de banda de memoria máximo

Resumen del rendimiento
Rendimiento promedio en varios benchmarks

Rendimiento de un solo núcleo
Puesto 2 - 61 %
Google Tensor
Puesto 1 - 100 %
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Rendimiento multinúcleo
Puesto 2 - 62 %
Google Tensor
Puesto 1 - 100 %
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1.494
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
2.370
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
3.639
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
5.726
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1.043
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
1.745
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
2.915
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
4.777
iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20
1.943
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores)
1.713
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
Rendimiento multinúcleo

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
691.770 pts
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
825.116 pts
Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1,6 TOPS
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
15,8 TOPS

Más benchmarks

De un vistazo

Wischen
Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU)
FamiliaGoogle Tensor (5)Apple A series (27)
Grupo de CPUGoogle Tensor (1)Apple A15 (2)
Arquitectura G1A15
Tecnologia5 nm5 nm
SegmentoSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Enchufe
PredecesorApple A14 Bionic
SucesorGoogle Tensor G2Apple A16 Bionic

CPU Núcleos y frecuencia de base

Wischen
Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU)
CPU Nùcleos / Threads8 / 86 / 6
Hyperthreading / SMT
Arquitectura centralhybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2,80 GHz
2x Avalanche
3,23 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A76
2,25 GHz
4x Blizzard
2,02 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
L2-Cache8,00 MB16,00 MB
L3-Cache32,00 MB
Overclocking

Grafica interna

Wischen
Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU)
nombre GPU ARM Mali-G78 MP20Apple A15 (5 GPU Cores)
Frecuencia GPU0,76 GHz1,34 GHz
CUs / Shader20 / 32020 / 640
Raytracing
Max. visualizaciones13
Max. GPU Memoria6 GB
Tecnologia5 nm5 nm
Fecha de lanzamientoQ4/2021Q3/2021

Rendimiento de la IA de la NPU

Wischen
Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU)
Hardware de IAGoogle Tensor AIApple Neural Engine
especificaciones de IAGoogle Edge TPU @ 1.6 TOPS16 Neural cores @ 15.8 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

Wischen
Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU)
MemoriaLPDDR5-5500 (53,0 GB/s)
LPDDR4X-4266 (34,1 GB/s)
Max. Memoria12 GB6 GB
Canales de memoria21
ECCNo No
PCIe
PCIe Banda ancha

Gestión térmica

Wischen
Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU)
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Detalles tecnicos

Wischen
Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU)
Diseño de chipsDesconocidoChiplet
AES-NI
Sistemas operativosAndroidiOS
Conjunto de instruccionesArmv8-A (64 bit)Armv8-A (64 bit)
Extensiones ISA
Fecha de lanzamientoQ4/2021Q3/2021
Precio de lanzamiento
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Google Tensor
Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz

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