Google Tensor Apple A15 Bionic (5-GPU)
VS

Google Tensor vs Apple A15 Bionic (5-GPU)

Dernière mise à jour:
L'Apple A15 Bionic (5-GPU) et le Google Tensor sont des architectures de processeurs avancées pour les tâches exigeantes.

L'A15 Bionic (5-GPU) vise des performances de pointe dans les applications de calcul et graphiques, tandis que le Google Tensor se concentre sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Les deux processeurs sont fabriqués selon un processus de gravure en 5 nm. L'Apple A15 Bionic (5-GPU) utilise l'architecture A15 avec 16 Mo de cache L2 et 32 Mo de cache L3.

Le Google Tensor est basé sur l'architecture G1 et dispose de 8 Mo de cache L2. En termes de puissance de calcul, l'Apple A15 Bionic (5-GPU) surpasse nettement le Google Tensor. Il affiche des performances significativement plus élevées (>10 pour cent de différence) dans les applications monocœur et multicœur, ce qui en fait le choix le plus puissant pour les tâches intensives en calcul.

Pour les jeux, l'Apple A15 Bionic (5-GPU) est supérieur grâce à son unité graphique intégrée "Apple A15 (5 GPU Cores)". Celle-ci offre des performances élevées pour une expérience de jeu fluide. Le Google Tensor propose le GPU "ARM Mali-G78 MP20" et une bande passante mémoire de 53 Go/s.

Les valeurs TDP spécifiques ou les données de consommation d'énergie ne sont pas publiquement disponibles. Les deux processeurs sont conçus pour une haute efficacité énergétique. Une évaluation directe du rapport qualité-prix ou une indication des prix du marché n'est pas possible. Ces processeurs sont indissociablement liés aux appareils dans lesquels ils sont intégrés.

L'Apple A15 Bionic (5-GPU) est meilleur pour des performances brutes maximales du CPU et du GPU et pour les jeux. Le Google Tensor est recommandé si l'accent est mis sur les capacités d'IA avancées et l'apprentissage automatique.

Apple A15 Bionic (5-GPU)

  • Excellentes performances monocœur et multicœur
  • Performances graphiques supérieures pour les jeux
  • Optimisé pour les applications gourmandes en calcul

Google Tensor

  • Performances solides pour les tâches d'IA et de ML
  • Bonnes performances multicœur
  • Bande passante mémoire maximale plus élevée

Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks

Performances monocœur
Position 2 - 61 %
Google Tensor
Position 1 - 100 %
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Performances multicœurs
Position 2 - 62 %
Google Tensor
Position 1 - 100 %
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur

Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
1,494
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3.23 GHz
2,370
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs

Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
3,639
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3.23 GHz
5,726
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Performances monocœur

Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
1,043
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3.23 GHz
1,745
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Performances multicœurs

Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
2,915
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3.23 GHz
4,777
<br />
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20
1,943
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores)
1,713
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
Performances multicœurs

Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
691,770 pts
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3.23 GHz
825,116 pts
Performances pour l'intelligence artificielle (IA)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA)

Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
1.6 TOPS
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3.23 GHz
15.8 TOPS

Autres benchmarks

En un coup d'œil

Wischen
Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU)
FamilleGoogle Tensor (5)Apple A series (27)
Groupe de processeursGoogle Tensor (1)Apple A15 (2)
ArchitectureG1A15
La technologie5 nm5 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Socket
PrédécesseurApple A14 Bionic
SuccesseurGoogle Tensor G2Apple A16 Bionic

Cœurs de processeur et fréquence de base

Wischen
Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU)
CPU Cores / Threads8 / 86 / 6
Hyperthreading / SMT
Architecture de basehybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2.80 GHz
2x Avalanche
3.23 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A76
2.25 GHz
4x Blizzard
2.02 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1.80 GHz
L2-Cache8.00 MB16.00 MB
L3-Cache32.00 MB
Overclocking

Graphiques internes

Wischen
Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU)
Nom du GPUARM Mali-G78 MP20Apple A15 (5 GPU Cores)
Fréquence GPU0.76 GHz1.34 GHz
CUs / Shader20 / 32020 / 640
Raytracing
Max. affiche13
Max. GPU Mémoire6 Go
La technologie5 nm5 nm
Date de sortieQ4/2021Q3/2021

Performances de l'IA NPU

Wischen
Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU)
Matériel AIGoogle Tensor AIApple Neural Engine
Spécifications de l'IAGoogle Edge TPU @ 1.6 TOPS16 Neural cores @ 15.8 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Mémoire & PCIe

Wischen
Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU)
MémoireLPDDR5-5500 (53.0 Go/s)
LPDDR4X-4266 (34.1 Go/s)
Max. Mémoire12 Go6 Go
Canaux de mémoire21
ECCNonNon
PCIe
PCIe Bande passante

Gestion thermale

Wischen
Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU)
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Détails techniques

Wischen
Google TensorApple A15 Bionic (5-GPU)
Conception de puceInconnuChiplet
AES-NI
Systèmes d'exploitationAndroidiOS
Jeu d'instructionsArmv8-A (64 bit)Armv8-A (64 bit)
Extensions ISA
Date de sortieQ4/2021Q3/2021
Prix de sortie
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Vous pouvez évaluer un ou les deux processeurs ici. La note moyenne du Google Tensor est de 4.3 étoiles (79 avis), tandis que le Apple A15 Bionic (5-GPU) obtient 4.2 étoiles (198 avis).

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Google Tensor
Google Tensor
8C / 8T · 2.80 GHz
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3.23 GHz

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