Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3
Son güncelleme:
Kriterlerle karşılaştırma
|
 |
|
| Apple A16 Bionic | Google Tensor G3 | |
CPU karşılaştırmasıBu CPU karşılaştırmasında, Apple A16 Bionic ve Google Tensor G3'yi karşılaştırdık ve hangi işlemcinin daha hızlı olduğunu kontrol etmek için kıyaslamalar kullandık.
Q3/2022 içinde yayınlanan Apple A16 Bionic 6 çekirdek işlemcisini, 8 içeren Google Tensor G3 ile karşılaştırıyoruz CPU çekirdekleri ve Q3/2023'de tanıtıldı. |
||
| Apple A series (22) | Aile | Google Tensor (3) |
| Apple A16 (1) | CPU grubu | Google Tensor G3 (1) |
| 16 | Nesil | 3 |
| A16 | Mimarî | G3 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Apple A15 Bionic (5-GPU) | Selef | Google Tensor |
| Apple A17 Pro | Varis | -- |
|
|
||
CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans HızlarıApple A16 Bionic, 3.46 GHz saat frekansına sahip bir 6 çekirdek işlemcidir. İşlemci aynı anda 6 iş parçacığını hesaplayabilir. Google Tensor G3, 2.91 GHz ile çalışır, 8 CPU çekirdeğine sahiptir ve paralel olarak 8 iş parçacığını hesaplayabilir. |
||
| Apple A16 Bionic | karakteristik | Google Tensor G3 |
| 6 | Çekirdekler | 8 |
| 6 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Çekirdek mimari | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Hayır | Hyperthreading | Hayır |
| Hayır | Hız aşırtma ? | Hayır |
| 3.46 GHz 2x Everest |
A-Çekirdek | 2.91 GHz 1x Cortex-X3 |
| 2.02 GHz 4x Sawtooth |
B-Çekirdek | 2.37 GHz 4x Cortex-A715 |
| -- | C-Çekirdek | 1.70 GHz 4x Cortex-A510 |
Yapay Zeka ve Makine ÖğrenimiYapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir. |
||
| Apple A16 Bionic | karakteristik | Google Tensor G3 |
| Apple Neural Engine | AI Donanımı | Google Tensor AI |
| 16 Neural cores @ 17 TOPS | yapay zeka özellikleri | Google Edge TPU |
Dahili GPUİşlemciye entegre edilmiş grafikler (iGPU), yalnızca özel bir grafik çözümüne güvenmek zorunda kalmadan görüntü çıkışı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda video oynatmayı verimli bir şekilde hızlandırabilir. |
||
| Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
| 1.34 GHz | GPU frekansı | 0.89 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| 13 | GPU Generation | Vallhall |
| 4 nm | Teknoloji | 4 nm |
| 3 | Max. ekran | 0 |
| 20 | Yürütme birimleri | 10 |
| 640 | Shader | -- |
| Hayır | Hardware Raytracing | Hayır |
| Hayır | Frame Generation | Hayır |
| 6 GB | Maks. GPU Bellek | -- |
| -- | DirectX Version | 12 |
Donanım codec desteğiDonanımda hızlandırılmış bir fotoğraf veya video codec bileşeni, bir işlemcinin çalışma hızını büyük ölçüde hızlandırabilir ve video oynatılırken dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların pil ömrünü uzatabilir. |
||
| Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h264 | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec VP9 | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec VP8 | Kod Çözme / Kodlama |
| Hayır | Codec AV1 | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme | Codec AVC | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme | Codec VC-1 | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec JPEG | Kod Çözme / Kodlama |
Hafıza & PCIeMaksimum 1 bellek kanalında 6 GB'a kadar bellek Apple A16 Bionic tarafından desteklenirken, Google Tensor G3 maksimum 12 GB belleği destekler %%memory_bandwith_2%% maksimum bellek bant genişliği etkinken. |
||
| Apple A16 Bionic | karakteristik | Google Tensor G3 |
| LPDDR5-6400 | Hafıza | LPDDR5-5500 |
| 6 GB | Maks. Bellek | 12 GB |
| 1 (Single Channel) | Hafıza kanalları | 2 (Dual Channel) |
| 51.2 GB/s | Max. Bant genişliği | 53.0 GB/s |
| Hayır | ECC | Hayır |
| 20.00 MB | L2 Önbellek | -- |
| 24.00 MB | L3 Önbellek | -- |
| -- | PCIe versiyonu | -- |
| -- | PCIe girişleri | -- |
| -- | PCIe Bant genişliği | -- |
Termal YönetimApple A16 Bionic, 7.25 W TDP'ye sahip. Google Tensor G3'nin TDP'si 10 W'dir. Sistem entegratörleri, soğutma çözümünü boyutlandırırken işlemcinin TDP'sini kılavuz olarak kullanır. |
||
| Apple A16 Bionic | karakteristik | Google Tensor G3 |
| 7.25 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Teknik detaylarApple A16 Bionic, 44.00 MB önbelleğe sahiptir ve 4 nm'de üretilmiştir. Google Tensor G3 önbelleği 0.00 MB'de. İşlemci 4 nm'de üretilmiştir. |
||
| Apple A16 Bionic | karakteristik | Google Tensor G3 |
| 4 nm | Teknoloji | 4 nm |
| yonga | çip tasarımı | yonga |
| Armv8.6-A (64 bit) | Komut seti (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | ISA uzantıları | -- |
| -- | Soket | -- |
| Hiçbiri | Sanallaştırma | Hiçbiri |
| Hayır | AES-NI | Hayır |
| iOS | Işletim sistemleri | Android |
| Q3/2022 | Yayın tarihi | Q3/2023 |
| -- | Sürüm fiyatı | -- |
| daha fazla veri göster | daha fazla veri göster | |
|
6C 6T @ 3.46 GHz Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!
8C 8T @ 2.91 GHz Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!
|
||
Bu işlemcileri derecelendirin
Benchmarklarda ortalama performans
⌀ Tek çekirdek performansı 2 CPU karşılaştırmaları
⌀ Çok çekirdekli performans 3 CPU karşılaştırmaları
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)
GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.
|
|
Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.
AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
Bu işlemciyi kullanan cihazlar |
|
| Apple A16 Bionic | Google Tensor G3 |
| Apple iPhone 14 Pro Apple iPhone 14 Pro Max |
Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
BU CPU'yu içeren popüler kıyaslamalar
dizine geri dön
