Apple A15 Bionic (5-GPU) vs AMD Ryzen Embedded R2314

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ベンチマークとの比較


Apple A15 Bionic (5-GPU) CPU1 vs CPU2 AMD Ryzen Embedded R2314
Apple A15 Bionic (5-GPU) AMD Ryzen Embedded R2314

CPU比較

Apple A15 Bionic (5-GPU) または AMD Ryzen Embedded R2314 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Apple A15 Bionic (5-GPU) には、6 のスレッドと最大周波数 3.23 GHz のクロックを備えた 6 のコアがあります。 1 メモリ チャネルでは、最大 6 GB のメモリがサポートされています。 Apple A15 Bionic (5-GPU) は Q3/2021 でリリースされました。

AMD Ryzen Embedded R2314 には、4 のスレッドと最大周波数 3.50 GHz のクロックを備えた 4 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 32 GB のメモリをサポートします。 AMD Ryzen Embedded R2314 は Q2/2022 でリリースされました。
Apple A series (22) 家族 AMD Ryzen Embedded R (9)
Apple A15 (2) CPUグループ AMD Ryzen Embedded R2000 (4)
15 世代 2
A15 アーキテクチャ Zen+
Mobile セグメント Desktop / Server
Apple A14 Bionic 前任者 --
Apple A16 Bionic 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Apple A15 Bionic (5-GPU) には 6 の CPU コアがあり、6 のスレッドを並列で計算できます。 Apple A15 Bionic (5-GPU) のクロック周波数は 3.23 GHz ですが、AMD Ryzen Embedded R2314 には 4 の CPU コアがあり、4 のスレッドが同時に計算できます。 AMD Ryzen Embedded R2314 のクロック周波数は 2.10 GHz (3.50 GHz) です。

Apple A15 Bionic (5-GPU) 特性 AMD Ryzen Embedded R2314
6 コア 4
6 Threads 4
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
3.23 GHz
2x Avalanche
A-コア 2.10 GHz (3.50 GHz)
2.02 GHz
4x Blizzard
B-コア --

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Apple A15 Bionic (5-GPU) 特性 AMD Ryzen Embedded R2314
Apple Neural Engine AIハードウェア --
16 Neural cores @ 15.8 TOPS AIの仕様 --

内部グラフィック

Apple A15 Bionic (5-GPU) また AMD Ryzen Embedded R2314 には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

Apple A15 (5 GPU Cores) GPU AMD Radeon RX Vega 6 (Raven Ridge)
1.34 GHz グラフィック クロック周波数 1.20 GHz
-- GPU (ターボ) --
12 GPU Generation 8
5 nm 技術 14 nm
3 最大画面サイズ 3
20 ユニット 6
640 Shader 384
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
6 GB 最大メモリ容量 2 GB
-- DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Apple A15 (5 GPU Cores) GPU AMD Radeon RX Vega 6 (Raven Ridge)
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 いいえ
復号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化 Codec VC-1 復号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Apple A15 Bionic (5-GPU) は、1 メモリ チャネルで最大 6 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 34.1 GB/s です。 AMD Ryzen Embedded R2314 は、2 メモリ チャネルで最大 32 GB のメモリをサポートし、最大 42.7 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Apple A15 Bionic (5-GPU) 特性 AMD Ryzen Embedded R2314
LPDDR4X-4266 RAM DDR4-2666
6 GB 最大メモリ容量 32 GB
1 (Single Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
34.1 GB/s Max. 帯域幅 42.7 GB/s
いいえ ECC はい
16.00 MB L2 キャッシュ 2.00 MB
32.00 MB L3 キャッシュ 4.00 MB
-- PCIe バージョン 3.0
-- PCIe 配線 16
-- PCIe 帯域幅 15.8 GB/s

熱管理

Apple A15 Bionic (5-GPU) の熱設計電力 (略して TDP) は 7.25 W ですが、AMD Ryzen Embedded R2314 の TDP は 15 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Apple A15 Bionic (5-GPU) 特性 AMD Ryzen Embedded R2314
7.25 W TDP (PL1 / PBP) 15 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up 35 W
-- TDP down 12 W
-- Tjunction max. 105 °C

技術データ

Apple A15 Bionic (5-GPU) は 5 nm で製造され、48.00 MB キャッシュを備えています。 AMD Ryzen Embedded R2314 は 12 nm で製造され、6.00 MB キャッシュを備えています。

Apple A15 Bionic (5-GPU) 特性 AMD Ryzen Embedded R2314
5 nm 技術 12 nm
チップレット チップ設計 チップレット
Armv8-A (64 bit) 指図書 (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA拡張機能 SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3
-- ソケット FP5
なし 仮想化 AMD-V, SVM
いいえ AES-NI はい
iOS オペレーティングシステム Windows 10, Linux
Q3/2021 リリース日 Q2/2022
-- 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1713 (100%)
AMD Ryzen Embedded R2314 AMD Ryzen Embedded R2314
AMD Radeon RX Vega 6 (Raven Ridge) @ 1.20 GHz
922 (54%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1745 (100%)
AMD Ryzen Embedded R2314 AMD Ryzen Embedded R2314
4C 4T @ 3.50 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
4777 (100%)
AMD Ryzen Embedded R2314 AMD Ryzen Embedded R2314
4C 4T @ 2.50 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
2245 (100%)
AMD Ryzen Embedded R2314 AMD Ryzen Embedded R2314
4C 4T @ 3.50 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
5402 (100%)
AMD Ryzen Embedded R2314 AMD Ryzen Embedded R2314
4C 4T @ 2.50 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
825116 (100%)
AMD Ryzen Embedded R2314 AMD Ryzen Embedded R2314
4C 4T @ 2.10 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
15.8 (100%)
AMD Ryzen Embedded R2314 AMD Ryzen Embedded R2314
4C 4T @ 2.10 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Apple A15 Bionic (5-GPU) AMD Ryzen Embedded R2314
Apple iPad mini (6. Gen)
Apple iPhone 13 Pro
Apple iPhone 13 Pro Max
Apple iPhone 14
Apple iPhone 14 Plus
不明

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