Google Tensor in iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）

ここでは、iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS） での Google Tensor の速度を示しています。結果に基づいて、このプロセッサが自分に適しているかどうかを評価できます。クロック周波数に加えて、CPU コアの数も重要です。これらのベンチマーク値は、Google Tensor が十分に冷却されている場合にのみ達成できることに注意してください。現在のプロセッサは通常、ベンチマークおよび実際にはターボモードで最大のパフォーマンスを達成するためです。

CPU系統
姓:	Google Tensor
家族:	Google Tensor (3)
CPUグループ:	Google Tensor (1)
セグメント:	Mobile
世代:	1
前任者:	--
後継:	Google Tensor G2

iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS） - ベンチマーク


	AMD Ryzen 7 5700U AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1.90 GHz	1946
	AMD Ryzen 9 5900HX AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1.90 GHz	1946
	AMD Ryzen 9 5980HX AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1.90 GHz	1946
	Google Tensor ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz	1943
	Intel Core Ultra 7 155UL Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1.95 GHz	1935
	Intel Core Ultra 7 155U Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1.95 GHz	1935
	Intel Core i7-1165G7 Intel Iris Xe Graphics 96 (Tiger Lake) @ 1.30 GHz	1933

すべての iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）の結果を表示する

のその他のベンチマーク結果 Google Tensor

プロセッサ（CPU）の技術データと仕様に加えて、実際のベンチマーク結果も確認することができます。これらは、1つまたは複数のプロセッサの性能を（比較することで）より良く評価するために役立ちます。

ベンチマークの結果は、実際の（検証された）ものであることを確認しています。また、数値は常に正規化したものを表示しており、ベンチマークではメインボード、RAM、プロセッサのオーバークロックなどの影響をできる限り排除しています。

次のソフトウェアのベンチマーク結果を一覧表示しています。