Google Tensor in iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

Aquí le mostramos qué tan rápido es el Google Tensor en el iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple). Según el resultado, puede evaluar si este procesador es adecuado para usted. Además de la frecuencia del reloj, la cantidad de núcleos de la CPU también es crucial. Tenga en cuenta que estos valores de referencia solo se pueden lograr si el Google Tensor se enfría lo suficiente, ya que los procesadores actuales suelen alcanzar su máximo rendimiento en las pruebas de referencia y, en la práctica, en modo turbo.

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple) - Resultados de benchmark

	AMD Ryzen 7 5700U AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz	1946
	AMD Ryzen 9 5900HX AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz	1946
	AMD Ryzen 9 5980HX AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz	1946
	Google Tensor ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz	1943
	Intel Core Ultra 7 155UL Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1,95 GHz	1935
	Intel Core Ultra 7 155U Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1,95 GHz	1935
	Intel Core i7-1165G7 Intel Iris Xe Graphics 96 (Tiger Lake) @ 1,30 GHz	1933

Más resultados de referencia para Google Tensor

Además de los datos técnicos de la CPU, CPU-monkey es capaz de mostrarte la velocidad real de la CPU. Estamos utilizando diferentes software de benchmarking para realizar esto:

Grupos de CPU

Hemos dividido claramente todos los procesadores disponibles en nuestra base de datos de referencia en grupos para usted. Por ejemplo, todos los procesadores Intel Core i7 se pueden comparar de un vistazo. Además, todas las CPU de una generación se dividen en subgrupos.



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