Google Tensor im iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Hier zeigen wir euch, wie schnell der Google Tensor im iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS) ist. Anhand des Ergebnisses könnt ihr einschätzen, ob dieser Prozessor für euch geeignet ist. Neben der Taktfrequenz sind auch die Anzahl der CPU-Kerne entscheidend. Bitte beachtet, dass sich diese Benchmark-Werte nur bei ausreichender Kühlung des Google Tensor erreichen lassen, da aktuelle Prozessoren ihre maximale Leistung in Benchmarks und auch in der Praxis meist im Turbo-Modus erreichen.

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS) - Benchmark Ergebnisse

	AMD Ryzen 7 5700U AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz	1946
	AMD Ryzen 9 5900HX AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz	1946
	AMD Ryzen 9 5980HX AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz	1946
	Google Tensor ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz	1943
	Intel Core Ultra 7 265T Intel Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Arrow Lake) @ 1,95 GHz	1940
	Intel Core Ultra 7 265 Intel Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Arrow Lake) @ 1,95 GHz	1940
	Intel Core Ultra 7 155UL Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1,95 GHz	1935

Weitere Benchmark-Ergebnisse für den Google Tensor

Benchmarks helfen dir, die Leistung eines Prozessors realistisch einzuschätzen. Innerhalb einer Version sind die Benchmark-Ergebnisse unterschiedlicher CPUs miteinander vergleichbar. Alle bei uns eingetragenen Ergebnisse werden sorgfältig überprüft.

Folgende Benchmarks haben wir aktuell bei uns gelistet:

CPU-Gruppen

Alle bei uns in der Benchmark Datenbank verfügbaren Prozessoren haben wir für euch übersichtlich in Gruppen eingeteilt. So lassen sich zum Beispiel alle Intel Core i7 Prozessoren auf einen Blick vergleichen. Zusätzlich sind alle CPUs einer Generation in Untergruppen unterteilt.



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