Samsung Exynos 1480 vs Google Tensor G3
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
|
 |
|
| Samsung Exynos 1480 | Google Tensor G3 | |
Confronto CPUIn questo confronto della CPU, confrontiamo Samsung Exynos 1480 e Google Tensor G3 e utilizziamo i benchmark per verificare quale processore è più veloce.
Confrontiamo il Samsung Exynos 1480 8 core processor rilasciato in Q2/2024 con il Google Tensor G3 che ha 8 Core della CPU ed è stato introdotto in Q3/2023. |
||
| Samsung Exynos (47) | Famiglia | Google Tensor (3) |
| Samsung Exynos 14xx (1) | Gruppo CPU | Google Tensor G3 (1) |
| 8 | Generazione | 3 |
| Cortex-A78/-A55 | Architettura | G3 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| -- | Predecessore | Google Tensor |
| -- | Successore | -- |
|
|
||
CPU Cores e frequenza di baseIl Samsung Exynos 1480 è un 8 core processor con una frequenza di clock del 2,75 GHz. Il processore può calcolare 8 thread contemporaneamente. Google Tensor G3 clock con 2,91 GHz, ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. |
||
| Samsung Exynos 1480 | Caratteristica | Google Tensor G3 |
| 8 | Cores | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 2,75 GHz 4x Cortex-A78 |
A-Core | 2,91 GHz 1x Cortex-X3 |
| 2,00 GHz 4x Cortex-A55 |
B-Core | 2,37 GHz 4x Cortex-A715 |
| -- | C-Core | 1,70 GHz 4x Cortex-A510 |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
||
| Samsung Exynos 1480 | Caratteristica | Google Tensor G3 |
| Samsung AI engine | Hardware AI | Google Tensor AI |
| AI Engine with 6K MAC NPU | Specifiche AI | Google Edge TPU |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaLa grafica (iGPU) integrata nel processore non solo consente l'output delle immagini senza dover fare affidamento su una soluzione grafica dedicata, ma può anche accelerare in modo efficiente la riproduzione video. |
||
| Samsung Xclipse 530 | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
| 1,30 GHz | Frequenza GPU | 0,89 GHz |
| 1,30 GHz | GPU (Turbo ) | -- |
| -- | GPU Generation | Vallhall |
| 4 nm | Tecnologia | 4 nm |
| 0 | Max. visualizzazioni | 0 |
| -- | Unità di esecuzione | 10 |
| -- | Shader | -- |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| -- | Max. GPU Memoria | -- |
| 12 | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
||
| Samsung Xclipse 530 | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec AV1 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec AVC | Decodificare / Codificare |
| No | Codec VC-1 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIe GB di memoria in un massimo di 0 canali di memoria sono supportati da Samsung Exynos 1480, mentre Google Tensor G3 supporta un massimo di 12 GB di memoria con una larghezza di banda di memoria massima di 53,0 GB/s abilitata. |
||
| Samsung Exynos 1480 | Caratteristica | Google Tensor G3 |
| LPDDR4X, LPDDR5 | Memoria | LPDDR5-5500 |
| Max. Memoria | 12 GB | |
| 0 | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
| -- | Max. Larghezza di banda | 53,0 GB/s |
| No | ECC | No |
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | Versione PCIe | -- |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaSamsung Exynos 1480 ha un TDP di --. Il TDP di Google Tensor G3 è 10 W. Gli integratori di sistema utilizzano il TDP del processore come guida per il dimensionamento della soluzione di raffreddamento. |
||
| Samsung Exynos 1480 | Caratteristica | Google Tensor G3 |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciSamsung Exynos 1480 ha 0,00 MB di cache ed è prodotto in 4 nm. La cache di Google Tensor G3 è a 0,00 MB. Il processore è prodotto in 4 nm. |
||
| Samsung Exynos 1480 | Caratteristica | Google Tensor G3 |
| 4 nm | Tecnologia | 4 nm |
| Sconosciuto | Design a chip | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
| No | AES-NI | No |
| Android, Windows ARM | Sistemi operativi | Android |
| Q2/2024 | Data di lancio | Q3/2023 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
|
8C 8T @ 2,75 GHz acquista ora su Amazon.it e risparmia!
8C 8T @ 2,91 GHz acquista ora su Amazon.it e risparmia!
|
||
Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 3 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
|
Samsung Exynos 1480
8C 8T @ 2,75 GHz |
||
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
|
|
Samsung Exynos 1480
8C 8T @ 2,75 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
|
|
Samsung Exynos 1480
8C 8T @ 2,75 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
|
|
Samsung Exynos 1480
8C 8T @ 2,75 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
||
AnTuTu 10 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 10 è uno dei benchmark più conosciuti per i processori mobili, ora disponibile nella versione 10. Esiste una versione per smartphone e tablet basati su Android, nonché una versione per dispositivi mobili Apple, ovvero iPhone e iPad.
Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.
Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.
Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
|
|
Samsung Exynos 1480
8C 8T @ 2,75 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
||
iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
|
|
Samsung Exynos 1480
Samsung Xclipse 530 @ 1,30 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
|
|
Samsung Exynos 1480
8C 8T @ 2,75 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
||
Dispositivi che utilizzano questo processore |
|
| Samsung Exynos 1480 | Google Tensor G3 |
| Sconosciuto | Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
I confronti più popolari che contengono questa CPU
Torna all'indice
