Google Tensor G3 vs Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)

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Confronto con benchmark


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
Google Tensor G3 Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)

Confronto CPU

Google Tensor G3 o Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Google Tensor G3 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,91 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G3 è stato rilasciato in Q3/2023.

Il Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) ha 12 core con 12 thread e clock con una frequenza massima di 4,06 GHz. La CPU supporta fino a 36 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) è stato rilasciato in Q4/2023.
Google Tensor (3) Famiglia Apple M series (25)
Google Tensor G3 (1) Gruppo CPU Apple M3 (6)
3 Generazione 3
G3 Architettura M3
Mobile Segmento Mobile
Google Tensor Predecessore Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
-- Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Il Google Tensor G3 è un 8 core processor con una frequenza di clock del 2,91 GHz. Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) ha 12 core CPU con una frequenza di clock di 0,70 GHz (4,06 GHz).

Google Tensor G3 Caratteristica Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
8 Cores 12
8 Threads 12
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura principale hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,91 GHz
1x Cortex-X3
A-Core 0,70 GHz (4,06 GHz)
6x P-Core
2,37 GHz
4x Cortex-A715
B-Core 0,74 GHz (2,75 GHz)
6x E-Core
1,70 GHz
4x Cortex-A510
C-Core --

Prestazioni dell'IA NPU

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici.

Google Tensor G3 Caratteristica Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
Google Tensor AI Hardware AI Apple Neural Engine
Google Edge TPU Specifiche AI 16 Neural cores @ 35 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

Grafica interna

L'unità grafica integrata di un processore non è solo responsabile della pura emissione di immagini sul sistema, ma può anche aumentare significativamente l'efficienza del sistema con il supporto dei moderni codec video.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Apple M3 Pro (18 Core)
0,89 GHz Frequenza GPU 0,39 GHz
-- GPU (Turbo ) 1,40 GHz
Vallhall GPU Generation --
4 nm Tecnologia 3 nm
0 Max. visualizzazioni 3
10 Unità di esecuzione 288
-- Shader 2304
No Hardware Raytracing Si
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 36 GB
12 DirectX Version --

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Apple M3 Pro (18 Core)
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec AV1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec AVC Decodificare
Decodificare / Codificare Codec VC-1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Google Tensor G3 supporta un massimo di 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) può connettersi fino a 36 GB di memoria in 2 canali di memoria.

Google Tensor G3 Caratteristica Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR5-6400
12 GB Max. Memoria 36 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Larghezza di banda 153,6 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 36,00 MB
-- L3 Cache --
-- Versione PCIe 4.0
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

Il TDP (Thermal Design Power) di un processore specifica la soluzione di raffreddamento richiesta. Google Tensor G3 ha un TDP di 10 W, quello di Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) è 35 W.

Google Tensor G3 Caratteristica Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
10 W TDP (PL1 / PBP) 35 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

Dettagli tecnici

Google Tensor G3 ha una cache di 0,00 MB, mentre la cache Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) ha un totale di 36,00 MB.

Google Tensor G3 Caratteristica Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
4 nm Tecnologia 3 nm
Chiplet Design a chip Chiplet
Armv9-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Estensioni ISA Rosetta 2 x86-Emulation
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Apple Virtualization Framework
No AES-NI Si
Android Sistemi operativi macOS, iPadOS
Q3/2023 Data di lancio Q4/2023
-- Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Google Tensor G3 (56%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) (100%)
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Google Tensor G3 (27%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (55%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4,06 GHz
2314 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (24%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 3,80 GHz
15235 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (56%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4,06 GHz
3152 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (29%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 3,80 GHz
15619 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (0%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
Apple M3 Pro (18 Core) @ 1,40 GHz
6390 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4,06 GHz
142 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4,06 GHz
1059 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4,06 GHz
1928 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 3,80 GHz
15061 (100%)

AnTuTu 10 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 10 è uno dei benchmark più conosciuti per i processori mobili, ora disponibile nella versione 10. Esiste una versione per smartphone e tablet basati su Android, nonché una versione per dispositivi mobili Apple, ovvero iPhone e iPad.

Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.

Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1106280 (100%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0,70 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (100%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0,70 GHz
0 (0%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 3,80 GHz
27304 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0,70 GHz
35 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Google Tensor G3 Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple MacBook Pro 16 (2023)

I confronti più popolari che contengono questa CPU

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor G3
2. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) vs Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
4. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 vs Google Tensor G3
5. Apple A17 ProGoogle Tensor G3 Apple A17 Pro vs Google Tensor G3
6. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G3
7. Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)Intel Core i9-13900H Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) vs Intel Core i9-13900H
8. Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)Apple M1 Max (32-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) vs Apple M1 Max (32-GPU)
9. Google Tensor G3Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
10. Apple A16 BionicGoogle Tensor G3 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3


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