Google Tensor vs Intel Celeron N4100

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Confronto con benchmark


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Celeron N4100
Google Tensor Intel Celeron N4100

Confronto CPU

Google Tensor o Intel Celeron N4100 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Google Tensor ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor è stato rilasciato in Q4/2021.

Il Intel Celeron N4100 ha 4 core con 4 thread e clock con una frequenza massima di 2,40 GHz. La CPU supporta fino a 8 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Intel Celeron N4100 è stato rilasciato in Q4/2017.
Google Tensor (3) Famiglia Intel Celeron (165)
Google Tensor (1) Gruppo CPU Intel Celeron J4000/N4000/N5000 (11)
1 Generazione 9
G1 Architettura Gemini Lake
Mobile Segmento Mobile
-- Predecessore --
Google Tensor G2 Successore Intel Celeron N5100

CPU Cores e frequenza di base

Google Tensor ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor è 2,80 GHz mentre Intel Celeron N4100 ha 4 core CPU e 4 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Intel Celeron N4100 è al 1,10 GHz (2,40 GHz).

Google Tensor Caratteristica Intel Celeron N4100
8 Cores 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura principale normal
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,80 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 1,10 GHz (2,40 GHz)
2,25 GHz
2x Cortex-A76
B-Core --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Google Tensor Caratteristica Intel Celeron N4100
Google Tensor AI Hardware AI --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS Specifiche AI --

Grafica interna

Google Tensor o Intel Celeron N4100 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel UHD Graphics 600
0,76 GHz Frequenza GPU 0,20 GHz
-- GPU (Turbo ) 0,70 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 9.5
5 nm Tecnologia 14 nm
1 Max. visualizzazioni 3
20 Unità di esecuzione 12
320 Shader 96
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 8 GB
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel UHD Graphics 600
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec AV1 No
Decodificare / Codificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VC-1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Google Tensor può utilizzare fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. Intel Celeron N4100 supporta fino a 8 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 38,4 GB/s.

Google Tensor Caratteristica Intel Celeron N4100
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR4-2400, DDR4-2400
12 GB Max. Memoria 8 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Larghezza di banda 38,4 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 4,00 MB
-- Versione PCIe 2.0
-- Linee PCIe 6
-- PCIe Larghezza di banda 3,0 GB/s

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Google Tensor è 10 W, mentre Intel Celeron N4100 ha un TDP di 6 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Google Tensor Caratteristica Intel Celeron N4100
10 W TDP (PL1 / PBP) 6 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 4.8 W
-- Tjunction max. 105 °C

Dettagli tecnici

Google Tensor è prodotto in 5 nm e ha 8,00 MB di cache. Il Intel Celeron N4100 è prodotto in 14 nm e ha una cache di 4,00 MB.

Google Tensor Caratteristica Intel Celeron N4100
5 nm Tecnologia 14 nm
Sconosciuto Design a chip Monolitico
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Estensioni ISA SSE4.1, SSE4.2
-- Presa BGA 1090
Nessuno Virtualizzazione VT-x, VT-x EPT, VT-d
No AES-NI Si
Android Sistemi operativi Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2021 Data di lancio Q4/2017
-- Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Google Tensor (100%)
Intel Celeron N4100 (30%)
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Google Tensor (100%)
Intel Celeron N4100 (38%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)
Intel Celeron N4100 Intel Celeron N4100
4C 4T @ 2,40 GHz
394 (38%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)
Intel Celeron N4100 Intel Celeron N4100
4C 4T @ 2,40 GHz
1385 (48%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)
Intel Celeron N4100 Intel Celeron N4100
4C 4T @ 2,40 GHz
335 (22%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)
Intel Celeron N4100 Intel Celeron N4100
4C 4T @ 2,40 GHz
1034 (28%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)
Intel Celeron N4100 Intel Celeron N4100
Intel UHD Graphics 600 @ 0,70 GHz
134 (7%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N4100 Intel Celeron N4100
4C 4T @ 2,40 GHz
153 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N4100 Intel Celeron N4100
4C 4T @ 2,40 GHz
391 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)
Intel Celeron N4100 Intel Celeron N4100
4C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)
Intel Celeron N4100 Intel Celeron N4100
4C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N4100 Intel Celeron N4100
4C 4T @ 2,40 GHz
2445 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Il benchmark CPU-Z misura le prestazioni di un processore misurando il tempo impiegato dal sistema per completare tutti i calcoli del benchmark. Più velocemente viene completato il benchmark, maggiore è il punteggio.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N4100 Intel Celeron N4100
4C 4T @ 1,10 GHz
664 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N4100 Intel Celeron N4100
4C 4T @ 2,40 GHz
71 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N4100 Intel Celeron N4100
4C 4T @ 2,40 GHz
189 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)
Intel Celeron N4100 Intel Celeron N4100
4C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Google Tensor Intel Celeron N4100
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Zotac ZBOX CI329 nano
ASUS Chromebook
Lenovo Chromebook

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