Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Samsung Exynos 2100

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Confronto con benchmark


Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) CPU1 vs CPU2 Samsung Exynos 2100
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Samsung Exynos 2100

Confronto CPU

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) o Samsung Exynos 2100 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,50 GHz. Fino a 32 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è stato rilasciato in Q1/2023.

Il Samsung Exynos 2100 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,90 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 4 canali di memoria. Il Samsung Exynos 2100 è stato rilasciato in Q1/2021.
Apple M series (25) Famiglia Samsung Exynos (47)
Apple M2 (8) Gruppo CPU Samsung Exynos 2100 (1)
2 Generazione 5
M2 Architettura Cortex-X1/-A78/-A55
Mobile Segmento Mobile
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Predecessore --
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Successore Samsung Exynos 2200

CPU Cores e frequenza di base

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha 10 core CPU e può calcolare 10 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è 0,66 GHz (3,50 GHz) mentre Samsung Exynos 2100 ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Samsung Exynos 2100 è al 2,90 GHz.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Caratteristica Samsung Exynos 2100
10 Cores 8
10 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
0,66 GHz (3,50 GHz)
6x Avalanche
A-Core 2,90 GHz
1x Cortex-X1
0,60 GHz (2,42 GHz)
4x Blizzard
B-Core 2,80 GHz
3x Cortex-A78
-- C-Core 2,20 GHz
4x Cortex-A55

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Caratteristica Samsung Exynos 2100
Apple Neural Engine Hardware AI --
16 Neural cores @ 15.8 TOPS Specifiche AI --

Grafica interna

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) o Samsung Exynos 2100 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

Apple M2 Pro (16 Core) GPU ARM Mali-G78 MP14
0,45 GHz Frequenza GPU 0,76 GHz
1,40 GHz GPU (Turbo ) --
2 GPU Generation Vallhall 2
5 nm Tecnologia 5 nm
3 Max. visualizzazioni 1
256 Unità di esecuzione 14
2048 Shader 224
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
32 GB Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

Apple M2 Pro (16 Core) GPU ARM Mali-G78 MP14
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
No Codec AV1 Decodificare
Decodificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VC-1 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) può utilizzare fino a 32 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 102,4 GB/s. Samsung Exynos 2100 supporta fino a 12 GB di memoria in 4 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 51,2 GB/s.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Caratteristica Samsung Exynos 2100
LPDDR5-6400 Memoria LPDDR5-6400
32 GB Max. Memoria 12 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 4 (Quad Channel)
102,4 GB/s Max. Larghezza di banda 51,2 GB/s
No ECC No
28,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
4.0 Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è 30 W, mentre Samsung Exynos 2100 ha un TDP di --. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Caratteristica Samsung Exynos 2100
30 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è prodotto in 5 nm e ha 28,00 MB di cache. Il Samsung Exynos 2100 è prodotto in 5 nm e ha una cache di 0,00 MB.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Caratteristica Samsung Exynos 2100
5 nm Tecnologia 5 nm
Chiplet Design a chip Sconosciuto
Armv8.5-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation Estensioni ISA --
-- Presa --
Apple Virtualization Framework Virtualizzazione Nessuno
Si AES-NI No
macOS, iPadOS Sistemi operativi Android
Q1/2023 Data di lancio Q1/2021
-- Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) (100%)
Samsung Exynos 2100 (52%)
⌀ Prestazioni multi-core in 3 benchmark CPU
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) (100%)
Samsung Exynos 2100 (27%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
1874 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
1011 (54%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12224 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
3355 (27%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
2689 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
1334 (50%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12084 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
3339 (28%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1,40 GHz
5680 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
ARM Mali-G78 MP14 @ 0,76 GHz
1360 (24%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
21532 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
5308 (25%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
122 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
782 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
1695 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12125 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
724660 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
602990 (100%)

Prestazioni della CPU per watt (efficienza)

Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W
404 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
2,90 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz
15.8 (100%)
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Samsung Exynos 2100
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple mac mini (2023)
Samsung Galaxy S21
Samsung Galaxy S21 Plus
Samsung Galaxy S21 Ultra

I confronti più popolari che contengono questa CPU

1. Qualcomm Snapdragon 888Samsung Exynos 2100 Qualcomm Snapdragon 888 vs Samsung Exynos 2100
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