Samsung Exynos 2400 Google Tensor G5
VS

Samsung Exynos 2400 vs Google Tensor G5

Dernière mise à jour:
Le Samsung Exynos 2400 et le Google Tensor G5 sont des System-on-Chips (SoC) haut de gamme pour smartphones, conçus pour les applications exigeantes et une expérience utilisateur fluide.

Le Samsung Exynos 2400 est fabriqué par Samsung en 4 nm et utilise des cœurs Cortex-X4, Cortex-A720 et Cortex-A520. Il dispose de 6 Mo de cache de niveau 2 et de 8 Mo de cache de niveau 3. Le Google Tensor G5 est fabriqué avec la technologie 3 nm. Son architecture personnalisée G5 Laguna est avancée ; les caches de niveau 2 et de niveau 3 ne sont, selon les informations, pas explicitement spécifiés.

La performance monocœur est comparable, le Google Tensor G5 affichant une valeur légèrement plus élevée. Pour les tâches multicœurs, le Samsung Exynos 2400 offre des performances légèrement supérieures. Les résultats des benchmarks montrent une différence inférieure à 10 %. Pour le jeu, l'unité graphique intégrée est cruciale.

Le Samsung Exynos 2400 intègre le GPU Samsung Xclipse 940 avec une bande passante mémoire maximale de 68 Go/s. Le Google Tensor G5 est équipé du GPU IMG DXT-48-1536 avec 51 Go/s. La bande passante plus élevée du Samsung Exynos 2400 peut offrir des avantages dans les jeux gourmands en ressources graphiques.

Le Google Tensor G5, fabriqué en 3 nm, présente potentiellement des avantages en matière d'efficacité énergétique par rapport au Samsung Exynos 2400 en 4 nm. Des processus de fabrication plus petits permettent une meilleure performance par watt. Le Samsung Exynos 2400 offre des performances multicœurs solides et un GPU avec une bande passante mémoire plus élevée pour le jeu.

Le Google Tensor G5 se distingue par une efficacité énergétique potentiellement meilleure et des performances monocœurs légèrement supérieures, avantageuses pour la réactivité du système.

Samsung Exynos 2400

  • Processus de fabrication 4 nm
  • Architecture Cortex-X4/-A720/-A520
  • GPU Samsung Xclipse 940
  • 68 Go/s de bande passante mémoire maximale

Google Tensor G5

  • Processus de fabrication 3 nm
  • Architecture G5 Laguna
  • Efficacité énergétique potentiellement plus élevée
  • GPU IMG DXT-48-1536

Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks

Performances monocœur
Position 2 - 93 %
Samsung Exynos 2400
Position 1 - 100 %
Google Tensor G5
Performances multicœurs
Position 1 - 100 %
Samsung Exynos 2400
Position 2 - 92 %
Google Tensor G5
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur

Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3.21 GHz
2,196
Google Tensor G5
8C / 8T · 3.78 GHz
2,362
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs

Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3.21 GHz
6,971
Google Tensor G5
8C / 8T · 3.78 GHz
6,403
<br />
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940
1,825
Google Tensor G5
IMG DXT-48-1536
1,690

Autres benchmarks

En un coup d'œil

Wischen
Samsung Exynos 2400Google Tensor G5
FamilleSamsung Exynos (49)Google Tensor (5)
Groupe de processeursSamsung Exynos 2400 (1)Google Tensor G5 (1)
ArchitectureCortex-X4/-A720/-A520G5 Laguna
La technologie4 nm3 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Socket
PrédécesseurGoogle Tensor G4
Successeur

Cœurs de processeur et fréquence de base

Wischen
Samsung Exynos 2400Google Tensor G5
CPU Cores / Threads10 / 108 / 8
Hyperthreading / SMT
Architecture de basehybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 1x Cortex-X4
3.21 GHz
1x Cortex-X4
3.78 GHz
Core Cluster 2: 5x Cortex-A720
2.60 - 2.90 GHz
5x Cortex-A725
3.05 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A520
1.96 GHz
2x Cortex-A520
2.25 GHz
L2-Cache5.50 MB
L3-Cache8.00 MB
Overclocking

Graphiques internes

Wischen
Samsung Exynos 2400Google Tensor G5
Nom du GPUSamsung Xclipse 940IMG DXT-48-1536
Fréquence GPU1.10 GHz0.40 - 1.10 GHz
CUs / Shader12 / 7686 / 1536
Raytracing
Max. affiche00
Max. GPU Mémoire4 Go8 Go
La technologie4 nm3 nm
Date de sortieQ4/2023Q4/2025

Performances de l'IA NPU

Wischen
Samsung Exynos 2400Google Tensor G5
Matériel AISamsung AI engineGoogle Tensor AI
Spécifications de l'IASamsung AI Accelerator @ 42 TOPSGoogle Edge TPU
NPU + CPU + iGPU

Mémoire & PCIe

Wischen
Samsung Exynos 2400Google Tensor G5
MémoireLPDDR5X-8533 (68.3 Go/s)
LPDDR5-6400 (51.2 Go/s)
Max. Mémoire12 Go16 Go
Canaux de mémoire44
ECCNonNon
PCIe
PCIe Bande passante

Gestion thermale

Wischen
Samsung Exynos 2400Google Tensor G5
TDP12 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Détails techniques

Wischen
Samsung Exynos 2400Google Tensor G5
Conception de puceInconnuChiplet
AES-NI
Systèmes d'exploitationAndroidAndroid
Jeu d'instructionsArmv9-A (64 bit)Armv8.7-A (64 bit)
Extensions ISA
Date de sortieQ4/2023Q3/2025
Prix de sortie
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Samsung Exynos 2400
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3.21 GHz
Google Tensor G5
Google Tensor G5
8C / 8T · 3.78 GHz

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