Intel Core2 Duo E6700 vs Google Tensor

Dernière mise à jour:

Comparaison avec des benchmarks


Intel Core2 Duo E6700 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
Intel Core2 Duo E6700 Google Tensor

Comparaison CPU

Dans cette comparaison de CPU, nous comparons le Intel Core2 Duo E6700 et le Google Tensor et utilisons des benchmarks pour vérifier quel processeur est le plus rapide.

Nous comparons le Intel Core2 Duo E6700 2 processeur principal publié dans Q3/2006 avec le Google Tensor qui a 8 cœurs de processeur et a été introduit dans Q4/2021.
Intel Core2 Duo (29) Famille Google Tensor (3)
Intel Core 2 Duo E4000/E6000 (15) Groupe de processeurs Google Tensor (1)
1 Génération 1
Conroe (Core) Architecture G1
Desktop / Server Segment Mobile
-- Prédécesseur --
-- Successeur Google Tensor G2

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Intel Core2 Duo E6700 est un processeur central 2 avec une fréquence d'horloge de 2.66 GHz. Le processeur peut calculer 2 threads en même temps. Les horloges Google Tensor avec 2.80 GHz, ont 8 cœurs de processeur et peuvent calculer 8 threads en parallèle.

Intel Core2 Duo E6700 Caractéristique Google Tensor
2 Cores 8
2 Threads 8
normal Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Oui Overclocking ? Non
2.66 GHz A-Core 2.80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Core 2.25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Core 1.80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Intel Core2 Duo E6700 Caractéristique Google Tensor
-- Matériel AI Google Tensor AI
-- Spécifications de l'IA Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Graphiques internes

Les graphiques (iGPU) intégrés au processeur permettent non seulement la sortie d'image sans avoir à s'appuyer sur une solution graphique dédiée, mais peuvent également accélérer efficacement la lecture vidéo.

pas d'iGPU GPU ARM Mali-G78 MP20
Fréquence GPU 0.76 GHz
-- GPU (Turbo) --
-- GPU Generation Vallhall 2
La technologie 5 nm
Max. affiche 1
-- Unités d'exécution 20
-- Shader 320
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire --
-- DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

pas d'iGPU GPU ARM Mali-G78 MP20
Non Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Non Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Non Codec h264 Décoder / Encoder
Non Codec VP9 Décoder / Encoder
Non Codec VP8 Décoder / Encoder
Non Codec AV1 Décoder
Non Codec AVC Décoder / Encoder
Non Codec VC-1 Décoder / Encoder
Non Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Jusqu'à 16 Go de mémoire dans un maximum de 2 canaux de mémoire est pris en charge par le Intel Core2 Duo E6700, tandis que le Google Tensor prend en charge un maximum de 12 Go de mémoire avec une bande passante mémoire maximale de 53.0 Go/s activée.

Intel Core2 Duo E6700 Caractéristique Google Tensor
DDR3-1333, DDR2-1066 Mémoire LPDDR5-5500
16 Go Max. Mémoire 12 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
21.3 Go/s Max. Bande passante 53.0 Go/s
Non ECC Non
4.00 MB L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache --
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

Le Intel Core2 Duo E6700 a un TDP de 65 W. Le TDP de Google Tensor est 10 W. Les intégrateurs système utilisent le TDP du processeur comme guide lors du dimensionnement de la solution de refroidissement.

Intel Core2 Duo E6700 Caractéristique Google Tensor
65 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Intel Core2 Duo E6700 a 4.00 Mo de cache et est fabriqué en 65 nm. Le cache de Google Tensor est à 8.00 Mo. Le processeur est fabriqué en 5 nm.

Intel Core2 Duo E6700 Caractéristique Google Tensor
65 nm La technologie 5 nm
Monolithique Conception de puce Inconnu
x86-64 (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
MMX, SSE, SSE2, SSE3 Extensions ISA --
LGA 775 Socket --
VT-x La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
Windows 10, Linux Systèmes d'exploitation Android
Q3/2006 Date de sortie Q4/2021
-- Prix de sortie --
afficher plus de données afficher plus de données


Évaluez ces processeurs

Ici, vous pouvez évaluer le Intel Core2 Duo E6700 pour aider les autres visiteurs à prendre leurs décisions d'achat. La note moyenne est de 0 étoiles (0 notes). Évaluez maintenant :
Ici, vous pouvez évaluer le Google Tensor pour aider les autres visiteurs à prendre leurs décisions d'achat. La note moyenne est de 4.2 étoiles (11 notes). Évaluez maintenant :


Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 1 Benchmarks CPU
Intel Core2 Duo E6700 (35%)
Google Tensor (100%)
⌀ Performances multicœurs dans 1 Benchmarks CPU
Intel Core2 Duo E6700 (21%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Intel Core2 Duo E6700 Intel Core2 Duo E6700
2C 2T @ 2.66 GHz
365 (35%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Intel Core2 Duo E6700 Intel Core2 Duo E6700
2C 2T @ 2.66 GHz
617 (21%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Intel Core2 Duo E6700 Intel Core2 Duo E6700
2C 2T @ 2.66 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Intel Core2 Duo E6700 Intel Core2 Duo E6700
2C 2T @ 2.66 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Intel Core2 Duo E6700 Intel Core2 Duo E6700
@ 0.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Intel Core2 Duo E6700 Intel Core2 Duo E6700
2C 2T @ 2.66 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
Intel Core2 Duo E6700 Intel Core2 Duo E6700
2C 2T @ 2.66 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Intel Core2 Duo E6700 Intel Core2 Duo E6700
2C 2T @ 2.66 GHz
1014 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Intel Core2 Duo E6700 Intel Core2 Duo E6700
2C 2T @ 2.66 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

Intel Core2 Duo E6700 Google Tensor
Inconnu Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

Comparaisons populaires contenant ce CPU

1. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
3. Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)Intel Core2 Duo E6700 Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) vs Intel Core2 Duo E6700
4. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
5. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
6. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
7. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
8. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
9. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
10. Apple M1Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor


retour à l'index