Google Tensor G3 vs Apple A15 Bionic (4-GPU)

Dernière mise à jour:

Comparaison avec des benchmarks


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 Apple A15 Bionic (4-GPU)
Google Tensor G3 Apple A15 Bionic (4-GPU)

Comparaison CPU

Google Tensor G3 ou Apple A15 Bionic (4-GPU) - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Google Tensor G3 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.91 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G3 a été publié en Q3/2023.

Le Apple A15 Bionic (4-GPU) a 6 cœurs avec 6 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.23 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 6 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. Le Apple A15 Bionic (4-GPU) a été publié en Q3/2021.
Google Tensor (3) Famille Apple A series (22)
Google Tensor G3 (1) Groupe de processeurs Apple A15 (2)
3 Génération 15
G3 Architecture A15
Mobile Segment Mobile
Google Tensor Prédécesseur --
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor G3 est un processeur central 8 avec une fréquence d'horloge de 2.91 GHz. Le Apple A15 Bionic (4-GPU) a 6 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 3.23 GHz.

Google Tensor G3 Caractéristique Apple A15 Bionic (4-GPU)
8 Cores 6
8 Threads 6
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base hybrid (big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
2.91 GHz
1x Cortex-X3
A-Core 3.23 GHz
2x Avalanche
2.37 GHz
4x Cortex-A715
B-Core 2.02 GHz
4x Blizzard
1.70 GHz
4x Cortex-A510
C-Core --

Performances de l'IA NPU

Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques.

Google Tensor G3 Caractéristique Apple A15 Bionic (4-GPU)
Google Tensor AI Matériel AI Apple Neural Engine
Google Edge TPU Spécifications de l'IA 16 Neural cores @ 15.8 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

Graphiques internes

L'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Apple A15 (4 GPU Cores)
0.89 GHz Fréquence GPU 1.34 GHz
-- GPU (Turbo) --
Vallhall GPU Generation 12
4 nm La technologie 5 nm
0 Max. affiche 3
10 Unités d'exécution 16
-- Shader 512
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire 6 Go
12 DirectX Version --

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Apple A15 (4 GPU Cores)
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec AV1 Non
Décoder / Encoder Codec AVC Décoder
Décoder / Encoder Codec VC-1 Décoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor G3 prend en charge un maximum de 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Apple A15 Bionic (4-GPU) peut connecter jusqu'à 6 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire.

Google Tensor G3 Caractéristique Apple A15 Bionic (4-GPU)
LPDDR5-5500 Mémoire LPDDR4X-4266
12 Go Max. Mémoire 6 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 1 (Single Channel)
53.0 Go/s Max. Bande passante 34.1 Go/s
Non ECC Non
-- L2 Cache 16.00 MB
-- L3 Cache 32.00 MB
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

Le TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Google Tensor G3 a un TDP de 10 W, celui du Apple A15 Bionic (4-GPU) est de 7.25 W.

Google Tensor G3 Caractéristique Apple A15 Bionic (4-GPU)
10 W TDP (PL1 / PBP) 7.25 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Google Tensor G3 a un cache de 0.00 Mo, tandis que le cache Apple A15 Bionic (4-GPU) a un total de 48.00 Mo.

Google Tensor G3 Caractéristique Apple A15 Bionic (4-GPU)
4 nm La technologie 5 nm
Chiplet Conception de puce Chiplet
Armv9-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
Android Systèmes d'exploitation iOS
Q3/2023 Date de sortie Q3/2021
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Google Tensor G3 (76%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) (100%)
⌀ Performances multicœurs dans 3 Benchmarks CPU
Google Tensor G3 (87%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) (97%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267 (73%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1745 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631 (76%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
4777 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759 (78%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
2245 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533 (84%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
5402 (100%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (0%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
Apple A15 (4 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1370 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587 (100%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
806250 (90%)

AnTuTu 10 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 10 est l'un des benchmarks les plus connus pour les processeurs mobiles, désormais disponible en version 10. Il existe une version pour les smartphones et tablettes Android, ainsi qu'une version pour les appareils mobiles Apple, c'est-à-dire les iPhones et iPads.

Le benchmark Antutu 10 comporte 3 phases. Dans la première phase, la RAM de l'appareil est testée, dans la phase 2, les graphiques sont testés et dans la phase finale, l'ensemble de l'appareil est poussé à ses limites de performances en rendant les graphiques 3D.

Antutu 10 est donc idéal pour comparer les performances de différents appareils.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280 (100%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA)

Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées.

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
15.8 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

Google Tensor G3 Apple A15 Bionic (4-GPU)
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
Apple iPhone 13 mini
Apple iPhone 13

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